Memahami ketidaktepatan dalam c# aritmetik terapung-titik
Ketepatan adalah yang paling penting dalam banyak tugas pengaturcaraan. Walau bagaimanapun, nombor terapung C#(terapung dan beregu) boleh menghasilkan hasil yang tidak tepat kerana batasan yang wujud. Mari kita meneroka mengapa.Pertimbangkan coretan kod C# ini:
<code class="language-csharp">float f1 = 0.09f * 100f; float f2 = 0.09f * 99.999999f; Console.WriteLine(f1 > f2); // Outputs: False</code>
harus lebih besar daripada f1
. Hasil yang tidak dijangka f2
berpunca dari bagaimana nombor terapung disimpan dalam komputer. False
Operasi pendaraban dalam contoh memperkenalkan kesilapan bulat. Penghampiran
dan f1
menjadi begitu dekat sehingga perbezaannya jatuh di bawah ketepatan jenis data f2
, yang membawa kepada perbandingan yang salah. float
Penyelesaian untuk ketepatan yang lebih baik:
Untuk mengurangkan ketidaktepatan ini, pertimbangkan pendekatan ini:
Gunakan jenis data : decimal
Jenis menawarkan ketepatan yang jauh lebih tinggi, menjadikannya sesuai untuk pengiraan dan situasi kewangan yang menuntut perwakilan perpuluhan yang tepat. decimal
perbandingan epsilon: bukannya perbandingan langsung, gunakan nilai toleransi (Epsilon) untuk memeriksa sama ada perbezaan antara dua nombor terapung berada dalam julat yang boleh diterima.
Biasakan diri anda dengan nuansa perwakilan terapung dan aritmetik. Sumber seperti "Apa yang setiap saintis komputer harus tahu mengenai aritmetik terapung" memberikan pandangan yang berharga untuk mengelakkan perangkap biasa.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa perbandingan C# saya yang terapung saya tidak tepat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!