Jadual Kandungan
Langkah 1: Kuasai Asas
Langkah 2: Alat Bahagian Belakang Penting
Langkah 3: Asas Bahagian Depan – Walaupun untuk Pembangun Bahagian Belakang
Langkah 4: Penggunaan Adalah Penting
Langkah 5: Kemahiran Lanjutan
Sumber Bermanfaat
Tindakan Menolak Alasan
Dapatkan $100 Pantas: Templat Pengertian AI
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Membina, menyebarkan, ulangi: Pembangunan Web Python Tanpa Fluff

Membina, menyebarkan, ulangi: Pembangunan Web Python Tanpa Fluff

Jan 25, 2025 am 04:14 AM

Berhenti menyusahkan pelan pembangunan web Python yang sempurna; mula membina! Panduan ini mengurangkan bunyi bising dan menunjukkan kepada anda cara belajar dengan melakukan. Perfeksionisme adalah musuh kemajuan. Jom mulakan.


Langkah 1: Kuasai Asas

Asas yang kukuh adalah penting. Anda memerlukan kemahiran teras Python dan memahami teknologi web.

  1. Belajar Python: Fokus pada jenis data, aliran kawalan dan pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP). Sumber yang sangat baik termasuk Real Python dan dokumentasi rasmi Python.
  2. Fahami Asas Web: Ketahui permintaan HTTP, GET/POST dan API. Jika konsep ini tidak jelas, selidiki dengan teliti sebelum meneruskan.
  3. Pilih Rangka Kerja: Pilih sama ada Flask (ringan) atau Django (kaya ciri). Bina projek—blog ringkas atau senarai tugasan ialah permulaan yang bagus.

Petua Boleh Tindakan: Kod secara konsisten. Walaupun sesi pengekodan harian pendek (30 minit) ditambah. Gunakan LeetCode atau HackerRank untuk mengasah kebolehan menyelesaikan masalah anda.


Langkah 2: Alat Bahagian Belakang Penting

Pembangunan backend melangkaui kod Python. Belajar untuk menstruktur dan menggunakan aplikasi anda dengan berkesan.

  1. Pangkalan Data: Pelajari SQL dan pilih pangkalan data (PostgreSQL, MySQL atau SQLite untuk prototaip pantas).
  2. API: Kuasai mencipta dan menggunakan API RESTful. Pertimbangkan untuk belajar GraphQL untuk kelebihan daya saing.
  3. Keselamatan: Utamakan pengesahan dan keselamatan. Ketahui algoritma OAuth, JWT dan pencincangan.

Petua Boleh Tindakan: Cipta API yang kecil dan berfungsi. Dokumentasikannya menggunakan Swagger atau Posman dan kongsikannya di GitHub untuk mempamerkan hasil kerja anda.


Langkah 3: Asas Bahagian Depan – Walaupun untuk Pembangun Bahagian Belakang

Kemahiran asas hadapan adalah penting untuk pembangunan web moden.

  1. HTML, CSS, JavaScript: Belajar untuk mencipta antara muka pengguna (UI) yang mudah dan responsif. MDN Web Docs ialah sumber yang sangat baik.
  2. Rangka Kerja Depan: Pilih rangka kerja (React, Vue atau Angular; React digunakan secara meluas).
  3. Integrasi: Ketahui cara menyambungkan bahagian hadapan dan bahagian belakang anda.

Petua Boleh Ditindaklanjuti: Bina apl ringkas dengan hujung belakang (Flask atau Django) dan bahagian hadapan React (cth., papan pemuka cuaca atau pengurus tugas).


Langkah 4: Penggunaan Adalah Penting

Kod yang hanya dijalankan secara tempatan tidak berguna. Belajar untuk menggunakan aplikasi anda.

  1. Docker: Masteri kontena menggunakan Docker.
  2. Platform Awan: Biasakan diri anda dengan AWS, Google Cloud atau Azure. Pasang apl asas.
  3. CI/CD: Automatikkan ujian dan penggunaan menggunakan GitHub Actions atau Jenkins.

Petua Boleh Ditindaklanjuti: Sediakan apl mudah ke platform seperti Heroku atau Render. Melihat kod anda secara langsung membuat perbezaan yang besar.


Langkah 5: Kemahiran Lanjutan

Setelah anda mempunyai asas, fokus pada teknik lanjutan untuk menonjol.

  1. Pengaturcaraan Asynchronous: Pelajari asyncio dan perpustakaan seperti FastAPI.
  2. Perkhidmatan Mikro: Terokai memecahkan aplikasi kepada perkhidmatan yang lebih kecil dan boleh diurus.
  3. Pengujian: Tulis ujian komprehensif (unit, penyepaduan dan hujung ke hujung) menggunakan Pytest.

Petua Boleh Ditindaklanjuti: Bangunkan projek portfolio yang menunjukkan kemahiran lanjutan ini (cth., apl e-dagang berasaskan perkhidmatan mikro atau aplikasi sembang masa nyata).


Sumber Bermanfaat

  • Kursus: FreeCodeCamp, Kursus Udemy Python Web Dev, Coursera Python
  • Buku: "Fluent Python" oleh Luciano Ramalho, "Two Scoops of Django" oleh Audrey Roy Greenfeld, "Automate the Boring Stuff with Python" oleh Al Sweigart
  • Komuniti: Reddit, Dev.to, Stack Overflow, Python Discord
  • Alat: Posmen, Docker Desktop, Git, Visual Studio Code, PyCharm, Insomnia, AWS Free Tier
  • Kerangka & Perpustakaan: FastAPI, Flask, Django, SQLAlchemy, Celery

Tindakan Menolak Alasan

Mulakan sekarang! Masa yang sesuai untuk bermula ialah semalam; masa kedua terbaik ialah hari ini. Usaha yang konsisten, belajar daripada kesilapan, dan membina projek sebenar adalah kunci. Langkah pertama anda? Tulis baris pertama kod anda.


Build, Deploy, Repeat: Python Web Development Without the Fluff

Dapatkan $100 Pantas: Templat Pengertian AI

Ketahui cara membuat dan menjual templat Notion yang menguntungkan. Panduan ini menyediakan proses langkah demi langkah, memanfaatkan alatan AI untuk kecekapan. Sesuai untuk pemula!

Atas ialah kandungan terperinci Membina, menyebarkan, ulangi: Pembangunan Web Python Tanpa Fluff. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1653
14
Tutorial PHP
1251
29
Tutorial C#
1224
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba boleh Python: Kekuatan pengaturcaraan serba boleh Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

See all articles