Papan Pemuka Cuaca Sehari: Cara Saya Membina Projek Python untuk Penyepaduan API dan Storan Awan

Aplikasi Python ini, Papan Pemuka Cuaca 30 Hari, dengan cekap mendapatkan semula data cuaca untuk berbilang lokasi melalui OpenWeather API dan menyimpannya dengan selamat dalam baldi AWS S3. Projek ini mempamerkan amalan terbaik dalam interaksi API, pengurusan sumber awan dan pengendalian kelayakan yang selamat.

Ciri Utama:

• Pendapatan semula data cuaca masa nyata untuk bandar tertentu.
• Memaparkan metrik cuaca penting: suhu, kelembapan dan keadaan.
• Menyimpan maklumat cuaca dengan selamat ke baldi AWS S3.
• Pengendalian ralat yang teguh untuk API dan interaksi perkhidmatan awan.

Timbunan Teknologi:

• Bahasa: Python
• API: OpenWeather API
• Awan: AWS S3
• Perpustakaan: boto3 (interaksi AWS), requests (permintaan HTTP), dotenv (pengurusan pembolehubah persekitaran)

Struktur Projek:

<code>weather-dashboard/
  src/
    __init__.py
    weather_dashboard.py
  tests/
  data/
  .env
  .gitignore
  requirements.txt</code>

• src/weather_dashboard.py: Skrip teras untuk pengambilan data dan interaksi AWS S3.
• .env: Menyimpan kunci API dan butiran baldi AWS dengan selamat.
• requirements.txt: Menyenaraikan kebergantungan projek.

Panduan Persediaan:

Prasyarat:

• Python 3.8
• AWS CLI
• Git

Langkah:

1. Klon repositori: git clone https://github.com/onlyfave/30days-weather-dashboard.git && cd 30days-weather-dashboard
2. Pasang kebergantungan: pip install -r requirements.txt
3. Konfigurasikan .env dengan kunci API anda dan maklumat baldi AWS (contoh di bawah):

<code>OPENWEATHER_API_KEY=YOUR_OPENWEATHER_API_KEY
AWS_BUCKET_NAME=your-weather-bucket
AWS_DEFAULT_REGION=your-aws-region</code>

4. Konfigurasikan bukti kelayakan AWS menggunakan aws configure.
5. Jalankan aplikasi: python3 src/weather_dashboard.py

Visual:

1. Output Aplikasi:

2. Konfigurasi Baldi AWS S3:

3. Contoh Pengendalian Ralat:

4. output AWS S3:

Pelajaran yang dipelajari:

Pengurusan Bucket AWS S3 dan Integrasi Python.
pengendalian kelayakan selamat menggunakan pembolehubah persekitaran.
teknik integrasi API yang berkesan.
Pengendalian ralat yang teguh dalam sistem yang diedarkan.
Versi Git Kawalan Amalan Terbaik.

Penambahbaikan Masa Depan:

tambah keupayaan ramalan cuaca.
Membangunkan antara muka pengguna grafik yang mesra pengguna (GUI).
Mengintegrasikan visualisasi data canggih (Matplotlib, plotly).
Sokongan untuk lebih banyak bandar dan pengantarabangsaan.
Ujian Automatik (PYTest).
pelaksanaan saluran paip CI/CD.

Pengakuan:

terima kasih kepada komuniti DevOps dan Python, OpenWeather, dan AWS.

Hubungi:

LinkedIn: Onyeneke Favor GitHub: Onlyfave

Atas ialah kandungan terperinci Papan Pemuka Cuaca Sehari: Cara Saya Membina Projek Python untuk Penyepaduan API dan Storan Awan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!