Jadual Kandungan
Soalan
Masalah dengan persekitaran maya
Masalah dengan pemasangan Python
Masalah dengan PyInstaller
Bertemu Python Bundle!
Buat Himpunan dari awal
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Himpunan Python Mudah Alih pada Windows

Himpunan Python Mudah Alih pada Windows

Jan 26, 2025 pm 08:17 PM

Membungkus aplikasi Python dan persekitarannya pada MS Windows untuk digunakan oleh pengguna lain, menjadikannya "sedia untuk dijalankan" pada mana-mana mesin, adalah tugas yang sukar. Catatan blog ini menerangkan penyelesaian peribadi saya: sesuatu yang saya panggil Python untuk Windows Bundle, yang serupa dengan persekitaran maya tetapi mudah alih antara mesin.

Bundel Python terletak agak di persimpangan nilai dan pertukaran yang ditawarkan oleh persekitaran maya, pemasangan Python biasa dan boleh laku kendiri yang dicipta oleh alatan seperti PyInstaller atau Py2exe.

Tiada alat baharu diperlukan untuk mencipta Himpunan sedemikian. Ini hanyalah konvensyen yang longgar dan ringan untuk struktur folder dan beberapa skrip pembalut yang boleh anda buat secara manual dengan mudah. Atau mengautomasikan penciptaan mereka dalam skrip atau kerja CI.

Portable Python Bundles on Windows

Soalan

Mari kita anggap bahawa kita ingin membungkus dan menyampaikan aplikasi atau persekitaran Python kepada pengguna kami dengan cara yang serba lengkap dan "sedia untuk dijalankan".

Kami mungkin tidak tahu versi Python yang telah dipasang oleh pengguna kami, atau mungkin tidak dipasang sama sekali. Kami pastinya tidak mahu mengganggu pemasangan Python yang mungkin sudah mereka miliki, termasuk tidak membenarkan mereka meminta pemasangan versi Python tambahan. Dalam erti kata lain: pakej kami mestilah semua yang pengguna kami perlukan untuk menjalankan aplikasi kami atau menggunakan persekitaran Python kami.

Masalah dengan persekitaran maya

Selepas beberapa sumbang saran, kami mungkin terfikir untuk mencipta persekitaran maya (python -m venv venv_dir), memasang segala-galanya ke dalam persekitaran maya, dan kemudian mengezip dan mengedarkan folder persekitaran maya kepada pengguna kami. Walau bagaimanapun, kami menyedari bahawa folder persekitaran maya tidak boleh dipindahkan dengan mudah ke laluan yang berbeza daripada tempat ia dicipta. Selain itu, persekitaran maya kami bergantung pada pemasangan Python asas yang digunakan untuk menciptanya (menggunakan versi Python yang sama dalam laluan itu). Oleh itu, kami perlu memberitahu pengguna kami di mana untuk meletakkan salinan persekitaran maya mereka. Dan mereka perlu memasang versi Python tertentu dalam laluan tertentu. Ini bukan yang kita mahu.

Masalah dengan pemasangan Python

Daripada persekitaran maya, kami boleh memasang semua keperluan kami ke dalam pemasangan Python biasa dan kemudian zip dan mengedarkan foldernya (cth. c:Program FilesPython 3.13.1). Ini kebanyakannya berfungsi. Direktori pemasangan Python pada Windows biasanya boleh dipindahkan ke laluan yang berbeza (ini tidak berlaku pada Unix kerana laluan awalan statik - tetapi itu topik lain).

Walau bagaimanapun, terdapat kelemahan besar: terdapat skrip boleh laku (fail .exe dalam direktori .Scripts, biasanya dibuat oleh pip apabila pakej itu bukan sekadar perpustakaan tetapi juga menyediakan skrip sebagai titik masuk. boleh laku Fail ialah pip.exe sendiri). Boleh laku skrip ini bergantung pada laluan pemasangan Python yang dikodkan dalam "sendiri".

Masalah dengan PyInstaller

Alat seperti PyInstaller atau Py2exe boleh menggabungkan aplikasi Python dan semua kebergantungannya ke dalam satu pakej. Pengguna tidak perlu memasang penterjemah Python atau mana-mana modul untuk menjalankan aplikasi berpakej.

Ini menyelesaikan keperluan pengedaran kami dengan sempurna. Walau bagaimanapun, pertukarannya ialah kami tidak mengedarkan persekitaran Python yang lengkap, tetapi format Bundle tersuai yang dipermudahkan. Ini mungkin alat yang tepat untuk membungkus aplikasi anda. Walau bagaimanapun, ia tidak terpakai jika kami misalnya ingin menghantar pengguna kami persekitaran Python "kit permulaan" yang boleh digunakan dalam IDE dan dilanjutkan dengan pemasangan pip tambahan dsb. Kami sedang mencari penyelesaian yang lebih umum.

Bertemu Python Bundle!

