


Bagaimana untuk Menukar Baris ke Lajur dengan Cekap dalam Pelayan SQL?
Penukaran baris ke lajur yang cekap dalam Pelayan SQL
Soalan
Menukar baris kepada lajur dalam SQL Server boleh menjadi cabaran prestasi, terutamanya apabila bekerja dengan set data yang besar. Artikel ini meneroka pelbagai kaedah untuk mengoptimumkan penukaran baris ke lajur.
Fungsi PIVOT
Fungsi PIVOT ialah pilihan biasa untuk tugasan ini. Walaupun ia tidak selalunya kaedah terpantas, ia menyediakan cara yang mudah dan fleksibel untuk menukar baris:
SELECT FirstName, Amount, PostalCode, LastName, AccountNumber FROM ( SELECT value, columnName FROM yourTable ) d PIVOT ( MAX(value) FOR columnName IN (FirstName, Amount, PostalCode, LastName, AccountNumber) ) piv;
Fungsi pengagregatan dan ungkapan CASE
Alternatif kepada PIVOT ialah menggunakan fungsi agregat dan ungkapan CASE:
SELECT MAX(CASE WHEN columnName = 'FirstName' THEN value END) Firstname, MAX(CASE WHEN columnName = 'Amount' THEN value END) Amount, MAX(CASE WHEN columnName = 'PostalCode' THEN value END) PostalCode, MAX(CASE WHEN columnName = 'LastName' THEN value END) LastName, MAX(CASE WHEN columnName = 'AccountNumber' THEN value END) AccountNumber FROM yourTable;
Berbilang sambungan
Berbilang cantuman boleh digunakan dalam kes di mana PIVOT atau kaedah fungsi agregat tidak berkenaan:
SELECT fn.value AS FirstName, a.value AS Amount, pc.value AS PostalCode, ln.value AS LastName, an.value AS AccountNumber FROM yourTable fn LEFT JOIN yourTable a ON fn.someCol = a.someCol AND a.columnName = 'Amount' LEFT JOIN yourTable pc ON fn.someCol = pc.someCol AND pc.columnName = 'PostalCode' LEFT JOIN yourTable ln ON fn.someCol = ln.someCol AND ln.columnName = 'LastName' LEFT JOIN yourTable an ON fn.someCol = an.someCol AND an.columnName = 'AccountNumber' WHERE fn.columnName = 'Firstname';
PIVOT Dinamik
Untuk situasi di mana bilangan lajur yang perlu ditukar tidak diketahui, anda boleh menggunakan SQL dinamik untuk membina pernyataan PIVOT:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX); SELECT @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(ColumnName) FROM yourTable GROUP BY ColumnName, id ORDER BY id FOR XML PATH(''), TYPE ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') ,1,1,''); SET @query = N'SELECT ' + @cols + N' FROM ( SELECT value, ColumnName FROM yourTable ) x PIVOT ( MAX(value) FOR ColumnName IN (' + @cols + N') ) p '; EXEC sp_executesql @query;
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menukar Baris ke Lajur dengan Cekap dalam Pelayan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
