Bagaimanakah saya mengira frekuensi dari hasil FFT?

Memahami output frekuensi FFT

Menganalisis komponen kekerapan isyarat menggunakan transformasi Fourier Fast (FFT) memerlukan pemahaman bagaimana memetakan tong output FFT kepada frekuensi sebenar. Ini melibatkan penggunaan kadar sampel dan saiz FFT.

Pengiraan kekerapan

kekerapan (f) tong

n th dalam output FFT dikira sebagai:

<code>f = n * Fs / N</code>

di mana:

• adalah indeks bin (bermula dari 0) n
• adalah kadar persampelan isyarat input Fs
• adalah saiz FFT (bilangan mata) N

Contoh ilustrasi

katakan kita mempunyai FFT dengan kadar pensampelan (

) dari 44.1 kHz dan saiz FFT (Fs) 1024. Bin kedua (N = 1) mewakili kekerapan kira -kira 43.07 Hz (1 * 44100 /1024). Setiap tong berikutnya mewakili kekerapan yang lebih tinggi. n n

Nota Penting: Isyarat sebenar

Untuk isyarat input bernilai sebenar, output FFT mempamerkan simetri Hermitian. Ini bermakna separuh kedua keputusan FFT (tong n/2 hingga n-1) adalah berlebihan, menjadi konjugasi kompleks separuh pertama (tong 0 hingga n/2-1). Oleh itu, hanya separuh pertama (sehingga dan termasuk bin n/2 -1) mengandungi maklumat frekuensi yang unik. Kekerapan tertinggi yang diwakili ialah FS/2 (kekerapan Nyquist).

Secara ringkas

Menggunakan formula mudah di atas, kita dapat menentukan secara tepat kekerapan yang berkaitan dengan setiap bin dalam output FFT. Ini adalah langkah penting dalam pelbagai aplikasi pemprosesan isyarat, yang membolehkan analisis dan tafsiran frekuensi terperinci.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya mengira frekuensi dari hasil FFT?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!