ElasticTransform di Pytorch

Kod ini meneroka fungsi ElasticTransform dari torchvision.transforms.v2, menunjukkan keupayaan transformasi imejnya dengan parameter yang berbeza -beza. Dataset Oxfordiiitpet digunakan sebagai sumber imej. Kod secara sistematik berbeza -beza (magnitud anjakan), alpha (kelancaran anjakan), dan sigma (warna latar belakang) parameter untuk memerhatikan kesannya pada imej yang dihasilkan. Pelbagai set imej dipaparkan, masing -masing mempamerkan transformasi yang terhasil daripada kombinasi parameter yang berbeza. fill

Fungsi

menggunakan ubah bentuk elastik rawak kepada imej, meniru gangguan dunia nyata. Parameter ElasticTransform mengawal intensiti ubah bentuk ini; Nilai yang lebih tinggi membawa kepada transformasi yang lebih ketara. alpha menyesuaikan kelancaran ubah bentuk, dengan nilai yang lebih kecil yang menghasilkan perubahan yang lebih tajam dan lebih setempat. Parameter sigma menentukan warna yang digunakan untuk mengisi kawasan imej yang dipengaruhi oleh transformasi. fill

Kod ini membentangkan dua fungsi,

dan show_images1, kedua -duanya memaparkan imej yang berubah. show_images2 Menggunakan dataset pra-transformasi, manakala show_images1 menggunakan transformasi dalam fungsi paparan. Kedua -dua fungsi mencapai hasil visual yang sama, menunjukkan kesan parameter show_images2. ElasticTransform

Imej yang disertakan menggambarkan transformasi. Setiap set imej mewakili konfigurasi parameter tertentu, yang membolehkan perbandingan visual kesan mengubah

, alpha, dan sigma. Sebagai contoh, peningkatan fill menghasilkan imej yang semakin diputarbelitkan, sambil menyesuaikan alpha mempengaruhi kelancaran distorsi. Parameter sigma mengubah warna latar belakang di mana transformasi mencipta jurang. fill

---

---

---

---

---

---

Atas ialah kandungan terperinci ElasticTransform di Pytorch. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!