


Bagaimanakah Saya Boleh Mencipta Suburutan Tersuai dalam PostgreSQL Berdasarkan Nilai Utama Asing?
Penjanaan susulan tersuai PostgreSQL: kaedah penciptaan jujukan berdasarkan nilai kunci asing
Artikel ini meneroka cara mencipta urutan tersuai berdasarkan nilai kunci asing dalam PostgreSQL. Urutan PostgreSQL biasanya digunakan untuk menjana pengecam unik untuk baris dalam jadual, tetapi dalam beberapa kes anda mungkin memerlukan penjanaan jujukan untuk bergantung pada nilai lajur lain, sekali gus mencipta jujukan.
Imej berikut menunjukkan inti masalah:
Penjanaan jujukan berdasarkan korelasi tersuai
Pertimbangkan struktur jadual berikut:
列名 | 数据类型 | 说明 |
---|---|---|
id | integer | 外键,指向另一张表 |
seq | integer | 每个id的序列号 |
data | text | 无关信息 |
Matlamatnya adalah untuk membina sistem pengecam di mana setiap gabungan unik id dan seq sepadan dengan baris dalam jadual.
PostgreSQL mencapai ini melalui gabungan pintar reka bentuk jadual dan pencetus. Kita boleh mencipta dua jadual: things
dan stuff
, dengan things
mewakili pengecam unik dan stuff
menyimpan data sebenar yang dikaitkan dengan setiap pengecam.
Buat jadual dan pencetus
things
Jadual boleh mencipta id sebagai kunci utama:
CREATE TABLE things ( id serial primary key, name text );
Untuk jadual stuff
, kami mentakrifkan gabungan id dan seq sebagai kunci utama:
CREATE TABLE stuff ( id integer references things, seq integer NOT NULL, notes text, primary key (id, seq) );
Seterusnya, kami melaksanakan fungsi pencetus bernama things
pada jadual make_thing_seq
. Pencetus ini dipanggil selepas setiap sisipan baris dan mencipta urutan baharu dengan id yang dimasukkan.
CREATE FUNCTION make_thing_seq() RETURNS trigger LANGUAGE plpgsql AS $$ begin execute format('create sequence thing_seq_%s', NEW.id); return NEW; end $$;
Kemudian, kami mencipta pencetus bernama things
pada jadual make_thing_seq
:
CREATE TRIGGER make_thing_seq AFTER INSERT ON things FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE make_thing_seq();
Ini memastikan bahawa setiap kali baris baharu dimasukkan ke dalam jadual things
, urutan yang sepadan dibuat.
Akhir sekali, kami mencipta fungsi pencetus bernama fill_in_stuff_seq
yang dipanggil sebelum setiap sisipan baris dan mengisi lajur seq
dengan nilai urutan seterusnya yang sesuai.
CREATE FUNCTION fill_in_stuff_seq() RETURNS trigger LANGUAGE plpgsql AS $$ begin NEW.seq := nextval('thing_seq_' || NEW.id); RETURN NEW; end $$;
Buat pencetus bernama stuff
pada jadual fill_in_stuff_seq
:
CREATE TRIGGER fill_in_stuff_seq BEFORE INSERT ON stuff FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE fill_in_stuff_seq();
Ini memastikan bahawa apabila satu baris dalam jadual stuff
disisipkan, nilai seq
ditetapkan secara automatik berdasarkan nilai id yang berkaitan.
Keputusan
Dengan pencetus ini, penjanaan jujukan yang diingini boleh dicapai. Memasukkan data ke dalam jadual things
akan mencipta jujukan baharu dan memasukkan data ke dalam jadual stuff
akan secara automatik menetapkan nombor jujukan yang betul berdasarkan rujukan id.
Dengan menggabungkan teknik ini, kami boleh mencipta struktur data yang kompleks dan fleksibel yang memenuhi keperluan pengisihan khusus.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencipta Suburutan Tersuai dalam PostgreSQL Berdasarkan Nilai Utama Asing?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
