Mengapa Kursor Tidak Wajar Benci?
Walaupun difahami untuk memilih operasi pengumpulan yang lebih efisien dan bukannya label dalam operasi pangkalan data hubungan, adalah layak untuk perbincangan lanjut mengenai keengganan yang melampau ke kursor. Kebencian yang tidak rasional ini sering membawa kepada langkah -langkah yang berlebihan untuk mengelakkan penggunaan kursor, yang menyebabkan banyak soalan.
Dilema Perbelanjaan
"Perbelanjaan" yang berkaitan dengan kursor hanyalah ciri -ciri yang wujud dalam API Sistem Pengurusan Pangkalan Data Hubungan (RDBMS). Kursor adalah asas untuk operasi pelbagai komponen dalaman RDBMS. Walau bagaimanapun, pengendali berasaskan koleksi (menggabungkan hasil kursor ke satu set) dapat mengurangkan bolak -balik API.
Keterbatasan koleksi
Kursor muncul lebih awal daripada bahasa dengan jenis koleksi pertama. Oleh kerana kekurangan koleksi sedemikian, bahasa yang selebihnya diproses pada satu masa. Bahasa moden mengatasi had ini dan menyediakan fungsi menetapkan hasilnya sebagai koleksi untuk rawatan lancar. Sindrom Kelajuan Perlahan
Penyalahgunaan kursor, terutamanya dalam kitaran bersarang, akan memburukkan lagi masalah prestasi. Kesalahpahaman sambungan hubungan boleh menyebabkan kitaran bersarang yang tidak cekap dan bukannya sambungan mudah, yang menjadikan kelajuan operasi tidak dapat diterima. Walau bagaimanapun, ia bukan kursor itu sendiri, tetapi penggunaan masalah prestasi yang tidak betul.
penolakan skala
Untuk sejumlah besar set hasil (seperti set hasil yang ditemui semasa tempoh penyimpanan), kempen masih penting, kerana penetapan set adalah sukar untuk meletakkan set data yang besar dalam ingatan.
kaedah alternatif Lapisan Peta Hubungan Objek (ORM) menyediakan penyelesaian yang boleh dilaksanakan yang dapat melindungi pemaju dari kerumitan pengurusan kursor dan SQL berasingan dari kod aplikasi. Kaedah ini mengurangkan beban pengekodan yang berkaitan dengan kursor tanpa mengorbankan prestasi.
Kesimpulan
kursor itu sendiri tidak jahat dan tidak boleh menggantikan hubungan hubungan, tetapi ada yang tidak rasional menjijikkan kempen, yang sering membawa kepada penghindaran yang tidak perlu. Memahami peranan kursor dalam seni bina RDBMS dan batasan operasi berasaskan pengumpulan membantu menghapuskan ketakutan ini dan membolehkan pemaju menggunakan kursor dengan berkesan apabila perlu.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Kursor Tidak Wajar Benci?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
