


Bagaimana untuk mengehadkan keputusan baris dalam pertanyaan Oracle selepas membuat pesanan?
Hadkan bilangan baris hasil selepas mengisih dalam pangkalan data Oracle
Ramai pengguna pangkalan data bergantung pada klausa LIMIT MySQL untuk mendapatkan julat baris tertentu selepas mengisih. Walau bagaimanapun, Oracle sendiri tidak menyokong fungsi yang serupa. Oracle menggunakan lajur pseudo ROWNUM, yang dikira sebelum ORDER BY. Tingkah laku ini boleh menyebabkan hasil yang tidak dijangka apabila cuba mengehadkan bilangan baris berdasarkan pengisihan.
Untuk mencapai fungsi sekatan seperti MySQL dalam Oracle, satu penyelesaian ialah menggunakan subquery. Pertimbangkan contoh berikut:
SELECT * FROM ( SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC ) WHERE ROWNUM <= 5;
Pertanyaan ini akan mendapatkan semula 5 baris pertama dalam tertib menurun mengikut lajur sal.
Untuk lebih fleksibiliti, anda boleh menggunakan kaedah berikut:
SELECT * FROM ( SELECT *, ROWNUM AS rnum FROM ( SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC ) AS a ) WHERE rnum >= :MIN_ROW_TO_FETCH AND rnum <= :MAX_ROW_TO_FETCH;
Subkueri ini membolehkan anda menentukan sempadan bawah dan atas untuk mendapatkan semula baris.
Selain itu, Oracle 12c (12.1) memperkenalkan sintaks baharu:
-- 获取前10个结果 SELECT * FROM sometable ORDER BY name FETCH FIRST 10 ROWS ONLY; -- 获取第20-30个结果行 SELECT * FROM sometable ORDER BY name OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;
Sintaks ini menyediakan cara yang lebih bersih untuk mengehadkan bilangan baris hasil berdasarkan pengisihan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengehadkan keputusan baris dalam pertanyaan Oracle selepas membuat pesanan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.
