Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk Menjana Lajur Secara Dinamik untuk Pivoting Baris ke Lajur dalam MySQL?

Bagaimana untuk Menjana Lajur Secara Dinamik untuk Pivoting Baris ke Lajur dalam MySQL?

Jan 25, 2025 pm 01:22 PM

How to Dynamically Generate Columns for Row-to-Column Pivoting in MySQL?

Penjanaan lajur dinamik baris ke lajur MySQL

Andaikan terdapat tiga jadual MySQL:

  • jadual produk: menyimpan maklumat produk (id, nama).
  • jadual rakan kongsi: menyimpan maklumat rakan kongsi (id, nama).
  • jadual jualan: merekodkan urus niaga jualan (id_partners, products_id).

Matlamat kami adalah untuk menukar data jualan kepada jadual dengan rakan kongsi disenaraikan sebagai baris dan produk sebagai lajur dinamik.

Keputusan prapengumpulan

Menggunakan pertanyaan mudah, kita boleh mendapatkan jadual dengan nama rakan kongsi dan nama produk sebagai lajur, bersama-sama dengan bilangan kejadian:

SELECT partners.name AS partner_name, 
       products.name AS product_name, 
       COUNT(*) 
FROM sales
JOIN products ON sales.products_id = products.id
JOIN partners ON sales.partners_id = partners.id
GROUP BY sales.partners_id, sales.products_id
Salin selepas log masuk

Walau bagaimanapun, pendekatan ini tidak mempunyai penjanaan lajur dinamik untuk kuantiti produk yang berubah-ubah.

Pemusingan dinamik menggunakan CASE dan fungsi agregat

MySQL tidak mempunyai fungsi PIVOT khusus, jadi kita mesti menggunakan pernyataan CASE untuk pertanyaan agregat:

SELECT pt.partner_name,
  COUNT(CASE WHEN pd.product_name = 'Product A' THEN 1 END) AS ProductA,
  COUNT(CASE WHEN pd.product_name = 'Product B' THEN 1 END) AS ProductB,
  COUNT(CASE WHEN pd.product_name = 'Product C' THEN 1 END) AS ProductC,
  COUNT(CASE WHEN pd.product_name = 'Product D' THEN 1 END) AS ProductD,
  COUNT(CASE WHEN pd.product_name = 'Product E' THEN 1 END) AS ProductE
FROM partners pt
LEFT JOIN sales s ON pt.part_id = s.partner_id
LEFT JOIN products pd ON s.product_id = pd.prod_id
GROUP BY pt.partner_name
Salin selepas log masuk

Kaedah ini boleh mengira bilangan kejadian setiap nama produk untuk setiap rakan kongsi secara dinamik.

Perspektif dinamik menggunakan pernyataan yang disediakan

Untuk jadual pangsi yang benar-benar dinamik, kami boleh menggunakan pernyataan yang disediakan untuk menjana rentetan pertanyaan SQL berdasarkan bilangan produk:

SET @sql = NULL;
SELECT
  GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
      'COUNT(CASE WHEN Product_Name = ''',
      Product_Name,
      ''' THEN 1 END) AS ',
      REPLACE(Product_Name, ' ', '')
    )
  ) INTO @sql
FROM products;

SET @sql = CONCAT('SELECT pt.partner_name, ', @sql, ' FROM partners pt
LEFT JOIN sales s ON pt.part_id = s.partner_id
LEFT JOIN products pd ON s.product_id = pd.prod_id
GROUP BY pt.partner_name');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
Salin selepas log masuk

Kaedah ini membolehkan kami menjana nama lajur dan kiraan agregat secara dinamik untuk setiap produk. Ingat untuk melaraskan had saiz GROUP_CONCAT jika perlu.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menjana Lajur Secara Dinamik untuk Pivoting Baris ke Lajur dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

See all articles