Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Rangka Kerja Entiti untuk Sisipan Data Kelantangan Tinggi?

Meningkatkan Kelajuan Memasukkan Data Rangka Kerja Entiti

Sisipan data volum tinggi dalam Rangka Kerja Entiti memerlukan teknik yang dioptimumkan. Artikel ini meneroka kaedah paling cekap untuk mencapai kelajuan pemasukan yang pantas.

Perangkap Kerap SaveChanges() Panggilan

Panggilan SaveChanges() untuk setiap rekod adalah kesesakan prestasi utama. Untuk memaksimumkan kelajuan, elakkan amalan ini. Pertimbangkan alternatif ini:

Batch SaveChanges():

• Laksanakan satu panggilan SaveChanges() untuk melakukan semua sisipan serentak.

Berkala SaveChanges():

• Proses sisipan dalam kelompok (cth., 100 rekod) dan panggil SaveChanges() selepas setiap kumpulan.

Kitar Semula Konteks:

• Buang DbContext selepas setiap SaveChanges() dan buat yang baharu. Ini menghalang pengumpulan entiti yang dijejaki, yang boleh menjejaskan prestasi dengan ketara dari semasa ke semasa.

Kod Ilustrasi:

Contoh ini mempamerkan strategi sisipan yang cekap:

using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
{
    MyDbContext context = null;
    try
    {
        context = new MyDbContext();
        context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;

        int count = 0;
        foreach (var entityToInsert in someCollectionOfEntitiesToInsert)
        {
            ++count;
            context = AddToContext(context, entityToInsert, count, 100, true);
        }

        context.SaveChanges();
    }
    finally
    {
        if (context != null)
            context.Dispose();
    }

    scope.Complete();
}

Keputusan Penanda Aras:

Ujian yang melibatkan 560,000 entiti telah menghasilkan keputusan ini:

• Individu SaveChanges(): Beberapa jam (sangat perlahan)
• Mengumpul pada 100 rekod: 164 saat
• Mengumpul pada 1000 rekod: 191 saat

Hasil ini menunjukkan bahawa berkala SaveChanges() dengan pelupusan konteks menawarkan prestasi terbaik.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Rangka Kerja Entiti untuk Sisipan Data Kelantangan Tinggi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!