Jadual Kandungan
1. Lock (benang.Kunci)
2. RLock (benang.Rlock)
RLock Contoh:

R-Lock vs Lock dalam Python

Jan 24, 2025 pm 06:12 PM

R-Lock vs Lock in Python

Modul threading Python menawarkan dua alat penyegerakan penting: Lock dan RLock, kedua-duanya direka untuk mengawal akses kepada sumber kongsi dalam aplikasi berbilang benang. Walau bagaimanapun, fungsinya berbeza dengan ketara.


1. Lock (benang.Kunci)

  • Mekanisme: Mekanisme penguncian asas. Hanya satu benang boleh memegang kunci pada bila-bila masa. Sebarang benang lain yang cuba memperoleh akan disekat sehingga kunci dilepaskan.
  • Kemas masuk semula: Tidak masuk semula. Benang yang sudah mempunyai kunci tidak boleh memperolehnya semula; percubaan untuk berbuat demikian mengakibatkan kebuntuan.
  • Aplikasi: Sesuai untuk situasi di mana benang memerlukan kunci sekali sahaja, melepaskannya setelah tugas selesai.

Lock Contoh:

import threading

lock = threading.Lock()

def critical_section():
    lock.acquire()
    try:
        print(f"{threading.current_thread().name} is accessing the shared resource.")
    finally:
        lock.release()

thread1 = threading.Thread(target=critical_section)
thread2 = threading.Thread(target=critical_section)

thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
Salin selepas log masuk

2. RLock (benang.Rlock)

  • Mekanisme: Kunci masuk semula, membenarkan benang memperoleh kunci yang sama beberapa kali tanpa menyebabkan kebuntuan. Setiap pemerolehan memerlukan keluaran yang sepadan.
  • Kemasukan Semula: Penyertaan Semula. Seutas benang boleh memperoleh semula kunci yang telah dipegangnya, dengan syarat ia melepaskannya dengan bilangan kali yang sama.
  • Aplikasi: Sesuai untuk senario yang melibatkan fungsi rekursif atau operasi terlindung kunci bersarang di mana benang mungkin memerlukan kunci yang sama berulang kali.

RLock Contoh:

import threading

rlock = threading.RLock()

def recursive_task(count):
    rlock.acquire()
    try:
        print(f"{threading.current_thread().name} acquired the lock; count = {count}")
        if count > 0:
            recursive_task(count - 1)  # Recursive call; re-acquires the lock
    finally:
        rlock.release()

thread = threading.Thread(target=recursive_task, args=(3,))
thread.start()
thread.join()
Salin selepas log masuk

Perbezaan Utama: Lock lwn. RLock

Ciri
Feature Lock (threading.Lock) RLock (threading.RLock)
Reentrancy Non-reentrant Reentrant
Use Case Simple locking Recursive/nested locking
Performance Generally faster Slightly more overhead
(benang.Kunci)
(threading.RLock) Kemasukan Semula Tidak masuk semula Peserta semula Kes Penggunaan Penguncian mudah Penguncian rekursif/bersarang Prestasi Secara amnya lebih pantas Lebih tinggi sedikit table>

LockMemilih Antara RLock dan

  • LockLebih suka
  • untuk senario penguncian yang mudah di mana kemasukan semula tidak diperlukan. Ia lebih ringkas dan selalunya lebih pantas.
  • RLockPilih
  • apabila berurusan dengan fungsi rekursif atau penguncian bersarang, mengelakkan kemungkinan kebuntuan. Kerumitan tambahan ini dibenarkan oleh pencegahan kebuntuan dalam situasi khusus ini.

Atas ialah kandungan terperinci R-Lock vs Lock dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1669
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1256
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles