


Bagaimanakah Saya Boleh Mencegah Suntikan SQL dalam Aplikasi PHP?
Halang suntikan SQL dalam PHP
Suntikan SQL ialah kelemahan yang berlaku apabila input pengguna yang tidak diubah suai dimasukkan dengan salah ke dalam pertanyaan SQL. Ini boleh membenarkan penyerang untuk melaksanakan kod SQL sewenang-wenangnya, menyebabkan akibat bencana kepada aplikasi.
Untuk mengelakkan suntikan SQL, adalah penting untuk memisahkan data daripada SQL, memastikan data sentiasa kekal sebagai data dan tidak pernah ditafsirkan sebagai arahan oleh penghurai SQL. Ini boleh dicapai dengan menggunakan pernyataan yang disediakan dengan parameter, yang menghantar pertanyaan SQL ke pelayan pangkalan data untuk menghuraikan secara berasingan daripada mana-mana parameter. Dengan cara ini, penyerang tidak boleh menyuntik SQL berniat jahat.
Terdapat dua cara untuk mencapai ini:
- Gunakan PDO (berfungsi dengan mana-mana pemacu pangkalan data yang disokong)
$stmt = $pdo->prepare('SELECT * FROM employees WHERE name = :name'); $stmt->execute(['name' => $name]); foreach ($stmt as $row) { // 处理 $row }
- Menggunakan MySQLi (untuk MySQL)
PHP 8.2:
$result = $db->execute_query('SELECT * FROM employees WHERE name = ?', [$name]); while ($row = $result->fetch_assoc()) { // 处理 $row }
PHP 8.1 dan ke bawah:
$stmt = $db->prepare('SELECT * FROM employees WHERE name = ?'); $stmt->bind_param('s', $name); // 's' 指定变量类型 -> 'string' $stmt->execute(); $result = $stmt->get_result(); while ($row = $result->fetch_assoc()) { // 处理 $row }
Jika anda menyambung ke pangkalan data bukan MySQL, anda boleh merujuk kepada pilihan khusus pemacu kedua (cth., PostgreSQL pg_prepare()
dan pg_execute()
). PDO adalah pilihan sejagat.
Konfigurasi sambungan yang betul
Apabila menggunakan PDO untuk mengakses pangkalan data MySQL, kenyataan sebenar yang disediakan tidak digunakan secara lalai. Untuk menyelesaikan masalah ini, anda perlu melumpuhkan simulasi kenyataan yang disediakan. Berikut ialah contoh cara membuat sambungan menggunakan PDO:
$dbConnection = new PDO('mysql:dbname=dbtest;host=127.0.0.1;charset=utf8mb4', 'user', 'password'); $dbConnection->setAttribute(PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES, false); $dbConnection->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
Untuk MySQLi, operasi yang sama perlu dilakukan:
mysqli_report(MYSQLI_REPORT_ERROR | MYSQLI_REPORT_STRICT); // 错误报告 $dbConnection = new mysqli('127.0.0.1', 'username', 'password', 'test'); $dbConnection->set_charset('utf8mb4'); // 编码
Penerangan
Pertanyaan SQL yang anda hantar ke prepare
dihuraikan dan disusun oleh pelayan pangkalan data. Dengan menentukan parameter (sama ada ?
atau parameter bernama, seperti contoh :name
di atas), anda memberitahu kernel pangkalan data perkara yang anda ingin tapis berdasarkan. Kemudian, apabila execute
dipanggil, pertanyaan praproses digabungkan dengan nilai parameter yang anda berikan.
Adalah penting bahawa nilai parameter digabungkan dengan pertanyaan yang disusun dan bukan dengan rentetan SQL. Suntikan SQL berfungsi dengan menipu skrip untuk memasukkan rentetan berniat jahat apabila mencipta SQL untuk dihantar ke pangkalan data. Jadi dengan menghantar SQL sebenar secara berasingan daripada parameter, anda mengurangkan risiko mendapat hasil yang tidak dijangka.
Sebarang parameter yang dihantar menggunakan pernyataan yang disediakan akan dianggap hanya sebagai rentetan (walaupun kernel pangkalan data mungkin melakukan beberapa pengoptimuman jadi parameter juga mungkin nombor). Dalam contoh di atas, jika pembolehubah $name
mengandungi 'Sarah'; DELETE FROM employees
, hasilnya hanya akan menjadi rentetan carian "'Sarah'; DELETE FROM employees "
dan jadual anda tidak akan dikosongkan.
Satu lagi kelebihan menggunakan pernyataan yang disediakan ialah jika anda melaksanakan pertanyaan yang sama beberapa kali dalam sesi yang sama, ia hanya dihuraikan dan disusun sekali, sekali gus meningkatkan kelajuan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencegah Suntikan SQL dalam Aplikasi PHP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
