Uraikan jadual rata ke dalam struktur pokok: kaedah yang cekap dan elegan
Apabila bekerja dengan data hierarki yang disimpan dalam jadual rata, anda selalunya perlu menghuraikan dan membentangkannya ke dalam struktur pokok intuitif. Kunci kepada penyelesaian yang cekap dan elegan terletak pada memanfaatkan struktur data asas dan memahami perhubungan hierarki dalam data.
Algoritma yang cekap:
Dengan mengandaikan bahawa jadual mengandungi lajur "Id", "Nama", "Id Ibu Bapa" dan "Order", kita boleh menggunakan jadual cincang untuk membina struktur pepohon dengan cekap. Langkah-langkahnya adalah seperti berikut:
Algoritma ini menggunakan keupayaan carian masa tetap bagi jadual cincang, memastikan kerumitan masa yang cekap bagi O(n), dengan n ialah bilangan nod.
Kandungan tambahan: Menyimpan struktur pokok dalam pangkalan data hubungan
Berkenaan menyimpan struktur pokok, pendekatan tradisional yang diterangkan dalam soalan (senarai bersebelahan, penghitungan laluan dan set bersarang) mempunyai had. Pendekatan yang lebih baik ialah kaedah Materialized Path, yang disokong oleh PostgreSQL dan pangkalan data moden yang lain.
Dalam kaedah ini, tambahkan lajur "laluan" pada jadual yang mengandungi laluan penuh daripada nod akar ke setiap nod, dipisahkan oleh pembatas (cth., "/"). Ini membolehkan pertanyaan yang cekap dan traversal hierarki pokok tanpa memerlukan operasi rekursif.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kita Boleh Menghuraikan Jadual Rata ke dalam Struktur Pokok Hierarki dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!