Bagaimanakah saya dapat menyimpan dan menanyakan data hierarki dalam pangkalan data relasi?

Memilih kaedah yang betul untuk menyimpan data hierarki dalam pangkalan data hubungan selalunya melibatkan pengimbangan prestasi baca dan tulis. Pendekatan hibrid selalunya merupakan penyelesaian yang paling berkesan.

Teknik Penyimpanan Hierarki Pangkalan Data Hubungan:

Beberapa strategi wujud untuk mengurus struktur hierarki dalam pangkalan data hubungan:

1. Senarai Bersebelahan:

• Kelebihan: Pelaksanaan mudah; cekap untuk sisipan, pemadaman dan pergerakan nod.
• Kelemahan: Tidak cekap untuk mendapatkan maklumat nenek moyang, keturunan atau laluan.

2. Set Bersarang (Preorder Tree Traversal Diubahsuai):

• Kelebihan: Pengambilan semula nenek moyang dan keturunan yang cepat.
• Kelemahan: Operasi sisipan, pemadaman dan pergerakan nod adalah mahal dari segi pengiraan (O(n/2) kerumitan).

3. Meja Penutupan (Jadual Jambatan):

• Kelebihan: Pengambilan semula moyang dan keturunan yang cekap; penormalan data.
• Kelemahan: Memerlukan berbilang baris setiap nod; operasi masukkan, kemas kini dan padam mempunyai kerumitan logaritma (O(log n)).

4. Laluan Terwujud (Lajur Keturunan):

• Kelebihan: Pendapatan keturunan pantas menggunakan pertanyaan awalan.
• Kelemahan: Operasi masukkan, kemas kini dan padam mempunyai kerumitan logaritma (O(log n)); kurang relasional.

5. Selang Bersarang:

• Kelebihan: Serupa dengan Set Bersarang, tetapi menawarkan prestasi yang lebih baik untuk pergerakan nod, sisipan dan pemadaman menggunakan julat angka (nyata/terapung/perpuluhan).
• Kelemahan: Potensi untuk isu ketepatan dengan perwakilan titik terapung.

6. Meja Rata:

• Kelebihan: Cekap untuk lelaran dan penomboran.
• Kelemahan: Tidak cekap untuk pergerakan dan pemadaman nod; sesuai untuk perbincangan berulir.

7. Lajur Keturunan Berbilang:

• Kelebihan: Pengambilan semula nenek moyang, keturunan dan tahap yang cekap; sisipan, pemadaman dan pergerakan nod daun yang cekap.
• Kelemahan: Mahal untuk manipulasi nod dalaman; kedalaman hierarki terhad.

Pertimbangan Khusus Pangkalan Data:

• MySQL/MariaDB: Leverage Common Table Expressions (CTEs) (tersedia daripada MySQL 8.0 dan MariaDB 10.2).
• Oracle: Gunakan klausa CONNECT BY untuk melintasi Senarai Bersebelahan dengan cekap.
• PostgreSQL: Gunakan ltree jenis data untuk pelaksanaan Materialized Path.
• SQL Server: SQL Server 2008 memperkenalkan HierarchyId jenis data, terutamanya berguna untuk pendekatan Lineage Column dan menambah baik kedalaman hierarki yang boleh diwakili.

Strategi Disyorkan:

Pendekatan gabungan, menggunakan Senarai Adjacency untuk pengurusan hierarki yang jelas dan Set Bersarang untuk pertanyaan yang dioptimumkan, selalunya memberikan keseimbangan terbaik antara kemudahan penyelenggaraan dan prestasi pertanyaan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya dapat menyimpan dan menanyakan data hierarki dalam pangkalan data relasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!