Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimanakah Saya Boleh Mencipta Suburutan Tersuai dalam PostgreSQL Berdasarkan Nilai Utama Asing?

Bagaimanakah Saya Boleh Mencipta Suburutan Tersuai dalam PostgreSQL Berdasarkan Nilai Utama Asing?

Jan 24, 2025 am 05:47 AM

Penjanaan susulan tersuai PostgreSQL: kaedah penciptaan jujukan berdasarkan nilai kunci asing

Artikel ini meneroka cara mencipta urutan tersuai berdasarkan nilai kunci asing dalam PostgreSQL. Urutan PostgreSQL biasanya digunakan untuk menjana pengecam unik untuk baris dalam jadual, tetapi dalam beberapa kes anda mungkin memerlukan penjanaan jujukan untuk bergantung pada nilai lajur lain, sekali gus mencipta jujukan.

Imej berikut menunjukkan inti masalah:

How Can I Create Custom Sub-Sequences in PostgreSQL Based on Foreign Key Values?

Penjanaan jujukan berdasarkan korelasi tersuai

Pertimbangkan struktur jadual berikut:

列名 数据类型 说明
id integer 外键,指向另一张表
seq integer 每个id的序列号
data text 无关信息

Matlamatnya adalah untuk membina sistem pengecam di mana setiap gabungan unik id dan seq sepadan dengan baris dalam jadual.

PostgreSQL mencapai ini melalui gabungan pintar reka bentuk jadual dan pencetus. Kita boleh mencipta dua jadual: things dan stuff, dengan things mewakili pengecam unik dan stuff menyimpan data sebenar yang dikaitkan dengan setiap pengecam.

Buat jadual dan pencetus

thingsJadual boleh mencipta id sebagai kunci utama:

CREATE TABLE things (
    id serial primary key,
    name text
);
Salin selepas log masuk

Untuk jadual stuff, kami mentakrifkan gabungan id dan seq sebagai kunci utama:

CREATE TABLE stuff (
    id integer references things,
    seq integer NOT NULL,
    notes text,
    primary key (id, seq)
);
Salin selepas log masuk

Seterusnya, kami melaksanakan fungsi pencetus bernama things pada jadual make_thing_seq. Pencetus ini dipanggil selepas setiap sisipan baris dan mencipta urutan baharu dengan id yang dimasukkan.

CREATE FUNCTION make_thing_seq() RETURNS trigger
    LANGUAGE plpgsql
    AS $$
begin
  execute format('create sequence thing_seq_%s', NEW.id);
  return NEW;
end
$$;
Salin selepas log masuk

Kemudian, kami mencipta pencetus bernama things pada jadual make_thing_seq:

CREATE TRIGGER make_thing_seq AFTER INSERT ON things FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE make_thing_seq();
Salin selepas log masuk

Ini memastikan bahawa setiap kali baris baharu dimasukkan ke dalam jadual things, urutan yang sepadan dibuat.

Akhir sekali, kami mencipta fungsi pencetus bernama fill_in_stuff_seq yang dipanggil sebelum setiap sisipan baris dan mengisi lajur seq dengan nilai urutan seterusnya yang sesuai.

CREATE FUNCTION fill_in_stuff_seq() RETURNS trigger
    LANGUAGE plpgsql
    AS $$
begin
  NEW.seq := nextval('thing_seq_' || NEW.id);
  RETURN NEW;
end
$$;
Salin selepas log masuk

Buat pencetus bernama stuff pada jadual fill_in_stuff_seq:

CREATE TRIGGER fill_in_stuff_seq BEFORE INSERT ON stuff FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE fill_in_stuff_seq();
Salin selepas log masuk

Ini memastikan bahawa apabila satu baris dalam jadual stuff disisipkan, nilai seq ditetapkan secara automatik berdasarkan nilai id yang berkaitan.

Keputusan

Dengan pencetus ini, penjanaan jujukan yang diingini boleh dicapai. Memasukkan data ke dalam jadual things akan mencipta jujukan baharu dan memasukkan data ke dalam jadual stuff akan secara automatik menetapkan nombor jujukan yang betul berdasarkan rujukan id.

Dengan menggabungkan teknik ini, kami boleh mencipta struktur data yang kompleks dan fleksibel yang memenuhi keperluan pengisihan khusus.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencipta Suburutan Tersuai dalam PostgreSQL Berdasarkan Nilai Utama Asing?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

See all articles