Apakah Pendekatan Terbaik untuk Menyimpan Data Hierarki dalam Pangkalan Data Hubungan?

Menyimpan data hierarki dalam sistem pangkalan data relasi (RDBMS) menawarkan beberapa pendekatan, masing -masing dengan kekuatan dan kelemahannya sendiri mengenai prestasi, kecekapan, dan keperluan penyimpanan. Panduan ini meneroka pilihan ini.

Pertimbangan utama:

Apabila memilih kaedah, mengutamakan faktor -faktor ini:

• Baca prestasi: set bersarang dan jalan yang terwujud secara umumnya menawarkan kelajuan bacaan yang unggul.
• Tulis Prestasi: Kaedah Senarai Adjacency biasanya cemerlang dalam kecekapan menulis.
Kaedah Penyimpanan Data Hierarki:

inilah pecahan teknik biasa:

Senarai Adjacency:
1. mudah untuk dilaksanakan, cekap untuk menggerakkan nod, tetapi mengambil keturunan atau keturunan adalah komputasi mahal.

set bersarang:
2. sangat baik untuk mendapatkan nenek moyang dan keturunan, tetapi pergerakan nod mahal kerana skema pengekodan dinamik.

   Jadual Jambatan Jambatan:

   menggunakan jadual berasingan untuk menghubungkan nenek moyang dan keturunan. Menyediakan pengambilan nenek moyang/keturunan yang cekap, tetapi tulis operasi (sisipan, kemas kini, padam) mempunyai kos logaritma.

3. Laluan Terhadap:

   Menyimpan laluan lengkap ke setiap nod dalam satu lajur. Pengambilan Descendant adalah murah menggunakan pertanyaan awalan, tetapi operasi menulis mempunyai kos logaritma.

4. selang bersarang:

   Sama dengan set bersarang, tetapi menggunakan nilai terapung. Terdedah kepada masalah ketepatan dan perpuluhan, dan pengekodan matriks menambah kerumitan.

5. Jadual rata:

   pada dasarnya senarai adjacency dipertingkatkan dengan maklumat tahap dan pangkat. Lelaran dan penomboran adalah cekap, tetapi pergerakan nod tetap mahal.

6. Lajur Lineage Pelbagai:

   menggunakan lajur berasingan untuk setiap peringkat hierarki. Cekap untuk mendapatkan nenek moyang, keturunan, dan tahap, tetapi memasukkan/memadam kos berbeza dan kedalaman hierarki adalah terhad.

7. Ciri-ciri khusus pangkalan data:

Pertimbangkan keupayaan khusus pangkalan data:

MySQL/MariaDB:

Ekspresi Jadual Biasa (CTE) bermanfaat (MySQL 8.0).

Klausa Oracle:

• berguna untuk melintasi senarai adjacency.
postgresql:
• Jenis data sangat sesuai untuk jalan yang terwujud. CONNECT BY
SQL Server:
• Jenis data memudahkan pelaksanaan jalan yang terwujud dan menyokong kedalaman hierarki yang lebih besar. ltree
• Cadangan:

  Pendekatan terbaik bergantung sepenuhnya pada keperluan khusus anda. Senarai adjacency sangat sesuai untuk menulis kerap, manakala set bersarang lebih baik untuk nenek moyang/keturunan keturunan yang kerap. Pilihan akhir melibatkan pengimbangan prestasi, penyimpanan, dan penyelenggaraan.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah Pendekatan Terbaik untuk Menyimpan Data Hierarki dalam Pangkalan Data Hubungan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!