dengan cekap memilih individu tertua dari setiap kumpulan
Artikel ini menunjukkan dua kaedah untuk mendapatkan semula N (dalam kes ini, dua) individu tertua dari setiap kumpulan dalam dataset. Yang pertama menggunakan pendekatan, sementara yang kedua menggunakan penomboran baris untuk penyelesaian yang lebih berskala. UNION ALL
Kaedah 1: Kesatuan Semua (sesuai untuk bilangan kumpulan yang kecil dan tetap)
Kaedah ini adalah mudah untuk bilangan kumpulan yang diketahui dan terhad. Ia memilih individu tertua n teratas dari setiap kumpulan secara individu dan menggabungkan hasilnya. Walau bagaimanapun, pendekatan ini menjadi rumit dan tidak cekap kerana bilangan kumpulan meningkat.
<code class="language-sql">( SELECT * FROM mytable WHERE `group` = 1 -- Group 1 ORDER BY age DESC LIMIT 2 ) UNION ALL ( SELECT * FROM mytable WHERE `group` = 2 -- Group 2 ORDER BY age DESC LIMIT 2 ) -- ... Add more UNION ALL clauses for additional groups</code>
kaedah 2: penomboran baris (penyelesaian berskala untuk bilangan kumpulan besar atau tidak diketahui)
Kaedah ini secara dinamik memberikan nombor baris kepada setiap individu dalam kumpulan masing -masing, yang diperintahkan oleh umur dalam urutan menurun. Ini membolehkan pemilihan yang cekap dari individu tertua di atas semua kumpulan.
<code class="language-sql">SELECT person, `group`, age FROM ( SELECT person, `group`, age, (@num:=IF(@group = `group`, @num +1, IF(@group := `group`, 1, 1))) AS row_number FROM test t CROSS JOIN (SELECT @num:=0, @group:=NULL) c ORDER BY `group`, Age DESC, person ) AS x WHERE x.row_number <= 2 -- Select the top 2 from each group</code>
dan @num
untuk menjejaki nombor baris dan kumpulan, masing -masing. @group
memulakan pembolehubah ini. Klausa akhir CROSS JOIN
menapis hasilnya hanya memasukkan 2 individu teratas dari setiap kumpulan. Kaedah ini jauh lebih cekap dan mudah disesuaikan daripada pendekatan WHERE
untuk dataset dengan banyak kumpulan. UNION ALL
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mendapatkan N Orang Tertua Teratas daripada Setiap Kumpulan dalam Set Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!