mengoptimumkan C# untuk pemprosesan fail teks besar tanpa menyekat UI
memproses fail teks besar (lebih dari 100MB) dalam aplikasi C# memerlukan pengoptimuman yang teliti untuk mencegah penyekatan benang UI. Artikel ini memperincikan kaedah yang cekap menggunakan aliran dan, untuk fail yang sangat besar, corak pengguna pengeluar.
Soalan & Jawapan Utama:
boleh mengendalikan fail besar secara asynchronously tanpa pembekuan UI? StreamReader
Ya. Menggabungkan dengan StreamReader
dengan ketara meningkatkan prestasi baca. Membaca dalam ketulan dalam pekerja latar belakang menghalang penyumbatan benang UI. Panjang fail menyediakan penunjuk kemajuan. BufferedStream
boleh pra-pengubahsuaian berdasarkan saiz aliran? StringBuilder
Ya. Mengetahui saiz fail membolehkan peruntukan kapasiti awal, meminimumkan pengagihan semula dan meningkatkan kecekapan. StringBuilder
Pengoptimuman Lanjutan: Model Pengguna-Pengguna
Untuk gigabait data, corak pengguna pengeluar menawarkan keuntungan prestasi yang besar. Thread pengeluar secara asynchronously membaca baris melalui, manakala benang pengguna yang berasingan memproses data. BufferedStream
Contoh Kod Contoh: Bacaan Stream Cekap
Contoh ini menunjukkan menggunakan dengan
untuk bacaan fail besar yang optimum:
BufferedStream
StreamReader
<code class="language-csharp">using (FileStream fs = File.Open(path, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.ReadWrite)) using (BufferedStream bs = new BufferedStream(fs)) using (StreamReader sr = new StreamReader(bs)) { // Process file content iteratively. }</code>
menggunakan dan benang pekerja latar belakang memastikan pemuatan fail besar yang cekap tanpa pembekuan UI. Untuk fail yang sangat besar, corak pengguna pengeluar menyediakan peningkatan prestasi selanjutnya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah C# Boleh Mengendalikan Fail Teks Besar dengan Cekap Tanpa Menyekat Benang UI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!