


Mengapa Templat Timbunan Penuh FastAPI Menjadi Pilihan Saya untuk Pembangunan Web Moden
Python, walaupun bukan bahasa pengaturcaraan yang paling moden, adalah salah satu bahasa yang paling banyak digunakan hari ini. Peribahasa Parsi lama: "Bunga tanpa duri adalah anugerah dari syurga (گل بیخار خداست)" mengingatkan kita bahawa segala-galanya di dunia ini mempunyai kelemahan, begitu juga dengan bahasa pengaturcaraan. Walaupun Python mempunyai beberapa isu prestasi (berbanding dengan bahasa yang disusun) dan GIL (Global Interpreter Lock) yang terkenal, kesederhanaan, komuniti besar dan perpustakaan yang kaya menyokong lebih daripada menebus kekurangan ini. Kemajuan terbaharu dalam teknologi teras Python juga telah membuka jalan untuk ciri moden seperti petunjuk jenis dan concurrency—ciri yang pada asalnya tiada.
Python 3.5 memperkenalkan petua jenis, dan secara beransur-ansur menjadi ciri lalai dalam Python 3.10, dan FastAPI juga wujud. Rangka kerja pembangunan API RESTful yang terkenal kini hampir tidak memerlukan pengenalan. Tetapi saya ingin mengambil "lencongan" kreatif di sini: "Bagaimana saya belajar untuk berhenti bimbang dan menyukai bom." Ya, anda membacanya dengan betul. FastAPI ialah "bom" yang menggegarkan Django dan juga rangka kerja pembangunan web lain dalam bahasa yang berbeza. Ia memanfaatkan kekuatan Python tanpa mencipta semula roda. FastAPI merangkumi ciri bahasa teras Python, menjadikan proses pembelajaran terasa seperti menemui semula Python itu sendiri—tetapi dengan cara yang lebih baik. Percayalah: keluk pembelajaran adalah lebih kepada perjalanan yang menyeronokkan. Hebat, keluk pembelajaran! ?
Walaupun banyak faedah FastAPI boleh mengisi beberapa halaman, siaran ini memfokuskan pada sebab saya suka pengarangnya
@tiangolo (Sebastián Ramírez)Templat Tindanan Penuh . Sebastián bukan sahaja penyumbang sumber terbuka yang hebat, dia adalah idola saya. Dedikasinya melampaui membina alat anda sendiri, dia juga menyerlahkan projek lain yang patut diterokai dan digunakan untuk kehidupan.
Mengapa saya suka templat tindanan penuh
1. Integrasikan teknologi moden
Templat ini menghimpunkan susunan ideal:
Halaman belakang menggunakan
- FastAPI
- Penggunaan pangkalan data PostgreSQL
- Penggunaan bahagian hadapan React
- DevOps menggunakan Docker Compose
- Anda boleh mendapatkan senarai penuh teknologi di sini.
Walaupun berasaskan Python, prestasi FastAPI sememangnya mengagumkan. Ini adalah terima kasih kepada fakta bahawa ia berdasarkan dua alat berkuasa:
Starlette dan Uvicorn. Jika anda telah menggunakan Django, anda mungkin tahu bahawa prestasinya bukanlah titik terkuatnya. Tetapi lihat Tanda Aras TechEmpower: FastAPI mengatasi prestasi Flask dan jauh mendahului Django — bukan hanya dengan rambut, tetapi Jauh, jauh Memimpin! Anda mungkin berfikir, "Jadi apa? Saya tahu teknologi ini dan boleh mengintegrasikannya sendiri. Templat ini mengendalikan isu ini untuk anda dan menggunakan amalan terbaik sepanjang masa. Kenapa tidak percaya? Dengan mengecilkan timbunan anda, anda membebaskan fikiran anda daripada perlu risau tentang JS/TS, Vite/Webpack, UI Chakra/UI Bahan, dsb. Lompat terus ke kod!
Traefik, Penulis Drama atau UI Chakra. Menemui alatan ini melalui templat ini mendedahkan saya kepada amalan terbaik industri dan memberi inspirasi kepada saya untuk mengetahui lebih lanjut.
Templat FastAPI Versi Penuh bukan sekadar satu set alat; ia adalah rangka kerja yang direka dengan teliti yang mengimbangi teknologi moden dengan kemudahan penggunaan. Ia tidak sempurna - seperti Python atau apa-apa lagi dalam hidup - tetapi seperti kata pepatah, "Bunga tanpa duri adalah hadiah dari syurga."3. Kerja yang membosankan telah selesai!
4. Belajar daripada pembangun terkemuka
Sebelum menggunakan templat ini, saya tidak pernah mendengar tentang teknologi seperti 5 Kod disusun dengan baik dan mengikut amalan terbaik
Saya tidak akan menyelidiki pangkalan kod, tetapi salah satu sorotan ialah pelaksanaan pengesahan pengguna yang sangat baik. Ia menggunakan piawaian OAuth2 dan JWT - dan melakukan kerja yang hebat. Walaupun strukturnya mungkin kelihatan rumit pada mulanya, anda akan segera memahami mengapa ia direka bentuk seperti itu. 6. Ciri penyesuaian luar biasa
Adakah anda lebih suka berpegang pada hujung belakang dan melaksanakan bahagian hadapan menggunakan rangka kerja kegemaran anda seperti Svelte? tiada masalah! Memadamkan folder bahagian hadapan adalah hampir semua yang anda perlu lakukan. Templat menyokong penyesuaian mudah bahagian belakang atau bahagian hadapan, membolehkan anda melaraskannya mengikut keperluan khusus anda. 7. Dokumentasi dan Sokongan Komuniti
Kedua-dua FastAPI dan templat tindanan penuh didokumenkan sepenuhnya. Selain itu, terdapat komuniti aktif di sekeliling FastAPI, jadi agak mudah untuk mencari penyelesaian kepada masalah atau mempelajari amalan terbaik.
Kelemahan
1. Kelewatan semakan permintaan Tarik
Sebastián mengekalkan banyak projek yang menakjubkan, jadi semakan PR mungkin mengambil masa lebih lama daripada yang dijangkakan. Kelebihannya, dia sangat membantu dan bertindak balas dengan penuh semangat apabila dia mempunyai masa untuk mengambil bahagian. 2. Kerumitan untuk pemula
Walaupun templat ini hebat, struktur dan penyepaduannya mungkin sukar difahami oleh pemula. Pembangun baharu mungkin memerlukan masa tambahan untuk memahami cara semua bahagian sesuai bersama. 3. Penyelenggaraan projek tersuai
Setelah anda memperibadikan templat anda, memastikan projek selaras dengan perubahan huluan boleh menjadi rumit. Menggabungkan kemas kini daripada repositori asal memerlukan perhatian yang teliti untuk mengelakkan konflik dengan penyesuaian anda.
Ringkasnya,
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Templat Timbunan Penuh FastAPI Menjadi Pilihan Saya untuk Pembangunan Web Moden. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