Buat Himpunan dari awal

Kami akan bermula dalam Powershell dengan mencipta folder untuk Himpunan kami:

<code>mkdir bundle
cd bundle</code>
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Kemudian kami akan menambah pemasangan Python dalam python3. Dalam contoh ini, saya akan memuat turun dan menambah Python 3.13.1 daripada pakej nugetnya, yang diselenggara secara rasmi oleh projek CPython dan boleh digunakan sebagai salinan Python "mudah alih". (Dalam fail zip nuget, pemasangan Python berada dalam direktori alat. Itu sahaja yang kita perlukan di sini).

<code>curl.exe -L "https://www.nuget.org/api/v2/package/python/3.13.1" -o python3.zip
Expand-Archive .\python3.zip -DestinationPath extracted_nuget
move .\extracted_nuget\tools python3
rm -R extracted_nuget
rm -R .\python3.zip</code>
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Kini Himpunan kami kelihatan seperti ini:

<code>bundle
└───python3
    ├───python3.exe
    ├───Lib/
    ├───...</code>
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Mari tambahkan direktori Skrip:

<code>mkdir python3\Scripts</code>
Salin selepas log masuk

Kami belum mendayakan pip lagi, jadi mari lakukannya sekarang.

<code>python3\python.exe -m ensurepip</code>
Salin selepas log masuk

Untuk menyelesaikan masalah pip mencipta fail .exe dalam direktori Skrip yang bergantung pada laluan pemasangan Python berkod keras, kami akan menggunakan skrip pembalut untuk pip yang menampal gelagat pip.

Mari buat fail python_wrapperscriptspip.py:

<code>#!/usr/bin/python
import sys
import os

if __name__ == "__main__":
    from pip._vendor.distlib.scripts import ScriptMaker
    ScriptMaker.executable = r"python.exe"

    from pip._internal.cli.main import main
    sys.exit(main())</code>
Salin selepas log masuk

Bagaimana ia berfungsi? Setiap kali kami memasang pakej melalui skrip pembalut kami (contohnya, python3python.exe pip_wrapperscriptspip.py ), mana-mana fail .exe dalam python3Scripts hanya akan menunjuk dan menggunakan mana-mana python.exe yang ditemui melalui pembolehubah persekitaran PATH ( Daripada python .exe di bawah laluan berkod keras seperti c:\program filesPython 3.13.1python.exe).

Sudah tentu ada risiko dan akibatnya. Sekarang, tugas kami adalah untuk memastikan bahawa apabila seseorang melaksanakan fail Skrip*.exe yang "ditambal", python.exe yang betul berada dalam pembolehubah PATH. Itulah sebabnya Bundle kami perlu diaktifkan oleh pengguna, serupa dengan persekitaran maya. Kami akan membincangkan perkara ini kemudian.

(Lihat di sini untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang idea pembungkus pip ini)

Sekarang, bukankah lebih baik jika kita juga mempunyai pip.exe untuk pembungkus pip kita? Dengan cara ini kita hanya boleh menggunakan arahan pip pada masa hadapan (dan tidak perlu menggunakan python pip.py)? Jom buat satu. Sudah tentu, ia juga perlu mudah alih, itulah sebabnya kami akan menciptanya dengan cara yang sama.

Untuk ini, mari buat folder pip_wrapperbin dan buat fail .exe di dalamnya.

<code>mkdir bundle
cd bundle</code>
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

maka mari kita gunakan python3python.exe untuk memulakan shell python (Repl) dan laksanakan kod berikut untuk membuat pip.exe.

<code>curl.exe -L "https://www.nuget.org/api/v2/package/python/3.13.1" -o python3.zip
Expand-Archive .\python3.zip -DestinationPath extracted_nuget
move .\extracted_nuget\tools python3
rm -R extracted_nuget
rm -R .\python3.zip</code>
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

struktur folder kami kini harus ditunjukkan seperti berikut:

<code>bundle
└───python3
    ├───python3.exe
    ├───Lib/
    ├───...</code>
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Bandingkan

bla
**Bundle** **虚拟环境** **Python安装** **Pyinstaller**
**路径独立(可以复制到文件系统中的任何路径)?** 否 (Python安装路径硬编码在虚拟环境中) 否 (.\scripts\*.exe文件将中断)
**可以在同一系统上有多个实例** 没有问题 (概念是一个Python版本每个用户或系统一个Python安装)
**磁盘使用情况** 大 (包含完整的Python安装) 小 (依赖于Python安装) 中等
**需要激活**
**单个可执行文件**
**可以用作常规Python安装(REPL、pip、脚本等)**
**可以与IDE一起使用?** 是,但您可能需要在IDE的运行/调试配置文件中配置环境变量
Sila ambil perhatian bahawa output ini telah menulis semula teks asal, tetapi mengekalkan semua maklumat dan gambar teks asal. Saya menggunakan ekspresi yang lebih lancar dan menyusun semula beberapa perenggan untuk memudahkan difahami. Format gambar tetap tidak berubah.

Atas ialah kandungan terperinci Himpunan Python Mudah Alih pada Windows. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1666
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1252
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

See all articles