Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk Menyelesaikan ORA-00979: Mengumpulkan Lajur dalam Pertanyaan SQL?

Bagaimana untuk Menyelesaikan ORA-00979: Mengumpulkan Lajur dalam Pertanyaan SQL?

Jan 24, 2025 am 04:52 AM

How to Resolve ORA-00979: Grouping Columns in SQL Queries?

Memahami dan Menyelesaikan ORA-00979 dalam Pertanyaan SQL

Ralat ORA-00979, "bukan ungkapan GROUP BY," timbul apabila pertanyaan SQL menggunakan klausa GROUP BY dengan salah. Ini berlaku apabila pernyataan SELECT termasuk lajur yang tidak disebut dalam klausa GROUP BY atau menggunakan fungsi agregat pada lajur tanpa pengumpulan.

Baris kumpulan klausa GROUP BY dengan nilai yang sama dalam lajur yang ditentukan, membenarkan fungsi agregat (seperti SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT) untuk meringkaskan data dalam setiap kumpulan. Tanpa pengumpulan yang betul, pangkalan data tidak dapat menentukan nilai yang hendak dikaitkan dengan setiap kumpulan, yang membawa kepada ralat.

Contoh dan Penyelesaian:

Senario biasa yang menyebabkan ralat ini melibatkan pemilihan berbilang lajur, tetapi hanya mengumpulkan mengikut subset. Pangkalan data tidak dapat menentukan satu nilai untuk lajur yang tidak dikumpulkan dalam setiap kumpulan.

Untuk membetulkannya, sama ada:

  1. Sertakan semua lajur bukan agregat dalam klausa GROUP BY: Ini ialah penyelesaian paling mudah jika anda mahu melihat semua gabungan unik lajur yang dipilih.

  2. Gunakan fungsi agregat pada lajur bukan berkumpulan: Jika anda hanya memerlukan statistik ringkasan untuk lajur tertentu, gunakan fungsi agregat (seperti MIN, MAX atau AVG) pada lajur tersebut. Ini akan mengurangkan output kepada satu baris bagi setiap kumpulan.

Mari kita menggambarkan dengan pertanyaan yang diperbetulkan:

SELECT 
    cr.review_sk, 
    cr.cs_sk, 
    cr.full_name,
    MIN(TO_CHAR(cf.fact_date, 'mm/dd/yyyy')) AS appt, -- Using MIN to aggregate the date
    cs.cs_id, 
    cr.tracking_number
FROM 
    review cr, cs, fact cf
WHERE 
    cr.cs_sk = cs.cs_sk
    AND UPPER(cs.cs_id) LIKE '%' || UPPER(i_cs_id) || '%'
    AND row_delete_date_time IS NULL
    AND cr.review_sk = cf.review_wk (+)
    AND cr.fact_type_code (+) = 183050
GROUP BY 
    cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.full_name, cs.cs_id, cr.tracking_number -- All non-aggregated columns are now included
ORDER BY 
    cs.cs_id, cr.full_name;
Salin selepas log masuk

Dengan memasukkan semua lajur tidak teragregat dengan betul dalam klausa GROUP BY, pertanyaan akan dilaksanakan tanpa ralat ORA-00979, memastikan integriti data dan memberikan hasil yang diharapkan. Ingat untuk memilih pendekatan (termasuk semua lajur atau menggunakan fungsi agregat) yang paling sesuai dengan keperluan analisis data anda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan ORA-00979: Mengumpulkan Lajur dalam Pertanyaan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

See all articles