Gambaran keseluruhan ujian akhir
end -To -u -End (E2E) Ujian bertujuan untuk mensimulasikan interaksi pengguna sebenar (seperti butang mengklik, memasukkan teks, navigasi halaman, dll.) Untuk menjalankan aplikasi. Ujian ini sangat berguna untuk memeriksa sama ada aliran kerja keseluruhan berjalan seperti yang diharapkan. Sebagai contoh, dalam aplikasi e -dagang, ujian E2E boleh mensimulasikan proses pembelian lengkap: Pilih produk, tambahkan ke kereta membeli -belah, kad kredit berdaftar, dan lengkapkan proses checkout. Melalui ujian adegan sebenar, ujian E2E membantu memastikan fungsi utama aplikasi itu berkolaborasi dengan baik.
latar belakang
Baru -baru ini, dalam salah satu projek saya, kami menghadapi tugas memulihkan beberapa ujian E2E lama. Apabila berurusan dengan ujian ini, kami mendapati beberapa peluang untuk bertambah baik. Banyak ujian boleh digabungkan atau ditulis semula dengan cara yang lebih berkesan, dan kami menyedari bahawa kaedah melaksanakan kaedah memulihkan pangkalan data untuk setiap ujian sangat meningkat. Di samping itu, kami juga telah menentukan potensi beberapa adegan ujian selari, yang dapat mengoptimumkan proses ujian kami. Pemerhatian ini telah mendorong kami untuk memberi tumpuan kepada peningkatan prestasi, seperti menggabungkan dan mengoptimumkan kes -kes ujian, menggunakan penyesuaian, dan menyusun semula strategi pemulihan pangkalan data kami. Dalam artikel ini, saya akan berkongsi strategi ini, terutamanya berdasarkan pengalaman saya dalam menggunakan penulis drama sebagai alat ujian E2E. Walau bagaimanapun, teknologi ini mungkin digunakan untuk kebanyakan rangka ujian E2E.
Parallelization ujian
Piano -Ujian Chemical adalah salah satu cara yang paling berkesan untuk mempercepatkan pelaksanaan ujian E2E, terutamanya apabila kit ujian semakin meningkat. Melalui operasi pelbagai ujian pada masa yang sama, anda boleh menggunakan sumber sistem dengan lebih berkesan dan dengan ketara mengurangkan jumlah masa operasi.
ujian dalam fail secara selari
<code>// playwright.config.js import { defineConfig } from '@playwright/test'; export default defineConfig({ workers: 5, }); </code>
Di samping ujian paralelisasi merentasi pelbagai fail, kami juga mendapati bahawa ia boleh didayakan secara selari dalam satu fail ujian. Kaedah ini amat berguna apabila anda mempunyai pelbagai kumpulan ujian bebas dalam fail yang sama dan ingin mengoptimumkan masa pelaksanaan lagi.
Dalam drama drama, ini boleh dicapai dengan membungkus ujian dalam
<code>// playwright.config.js import { defineConfig } from '@playwright/test'; export default defineConfig({ workers: 5, }); </code>
Berdasarkan pengalaman kami dengan ujian selari merentas fail, prinsip utama tetap sama:
Pra-pengesahan ialah langkah kritikal dalam memastikan setiap ujian bermula dengan sesi pengguna yang konsisten dan sah. Teknologi ini menghapuskan keperluan untuk mengulang operasi log masuk untuk setiap ujian, meningkatkan kelajuan dan kebolehpercayaan ujian dengan ketara, terutamanya apabila ujian dilaksanakan secara selari.
Kaedah ini melibatkan memanfaatkan kebolehan Playwright untuk menggunakan storageState
yang menyimpan maklumat sesi (cth., kuki, storan setempat) untuk pengguna yang telah disahkan. Dengan memulihkan keadaan ini pada permulaan setiap ujian, pengguna log masuk, membenarkan ujian menumpukan pada mengesahkan fungsi dan bukannya menavigasi aliran log masuk.
<code>test.describe.parallel('Group of parallel tests', () => { test('Test 1', async ({ page }) => { // Test logic here }); test('Test 2', async ({ page }) => { // Test logic here }); }); </code>
Kaedah ini memastikan setiap ujian berjalan secara bebas, menghalang pencemaran silang data sesi. storageState
pra-perakuan memastikan ujian melangkau langkah log masuk yang berlebihan, menjimatkan masa berharga sambil mengekalkan konsistensi suite.
Sudah tentu, terdapat beberapa cabaran yang perlu dipertimbangkan, seperti memastikan fail .auth/${email}.json
sentiasa dikemas kini dengan data sesi yang sah. Selain itu, adalah penting untuk memberi tumpuan kepada kebolehgunaan semula fungsi pembantu dan mengelakkan data yang digabungkan dengan ketat atau kod berisiko yang boleh menjejaskan kebolehselenggaraan dan kebolehpercayaan suite ujian anda.
Untuk memaksimumkan kecekapan ujian E2E:
Kesimpulan
Mengoptimumkan ujian E2E adalah proses yang berterusan, yang melibatkan prestasi keseimbangan, kebolehpercayaan dan liputan. Dengan menggunakan selaras ujian, pra -penyerapan, dan teknologi pengurusan sumber yang teliti, anda boleh meningkatkan masa pelaksanaan ujian tanpa menjejaskan ketepatan. Walaupun cabaran seperti kesan sampingan dan penyelenggaraan kod penggunaan semula memerlukan perhatian, manfaat kit E2E yang dioptimumkan jauh melebihi usaha untuk membayar. Sekiranya amalan ini dilaksanakan dengan teliti, mereka akan membuka jalan bagi proses ujian yang lebih berkesan dan boleh dipercayai, supaya dapat memberikan perisian yang tinggi -kualiti lebih cepat.
Atas ialah kandungan terperinci Mengoptimumkan Ujian Hujung ke Hujung: Strategi untuk Kepantasan, Kebolehpercayaan dan Kecekapan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!