AI SDK oleh Vercel lwn. Pydantic AI: Kisah Dua Rangka Kerja untuk Pembangunan AI Moden

Pengenalan: Rangka Kerja Face-Off

Pertumbuhan letupan AI generatif telah memicu pembangunan kerangka khusus yang memenuhi keperluan ekosistem teknologi yang pelbagai. Perbandingan ini memberi tumpuan kepada dua pesaing yang terkenal:

Vercel AI SDK (TypeScript/JavaScript) dan Pydantic AI (Python), masing -masing menawarkan pendekatan yang unik untuk mengintegrasikan model bahasa besar (LLMS) ke dalam aplikasi. Walaupun kedua -duanya bertujuan untuk menyelaraskan pembangunan AI, falsafah reka bentuk mereka, kekuatan, dan kes penggunaan yang ideal berbeza dengan ketara.

---

Gambaran keseluruhan framework

vercel ai sdk

Toolkit-sentris TypeScript yang direka untuk membina prestasi tinggi, streaming AI pengguna antara muka.

• Pengguna sasaran: pemaju web menggunakan React, Next.js, atau Svelte.
• Kelebihan utama:
  Integrasi UI Streaming tanpa usaha dengan runtime kelebihan untuk latensi minimum.
  Sokongan Penyedia LLM Broad (OpenAI, Google Vertex AI, Mistral, dan lain -lain).
  keupayaan memanggil alat terbina dalam dengan pengendalian ralat yang mantap.
  Streaming data yang tidak menyekat yang cekap untuk interaksi masa nyata dan pengambilan semula generasi tambahan (RAG).
• batasan: gandingan tutup dengan kerangka JavaScript mengehadkan fleksibiliti backend.
  • agak kurang penekanan pada pengesahan input/output berbanding Pydantic AI.
pydantic ai

rangka kerja berasaskan python yang menekankan jenis keselamatan dan pembangunan ejen AI yang siap pengeluaran.

Pengguna sasaran:
• Jurutera Python mengutamakan integriti data dan orkestra ejen.
Kelebihan utama:
• aliran kerja jenis selamat menggunakan model pydantic untuk kebolehpercayaan yang dipertingkatkan.
  • suntikan ketergantungan asli untuk membuat ejen modular dan boleh diuji.
  • Pengesahan tindak balas berstruktur yang ketat untuk kedua -dua output statik dan streaming.
  • integrasi lancar dengan ekosistem python yang ditubuhkan (fastapi, logfire).
batasan:
• Terhad kepada Python, tidak termasuk aplikasi yang difokuskan oleh web.
  berada di beta awal (sehingga 2025) mungkin bermaksud ketidakstabilan API.

Ciri -ciri Dikongsi

---

kedua -dua kerangka menangani cabaran integrasi AI teras:

1. keserasian multi-model: Kedua-duanya menyokong pelbagai LLM (OpenAI, Google Gemini, Anthropic, dan lain-lain).
2. output berstruktur: Vercel menggunakan skema seperti ZOD, sementara Pydantic AI memanfaatkan model nama untuk pengesahan output.
3. Integrasi Alat: Kedua -duanya membolehkan LLMS berinteraksi dengan fungsi luaran (mis., Pertanyaan pangkalan data).
4. Sokongan streaming: Vercel mengutamakan kemas kini UI masa nyata, sedangkan Pydantic AI mengesahkan data streaming secara dinamik.

---

Ciri -ciri membezakan

kekuatan unik Vercel Ai SDK

1. ui generatif: Secara dinamik menjadikan unsur -unsur UI sebagai respons LLM mengalir dalam, meningkatkan pengalaman pengguna. Contoh: ui.done(<flightcard data="{...}"></flightcard>);
2. Arkitek Pengkomputeran Edge: menyebarkan pada rangkaian tepi Vercel untuk latensi ultra-rendah. Contoh: export const runtime = 'edge';
3. Pemulihan panggilan alat: secara automatik mengambil semula panggilan alat yang gagal menggunakan model yang lebih berkuasa.

keupayaan menonjol Pydantic AI

1. Suntikan ketergantungan jenis-selamat: menyuntik kebergantungan (mis., Sambungan pangkalan data) dengan pemeriksaan jenis masa kompilasi. Contoh: @dataclass class SupportDependencies: ...
2. aliran kerja pythonic: membolehkan ejen bangunan menggunakan sintaks python biasa (async/menunggu). Contoh: @support_agent.tool async def customer_balance(...) -> float:
3. integrasi logfire: menyediakan analisis pemantauan dan prestasi masa nyata.

---

perbandingan pembekal llm

Vercel cemerlang dengan penyedia yang mengutamakan web, manakala Pydantic AI menawarkan sokongan yang lebih luas untuk model asli dan tempatan Python.

---

Memilih Rangka Kerja yang Tepat

• Pembangunan Aplikasi Web (gaya ChatGPT): Cangkuk React Vercel AI SDK dan penstriman tepi adalah sesuai.
• Pembangunan Ejen Gred Perusahaan (mis., pengesanan penipuan): Keselamatan dan kebolehaudit jenis Pydantic AI adalah yang terpenting.
• Fleksibiliti LLM Maksimum: Kedua-duanya menawarkan sokongan yang meluas, tetapi Pydantic AI memudahkan penyepaduan model tempatan.

---

Kesimpulan

Vercel AI SDK dan Pydantic AI bukanlah pesaing langsung tetapi alat pelengkap. Vercel cemerlang dalam ruang UI web, manakala Pydantic AI mendominasi bahagian belakang Python. Pilihan terbaik bergantung pada timbunan teknologi sedia ada dan keperluan projek anda. Pertimbangkan untuk menggunakan kedua-duanya untuk penyelesaian AI yang benar-benar komprehensif.

Atas ialah kandungan terperinci AI SDK oleh Vercel lwn. Pydantic AI: Kisah Dua Rangka Kerja untuk Pembangunan AI Moden. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!