Bilakah harus (dan tidak seharusnya) anda menggunakan hubungan 1: 1 dalam reka bentuk pangkalan data?

Reka bentuk pangkalan data: Memahami 1: 1 Hubungan

Normalisasi pangkalan data sering tidak menggalakkan hubungan satu sama lain (1: 1). Walau bagaimanapun, situasi tertentu membenarkan penggunaannya. Artikel ini meneroka apabila hubungan 1: 1 sesuai dan apabila mereka harus dielakkan.

Pertimbangkan senario yang melibatkan dua dataset besar dengan sambungan logik tetapi corak akses yang berbeza. Sebagai contoh, jadual demografi pekerja dan jadual insurans kesihatan yang berasingan. Hubungan 1: 1 membolehkan pembahagian data. Data insurans kesihatan boleh tinggal di pelayan atau pangkalan data yang berbeza, meningkatkan keselamatan dan prestasi. Pertanyaan yang mengakses butiran pekerja tidak perlu mendapatkan maklumat kesihatan, meningkatkan kecekapan.

Satu lagi senario melibatkan situasi di mana sebahagian besar data mungkin hilang pada mulanya. Hubungan 1: 1 atau satu-ke-sifar (1: 0) bermanfaat di sini. Sebagai contoh, jika rekod vaksin pekerja tidak lengkap, menyimpan maklumat ini secara berasingan mengelakkan nilai null dalam jadual pekerja utama, mengekalkan integriti data.

Pembahagian data fizikal juga memerlukan hubungan 1: 1. Jika data insurans kesihatan memerlukan keselamatan yang ketat dan tidak dapat direplikasi, menyimpannya dalam pangkalan data berasingan yang diakses melalui pelayan yang dipautkan memastikan perlindungan data sementara masih dapat diakses untuk pertanyaan yang diperlukan.

Ringkasnya, manakala hubungan 1: 1 harus digunakan dengan bijak kerana implikasi prestasi yang berpotensi, mereka menawarkan kelebihan dalam mengoptimumkan prestasi, memudahkan keselamatan, dan menguruskan dataset yang besar dengan maklumat yang berpotensi hilang.

Atas ialah kandungan terperinci Bilakah harus (dan tidak seharusnya) anda menggunakan hubungan 1: 1 dalam reka bentuk pangkalan data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!