


Sifat atau Kaedah: Bilakah Anda Harus Menggunakan Yang Mana?
Pemilihan atribut dan kaedah
Dalam pembangunan perisian, kita sering menghadapi masalah sama ada untuk menggunakan atribut atau kaedah. Artikel ini akan membimbing anda bila hendak menggunakan setiap kaedah, dengan rujukan khusus kepada contoh yang disediakan.
Kriteria Keputusan
Seperti yang dinyatakan dalam Panduan Reka Bentuk Perpustakaan Kelas, sifat biasanya digunakan untuk mewakili data, manakala kaedah mewakili operasi. Sifat direka bentuk untuk mendapatkan semula atau manipulasi data yang mudah, serupa dengan medan, dan harus mengelakkan pengiraan atau kesan sampingan yang rumit.
Sampel Penilaian
Dalam contoh yang diberikan, kaedah SetLabel
hanya bertanggungjawab untuk menetapkan teks kawalan. Operasi ini tidak melakukan apa-apa pengiraan yang rumit atau menghasilkan kesan sampingan. Oleh itu, mengikut garis panduan di atas, adalah lebih sesuai untuk menyatakan fungsinya sebagai sifat dan bukannya kaedah.
Kelebihan menggunakan atribut
Memilih atribut dalam kes ini mempunyai beberapa kelebihan:
- Kesederhanaan: Ciri-ciri itu sendiri lebih mudah difahami dan digunakan, terutamanya untuk pembangun yang kurang berpengalaman.
- Kebolehbacaan: Atribut meningkatkan kebolehbacaan kod dengan mempersembahkan data dengan cara yang jelas dan ringkas.
- Kebolehselenggaraan: Sifat memudahkan penyelenggaraan kod dengan memusatkan akses dan manipulasi data.
Kesimpulan
Pembangun harus mempertimbangkan fungsi yang dimaksudkan apabila membuat keputusan untuk menggunakan sifat atau kaedah. Sifat bagus untuk perwakilan data, manakala kaedah lebih sesuai untuk operasi yang melibatkan pengiraan atau kesan sampingan. Dalam contoh yang diberikan, operasi SetLabel
paling baik dilaksanakan sebagai sifat untuk memastikan kemudahan penggunaan, kejelasan dan kebolehselenggaraan.
Atas ialah kandungan terperinci Sifat atau Kaedah: Bilakah Anda Harus Menggunakan Yang Mana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Kebenaran mengenai masalah operasi fail: Pembukaan fail gagal: Kebenaran yang tidak mencukupi, laluan yang salah, dan fail yang diduduki. Penulisan data gagal: Penampan penuh, fail tidak boleh ditulis, dan ruang cakera tidak mencukupi. Soalan Lazim Lain: Traversal fail perlahan, pengekodan fail teks yang salah, dan kesilapan bacaan fail binari.

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Pengiraan C35 pada dasarnya adalah matematik gabungan, yang mewakili bilangan kombinasi yang dipilih dari 3 dari 5 elemen. Formula pengiraan ialah C53 = 5! / (3! * 2!), Yang boleh dikira secara langsung oleh gelung untuk meningkatkan kecekapan dan mengelakkan limpahan. Di samping itu, memahami sifat kombinasi dan menguasai kaedah pengiraan yang cekap adalah penting untuk menyelesaikan banyak masalah dalam bidang statistik kebarangkalian, kriptografi, reka bentuk algoritma, dll.

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Fungsi bahasa C adalah asas untuk modularization kod dan bangunan program. Mereka terdiri daripada pengisytiharan (tajuk fungsi) dan definisi (badan fungsi). Bahasa C menggunakan nilai untuk lulus parameter secara lalai, tetapi pembolehubah luaran juga boleh diubahsuai menggunakan lulus alamat. Fungsi boleh mempunyai atau tidak mempunyai nilai pulangan, dan jenis nilai pulangan mestilah selaras dengan perisytiharan. Penamaan fungsi harus jelas dan mudah difahami, menggunakan nomenclature unta atau garis bawah. Ikuti prinsip tanggungjawab tunggal dan pastikan kesederhanaan fungsi untuk meningkatkan kebolehkerjaan dan kebolehbacaan.
