Mengapa aritmetik terapung di C# menghasilkan hasil yang tidak dijangka apabila membandingkan nilai-nilai yang sama?

c# aritmetik terapung-titik: ketepatan dan perangkap perbandingan

aritmetik terapung C#C Ini boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka apabila membandingkan nilai -nilai yang seolah -olah sama.

Pertimbangkan contoh ini:

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        float f1 = 0.09f * 100f;
        float f2 = 0.09f * 99.999999f;

        Console.WriteLine(f1 > f2); // Outputs "false"
    }
}

output adalah counterintuitive. Kenapa? Kerana terapung 32-bit di C# mempunyai ketepatan terhad (kira-kira 23 bit penting). Pengiraan yang melibatkan

memperkenalkan kesilapan bulat. Walaupun 0.09f dan f1 kelihatan dekat, perwakilan terapung bulat mereka berbeza sedikit, menjadikan perbandingan f2 kembali f1 > f2. false

Ini menyoroti batasan kritikal: persamaan langsung atau perbandingan ketidaksamaan nombor terapung tidak boleh dipercayai. Perbezaan minit, tidak dapat dilihat oleh pemerhatian manusia, boleh menyebabkan perbandingan gagal.

Untuk mengelakkan masalah ini, elakkan pemeriksaan kesamaan langsung. Sebaliknya, gunakan perbandingan berasaskan toleransi:

bool AreApproximatelyEqual(float a, float b, float tolerance)
{
    return Math.Abs(a - b) < tolerance;
}

Fungsi ini memeriksa jika perbezaan mutlak antara dua terapung kurang daripada yang telah ditetapkan

. Memilih tolerance yang sesuai bergantung kepada konteks dan tahap ketepatan yang diharapkan. Untuk ketepatan yang lebih tinggi, pertimbangkan untuk menggunakan tolerance bukan double. Walau bagaimanapun, walaupun float tertakluk kepada batasan yang sama, walaupun dengan ketepatan yang lebih besar. double

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa aritmetik terapung di C# menghasilkan hasil yang tidak dijangka apabila membandingkan nilai-nilai yang sama?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!