


Bagaimana untuk mendapatkan rekod N atas untuk setiap kumpulan dalam SQL?
Mendapatkan rekod atas N per kumpulan dalam SQL
Panduan ini menunjukkan bagaimana untuk mendapatkan rekod N atas untuk setiap kumpulan dalam jadual SQL, diperintahkan oleh umur (menurun) dan kemudian mengikut abjad dengan nama orang untuk mengendalikan ikatan.
senario:
Bayangkan jadual yang mengandungi maklumat mengenai orang, gabungan kumpulan mereka, dan umur mereka:
Person | Group | Age |
---|---|---|
Bob | 1 | 32 |
Jill | 1 | 34 |
Shawn | 1 | 42 |
Jake | 2 | 29 |
Paul | 2 | 36 |
Laura | 2 | 39 |
Penyelesaian:
Dua pendekatan biasa dibentangkan: UNION ALL
dan fungsi tetingkap ROW_NUMBER()
.
Kaedah 1: Menggunakan Kesatuan Semua (kurang cekap untuk dataset besar)
Kaedah ini mudah tetapi boleh menjadi tidak cekap untuk jadual dengan banyak kumpulan dan sebilangan besar rekod setiap kumpulan. Ia melibatkan membuat pertanyaan berasingan untuk setiap kumpulan dan menggabungkan hasil menggunakan UNION ALL
. Contoh ini mengambil rekod teratas 2 (n = 2) untuk setiap kumpulan:
( SELECT * FROM mytable WHERE `group` = 1 ORDER BY age DESC, person LIMIT 2 ) UNION ALL ( SELECT * FROM mytable WHERE `group` = 2 ORDER BY age DESC, person LIMIT 2 )
Pendekatan ini memerlukan pengubahsuaian untuk setiap kumpulan tambahan. Ia tidak berskala untuk sebilangan besar kumpulan.
kaedah 2: menggunakan row_number () (lebih efisien)
Fungsi tetingkap ROW_NUMBER()
menyediakan penyelesaian yang lebih efisien dan berskala. Ia memberikan pangkat yang unik kepada setiap baris dalam setiap kumpulan berdasarkan pesanan yang ditentukan.
SELECT person, `group`, age FROM ( SELECT person, `group`, age, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY `group` ORDER BY age DESC, person) as rn FROM mytable ) as ranked_data WHERE rn <= 2;
pertanyaan ini terlebih dahulu memberikan pangkat (rn
) kepada setiap baris dalam setiap kumpulan, memerintahkan mengikut umur (turun) dan kemudian dengan nama orang. Pertanyaan luar kemudian menapis keputusan untuk memasukkan hanya baris di mana pangkatnya kurang daripada atau sama dengan 2 (n = 2). Pendekatan ini jauh lebih efisien dan mudah disesuaikan dengan nilai n dan bilangan kumpulan yang berubah -ubah.
Bacaan Lanjut:
Untuk penerokaan teknik yang komprehensif untuk memilih rekod atas N per kumpulan, rujuk sumber ini: https://www.php.cn/link/131632cb7eeb986974e1be1be59af67e8fe
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mendapatkan rekod N atas untuk setiap kumpulan dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
