Timesheets: The Bane of Every Cheedner's Engineer. Bukankah anda lebih suka bergelut bug kompleks pada pukul 3 pagi daripada mendokumentasikan hari kerja anda dengan teliti? Malangnya, pekerjaan freelancing atau sepenuh masa sering memerlukan tugas yang membosankan ini.
Tahun ini, saya mencapai had saya. Selepas tahun projek yang sibuk-beberapa dibatalkan, beberapa yang direka bentuk semula, yang lain ditangguhkan selama-lamanya-saya menghadapi tarikh akhir timesheet akhir tahun yang menjulang. Prospek untuk mencipta semula kerja sepanjang tahun saya adalah menakutkan. Penyelesaian saya? Automatikkannya.
Ini adalah perjalanan saya dari timesheet dread ke pengembaraan pengekodan. Bersedia untuk pendekatan yang efisien dan cekap.
Masalah: Timesheets adalah mimpi ngeri
mari kita tetapkan panggung:
Cabaran: - Rekod setiap jam yang dibelanjakan untuk setiap tugas untuk sepanjang tahun.
Rintangan: - ingatan saya kurang dipercayai daripada ujian unit yang kurang ditulis.
Tarikh akhir: - suatu hari. Hanya satu .
Kemasukan manual adalah mustahil. Rancangan Saya: Ekstrak Data dari Alat Harian Saya - Jira, Git, Slack, dan Outlook - dan menggabungkannya ke dalam masa yang komprehensif.
Alat
senjata saya:
jira: - Penjejakan tugas dan tiket.
git: - Sejarah komit (kerana setiap pautan jurutera yang baik berkomitmen untuk tiket, betul?).
Slack: - Komunikasi Pasukan (mesyuarat dan mesej termasuk).
Outlook: - peristiwa kalendar (kerana, ya, mesyuarat berfungsi).
Langkah 1: Mengekstrak Tiket Jira
Pertama, saya menangani Jira. Saya memerlukan semua tiket yang diberikan kepada saya dalam jangka masa tertentu. API Jira yang mantap dan sedikit sihir Python membuat ini dapat dicapai.
skrip
skrip python ini mengambil tiket JIRA:
Fungsi import os
from jira import JIRA
import pandas as pd
from datetime import datetime
import logging
import sys
from typing import List, Dict, Any
import argparse
# ... (rest of the script remains the same) ...
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Pengesahan: - Menggunakan e -mel JIRA dan token API untuk pengesahan.
pertanyaan jql: - Membina pertanyaan JQL untuk mengambil tiket yang diberikan kepada anda dalam julat tarikh.
Eksport Data: - Hasil eksport ke CSV untuk analisis.
Langkah 2: Mendapatkan Git Commits
Seterusnya, saya memproses git. Oleh kerana pasukan kami termasuk ID tiket JIRA dalam mesej komit, saya membuat skrip untuk mengekstrak data komit dan menghubungkannya ke tiket.
skrip
import os
from jira import JIRA
import pandas as pd
from datetime import datetime
import logging
import sys
from typing import List, Dict, Any
import argparse
# ... (rest of the script remains the same) ...
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Fungsi
- log git: menggunakan
git log
untuk mengambil sejarah komit.
- Pengekstrakan ID Jira: menggunakan ungkapan biasa untuk mengekstrak ID tiket JIRA dari mesej komit.
- Eksport CSV: menjimatkan hasil ke CSV.
Langkah 3: Mengendalikan Mesej Slack
Slack terbukti lebih mencabar. Mesej adalah kaya konteks, menjadikan pemetaan tugas langsung sukar. Saya melangkaui AI (kerana kos dan kerumitan) dan mencipta tiket generik untuk masa komunikasi, kemudian menulis skrip untuk mengambil mesej Slack.
skrip
import subprocess
import csv
import re
def get_git_commits(since_date=None, author=None):
# ... (rest of the script remains the same) ...
Salin selepas log masuk
Fungsi
- Senarai Perbualan: Mendapatkan semula semua saluran dan DM yang boleh diakses dengan bot.
- Pengambilan Mesej: Pilih mesej dalam julat tarikh yang ditentukan.
- Eksport CSV: Menyimpan mesej ke CSV.
Langkah 4: Menangkap mesyuarat Outlook
Akhirnya, saya menggabungkan mesyuarat. Menggunakan perpustakaan exchangelib
python, saya membuat skrip untuk mengekstrak peristiwa kalendar dan mengeksportnya ke CSV.
skrip
import os
from datetime import datetime
from slack_sdk import WebClient
from slack_sdk.errors import SlackApiError
import pandas as pd
# ... (rest of the script remains the same) ...
Salin selepas log masuk
Fungsi
- Pengesahan: menggunakan e -mel dan kata laluan Outlook anda untuk pengesahan.
- pertanyaan kalendar: mengambil peristiwa kalendar dalam julat tarikh yang ditentukan.
- Eksport CSV: menjimatkan peristiwa ke CSV.
Apa yang seterusnya?
sekarang saya mempunyai empat fail CSV:
- tiket jira: semua tugas bekerja.
- git komited: semua kod yang ditulis.
- Mesej Slack: Semua komunikasi.
- mesyuarat Outlook: semua mesyuarat yang dihadiri.
Dalam Bahagian 2 , saya akan menunjukkan bagaimana saya menggabungkan dataset ini untuk membuat lembaran masa yang lengkap. Petunjuk: Lebih banyak python, manipulasi data, dan sentuhan sihir.
Tinggal! Ingat: Kecekapan adalah kunci.
Apakah tugas paling kurang kegemaran anda sebagai jurutera perisian? Adakah anda sudah mengautomasikannya? Kongsi pengalaman anda dalam komen!
Atas ialah kandungan terperinci Panduan Jurutera Lazy untuk Mengautomasikan Timesheets: Bahagian 1. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!