


Bagaimanakah banyak warisan boleh disimulasikan dalam C# dan apakah alternatifnya?
multi -inheritice (satu kelas mewarisi dari pelbagai kategori induk) biasanya dianggap kompleks dan mudah untuk membuat kesilapan. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes, ia mungkin bermanfaat.
Gunakan simulasi antara muka lebih banyak warisan
C# tidak menyokong lebih banyak warisan, tetapi boleh digunakan untuk mensimulasikannya. Berikut adalah contoh:
public interface IFirst { void FirstMethod(); } public interface ISecond { void SecondMethod(); } public class First : IFirst { public void FirstMethod() { Console.WriteLine("First"); } } public class Second : ISecond { public void SecondMethod() { Console.WriteLine("Second"); } } public class FirstAndSecond : IFirst, ISecond { First first = new First(); Second second = new Second(); public void FirstMethod() { first.FirstMethod(); } public void SecondMethod() { second.SecondMethod(); } }
<码> kaedah penjanaan kod FirstAndSecond
Sebaik -baiknya, harus ada cara untuk menghasilkan gabungan pelbagai kelas yang ada. Ini boleh dilaksanakan menggunakan generasi kod atau sintaks C# fiksyen, seperti yang ditunjukkan di bawah:
<合> Alternatif gabungan
public class FirstAndSecond : IFirst from First, ISecond from Second { }
<> memudahkan kaedah pengembangan untuk memanggil
kaedah lanjutan (diperkenalkan dalam C# 3.0) dapat memudahkan kaedah atribut tersembunyi:
public interface ISteerable { SteeringWheel wheel { get; set; } } public interface IBrakable { BrakePedal brake { get; set; } } public class Vehicle : ISteerable, IBrakable { public SteeringWheel wheel { get; set; } public BrakePedal brake { get; set; } public Vehicle() { wheel = new SteeringWheel(); brake = new BrakePedal(); } }
Berbanding dengan simulasi pelbagai warisan, alternatif ini memberikan kaedah yang lebih jelas dan lebih fleksibel.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah banyak warisan boleh disimulasikan dalam C# dan apakah alternatifnya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Kebenaran mengenai masalah operasi fail: Pembukaan fail gagal: Kebenaran yang tidak mencukupi, laluan yang salah, dan fail yang diduduki. Penulisan data gagal: Penampan penuh, fail tidak boleh ditulis, dan ruang cakera tidak mencukupi. Soalan Lazim Lain: Traversal fail perlahan, pengekodan fail teks yang salah, dan kesilapan bacaan fail binari.

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Fungsi bahasa C adalah asas untuk modularization kod dan bangunan program. Mereka terdiri daripada pengisytiharan (tajuk fungsi) dan definisi (badan fungsi). Bahasa C menggunakan nilai untuk lulus parameter secara lalai, tetapi pembolehubah luaran juga boleh diubahsuai menggunakan lulus alamat. Fungsi boleh mempunyai atau tidak mempunyai nilai pulangan, dan jenis nilai pulangan mestilah selaras dengan perisytiharan. Penamaan fungsi harus jelas dan mudah difahami, menggunakan nomenclature unta atau garis bawah. Ikuti prinsip tanggungjawab tunggal dan pastikan kesederhanaan fungsi untuk meningkatkan kebolehkerjaan dan kebolehbacaan.

Pengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.
