Gabungan Dalam vs. Luar dalam SQL: Apakah Perbezaannya?
Membedah Anatomi Cantuman Dalam dan Luar
Walaupun gabungan SQL menyediakan mekanisme yang berkuasa untuk menggabungkan set data, nuansa antara cantuman dalaman dan luaran boleh menjadi misteri. Artikel ini menyelidiki ciri-cirinya yang tersendiri, melengkapkan anda dengan pemahaman yang menyeluruh tentang jenis cantuman ini.
Cambungan Dalam: Menyilang Diagram Venn
Cambungan dalam, seperti namanya, memfokuskan pada persamaan antara dua jadual, A dan B. Ia mendapatkan semula baris yang berkongsi nilai padanan dalam keadaan cantuman. Bayangkan gambar rajah Venn di mana A dan B mewakili bulatan: cantuman dalam menyampaikan data yang terletak dalam bahagian bulatan yang bertindih.
Cambung Luar: Menyatukan Rajah Venn
Berbeza dengan dalam cantuman, cantuman luar merangkul kesatuan jadual yang terlibat. Mereka berusaha untuk mendapatkan semula semua baris daripada sekurang-kurangnya satu jadual, tidak kira sama ada terdapat baris yang sepadan dalam jadual lain. Set data yang terhasil menyerupai keseluruhan kawasan yang diliputi oleh bahagian rajah Venn yang bertindih dan tidak bertindih.
Varian Cantuman Luar: KIRI, KANAN dan PENUH
Untuk memperhalusi lagi konsep gabungan luar, SQL menawarkan tiga varian:
- Kiri luar join: Join ini mengutamakan pengambilan semula semua baris dari jadual kiri (A). Untuk padanan yang tiada dalam jadual kanan (B), ia menggunakan nilai nol untuk mewakili ruang kosong.
- Cambung luar kanan: Sama seperti cantuman luar kiri, tetapi cantuman ini memberi keutamaan kepada jadual kanan (B), mengisi nol untuk baris yang tidak sepadan dalam jadual kiri (A).
- Penuh cantuman luar: Cantuman ini merangkumi semua baris daripada kedua-dua jadual, menggunakan null untuk mana-mana baris yang tidak sepadan dalam sama ada A atau B.
Melukis dengan Contoh
Untuk mengukuhkan anda pemahaman, mari kita pertimbangkan contoh dengan dua jadual A dan B, masing-masing dengan satu lajur:
A | B |
---|---|
1 | 3 |
2 | 4 |
3 | 5 |
4 | 6 |
Sambungan dalaman:
SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.A = B.B;
Output:
A | B |
---|---|
3 | 3 |
4 | 4 |
Kiri luar sertai:
SELECT * FROM A LEFT OUTER JOIN B ON A.A = B.B;
Output:
A | B |
---|---|
1 | null |
2 | null |
3 | 3 |
4 | 4 |
Sambungan luar kanan:
SELECT * FROM A RIGHT OUTER JOIN B ON A.A = B.B;
Output:
A | B |
---|---|
3 | 3 |
4 | 4 |
null | 5 |
null | 6 |
Penuh luar bergabung:
SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.A = B.B;
output:
A | B |
---|---|
1 | null |
2 | null |
3 | 3 |
4 | 4 |
null | 5 |
null | 6 |
Memahami pelbagai jenis gabungan dan kes penggunaannya adalah penting untuk mengekstrak dan menggabungkan dengan berkesan dan menggabungkan dengan berkesan dan menggabungkan dengan berkesan dan menggabungkan data dari pelbagai sumber. Jadi pada masa akan datang anda bekerja dengan pangkalan data, ingat perbezaan antara gabungan dalaman dan luaran, dan memanfaatkan kuasa mereka untuk membuat pertanyaan yang tepat dan bermaklumat.
Atas ialah kandungan terperinci Gabungan Dalam vs. Luar dalam SQL: Apakah Perbezaannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
