Geospatial di Laravel: Pengoptimuman untuk peta interaktif dan jumlah data yang besar

Menggunakan teknologi geospatial untuk menghasilkan pandangan yang boleh dilakukan dari lebih daripada 7 juta rekod: kajian kes dengan Laravel dan MySQL

Butir -butir artikel ini bagaimana Laravel dan MySQL digunakan untuk membuat peta interaktif yang cekap dari pangkalan data dengan lebih daripada 7 juta rekod. Cabaran utama adalah untuk menjadikan data kasar menjadi maklumat yang berguna, berskala dan tanpa menjejaskan prestasi

Cabaran awal: Berurusan dengan data besar

Projek ini bermula dengan keperluan untuk mengekstrak nilai dari jadual MySQL yang mengandungi lebih daripada 7 juta rekod. Kebimbangan pertama adalah keupayaan pangkalan data untuk menyokong permintaan. Analisis ini memberi tumpuan kepada mengoptimumkan konsultasi, mengenal pasti atribut yang berkaitan untuk penapisan

Jadual ini mempunyai banyak atribut, tetapi sedikit yang penting untuk penyelesaiannya. Selepas pengesahan, sekatan ditakrifkan untuk memperbaiki carian. Memandangkan matlamatnya adalah untuk membuat peta, penapisan awal didasarkan pada lokasi (negeri, bandar dan kejiranan). Komponen

digunakan untuk membolehkan pemilihan kejiranan terkawal selepas memilih negeri dan bandar. Penapis tambahan seperti nama, kategori dan penilaian telah dilaksanakan untuk carian yang lebih tepat. Gabungan penapis dinamik dan indeks yang sesuai menjamin pengoptimuman konsultasi

Cabaran seterusnya ialah pelaksanaan fungsi reka bentuk poligon pada peta

Aplikasi: Laravel, React and Optimizations select2

Memandangkan jumlah data, aplikasi itu direka untuk kecekapan yang tinggi. Tumpukan yang dipilih adalah Laravel 11 (belakang belakang) dan React (hujung depan), menggunakan angin Laravel untuk mempercepatkan pembangunan. Back-end menggunakan seni bina MVC dengan lapisan perkhidmatan dan repositori untuk organisasi dan penyelenggaraan. Hujung depan telah dimodulasi dengan React, memastikan penggunaan semula komponen dan komunikasi yang cekap dengan back-end melalui AXIOS

Senibina direka untuk berskala masa depan, yang membolehkan integrasi dengan perkhidmatan AWS seperti Fargate (API) dan Cloudfront (Front-End). Ketiadaan keadaan pada pelayan memudahkan pemisahan tanggungjawab

ujian dan kualiti kod

Suite ujian yang mantap menggunakan PestPHP telah dilaksanakan, meliputi 22 titik akhir dengan kira -kira 500 ujian. Pendekatan ini memastikan kestabilan dan kecekapan penyelenggaraan

Teras Aplikasi: Peta Interaktif

Risalah adalah perpustakaan yang dipilih untuk manipulasi peta. Untuk mengoptimumkan prestasi dengan sebilangan besar penanda, digunakan:

• react-leaflet-markercluster: Pengumpulan penanda dinamik untuk mengurangkan beban rendering dan meningkatkan pengalaman pengguna
• : Membolehkan pengguna untuk menarik poligon pada peta, menangkap koordinat untuk penapisan data dalam pangkalan data react-leaflet-draw Integrasi penapis (negeri, bandar, kejiranan) dengan peta memastikan pengalaman intuitif. Lapisan tersuai telah dilaksanakan di risalah untuk membezakan rekod dan atribut, dan
digunakan untuk memuatkan hanya data yang kelihatan

Jadual dan indeks geospatial

lazy loading Jadual menggunakan lajur

untuk menyimpan koordinat dengan indeks geospatial (R-GTE) untuk mengoptimumkan pertanyaan. Fungsi ruang MySQL, seperti

,

dan

, digunakan untuk menapis rekod berdasarkan persimpangan dengan poligon yang direka POINT Contoh perundingan: ST_Contains ST_Within ST_Intersects Pertimbangan Akhir: Pembelajaran dan Penambahbaikan

Beberapa pelajaran penting telah dipelajari semasa pembangunan:

<code class="language-sql">SELECT id, name, address
FROM users
WHERE ST_Contains(
    ST_GeomFromText('POLYGON((...))'),
    coordinates
);</code>

Migrasi Koordinat:

Skrip dibuat untuk memindahkan koordinat lajur yang berasingan (latitud dan longitud) ke lajur

, yang membolehkan penggunaan indeks geospatial

1. Kecekapan JavaScript: Pilihan kaedah lelaran (mis., vs POINT) memberi kesan kepada prestasi dan harus dinilai pada kes oleh kes
2. Pengoptimuman tambahan: dan clustering adalah penting untuk mengoptimumkan prestasi array.map for...in Rawatan dan Pengesahan:
Kemas kini yang terletak di pangkalan data dan hujung depan mengelakkan kerja semula yang tidak perlu
3. Projek ini menunjukkan kepentingan pengoptimuman khusus dan amalan pembangunan yang baik untuk membuat aplikasi berskala dan cekap. Fokus pada penyampaian dan lelaran berterusan adalah asas untuk berjaya

Atas ialah kandungan terperinci Geospatial di Laravel: Pengoptimuman untuk peta interaktif dan jumlah data yang besar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!