Perjalanan Kejuruteraan ML Sebenar: Pengembaraan Sepanjang Tahun dalam Membina dari Awal

Memulai Projek Kejuruteraan ML Sepanjang Tahun: Perjalanan Dari Teori ke Realiti

Rasa kekecewaan selepas kursus? Saya tahu perasaan itu. Selepas melengkapkan beberapa pengkhususan DeepLearning.AI, saya menyedari sesuatu yang penting telah tiada: pengalaman praktikal membina sistem ML yang kompleks. Jadi, saya mendedikasikan tahun hadapan untuk projek kejuruteraan ML yang komprehensif—tiada jalan pintas, hanya kejuruteraan dunia sebenar.

Ini bukan pendekatan "pakar-dalam-tiga-bulan" biasa anda. Kepakaran sebenar memerlukan masa dan usaha yang berdedikasi, sama seperti menguasai alat muzik memerlukan latihan yang konsisten dan mengatasi cabaran. Membina sistem ML sedia pengeluaran melibatkan pergelutan dengan data yang tidak kemas, mencipta saluran paip yang teguh dan berskala, menyepadukan alatan moden (LangChain, LangGraph) dan memahami "mengapa" di sebalik setiap keputusan.

Siri Medium Saya akan mendokumentasikan perjalanan ini, menawarkan pandangan di belakang tabir proses saya. Nantikan untuk melihat:

• Sekatan jalan dan penyelesaian
• "Aha!" detik
• Persimpangan teori dan amalan
• Evolusi pemikiran saya semasa saya menggabungkan ML tradisional dan LLM moden

Saya akan menggunakan alatan seperti AWS, GCP, Docker, Apache Airflow, Hugging Face dan Kaggle, menunjukkan bukan sahaja cara untuk menggunakannya, tetapi mengapa pilihan khusus adalah dibuat. Ini adalah pengalaman pembelajaran untuk saya juga!

Siri ini akan berbeza daripada tutorial ML biasa dengan mempamerkan cabaran, proses membuat keputusan dan mengakui bahawa "amalan terbaik" tidak selalunya boleh digunakan secara universal. Saya akan kongsikan:

• Pilihan teknologi dan rasional saya
• Saling main komponen sistem ML
• Pemahaman saya yang semakin berkembang semasa saya menghadapi cabaran baharu
• Kesilapan saya dan pengajaran yang dipelajari

Ini adalah perjalanan kerjasama. Saya akan berkongsi kod, proses pemikiran dan cabaran saya serta menggalakkan penyertaan, perspektif dan idea anda. Mari belajar dan berkembang bersama!

Minggu depan, kami akan menangani penyediaan persekitaran pembangunan—pengalaman yang lebih menarik daripada tutorial "memasang pakej ini" purata anda. Pertimbangkan ini: setahun dari sekarang, adakah anda ingin menyelesaikan banyak tutorial atau membina sesuatu yang besar yang mempamerkan kemahiran kejuruteraan anda?

Nota Mengenai Siri: Saya sudah beberapa langkah ke hadapan. Siaran pertama ini hanyalah permulaan perbualan yang bernas, bukan siri kemas kini mingguan yang tergesa-gesa.

Mari Berhubung! Sertai saya di LinkedIn (Vitor Carvalho) untuk membincangkan kejuruteraan ML, berkongsi pengalaman dan menawarkan bimbingan. Mari belajar daripada satu sama lain!

Jumpa minggu hadapan!

Atas ialah kandungan terperinci Perjalanan Kejuruteraan ML Sebenar: Pengembaraan Sepanjang Tahun dalam Membina dari Awal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!