Memahami isyarat di Django
Projek Django yang besar sering terdiri daripada pelbagai aplikasi (mis., Pengurusan pengguna, pesanan, produk, pembayaran dalam sistem e-dagang). Walaupun setiap aplikasi memberi tumpuan kepada fungsi tertentu, mereka mesti berinteraksi dengan lancar. Isyarat memudahkan komunikasi ini, yang membolehkan aplikasi bertindak balas terhadap peristiwa dalam aplikasi lain tanpa gandingan yang ketat. Sebagai contoh, aplikasi
boleh mengemas kini inventori apabila aplikasi products
mengesahkan pesanan. Penghantar isyarat Django bertindak sebagai perantara, membolehkan komunikasi yang dipisahkan ini. orders
Konsep Utama:
Gambaran Keseluruhan isyarat:- isyarat Django membolehkan aplikasi decoupled untuk menerima pemberitahuan mengenai tindakan atau peristiwa tertentu. Tutorial ini menggambarkan bagaimana isyarat membolehkan komunikasi antara bahagian yang berlainan aplikasi Django.
- Mekanisme isyarat: isyarat Django menggunakan model penerbit-pelanggan (pub-sub). Pengirim isyarat ("Penerbit") memancarkan isyarat, dan penerima ("pelanggan") bertindak balas terhadap isyarat ini. Kami akan merangkumi persediaan isyarat, penciptaan isyarat tersuai, dan menyambungkan isyarat kepada penerima.
- Aplikasi Praktikal: Kami akan memberikan contoh praktikal, seperti kemas kini inventori mengenai pengesahan pesanan dan penciptaan profil pelanggan automatik, mempamerkan kepelbagaian isyarat Django.
- Memahami isyarat Django:
isyarat Django adalah sistem pemberitahuan. "Pengirim" memberitahu "penerima" apabila tindakan tertentu berlaku. Ini membolehkan apl yang dipadam untuk bertindak balas terhadap peristiwa di tempat lain dalam aplikasi. Dalam contoh kami, aplikasi
orders
Operasi isyarat: products
Isyarat beroperasi sama seperti corak pub-sub. Pengirim isyarat adalah penerbit, dan penerima adalah pelanggan. Penerima mesti mendaftar (melanggan) untuk menerima isyarat.
Pengirim dan penerima:
Pengirim isyarat adalah objek Python yang memancarkan isyarat. Penerima adalah fungsi atau kaedah python yang dilaksanakan sebagai tindak balas kepada isyarat yang dihantar. Perhatikan bahawa beberapa isyarat (terutamanya terbina dalam) dihantar tanpa mengira penerima berdaftar.
Menyediakan Projek Django Contoh:
Untuk menggambarkan penggunaan isyarat, kami akan membuat contoh projek e-dagang: asas isyarat Django:
Isyarat Django terbina dalam:
(isyarat model) dan Menggunakan isyarat terbina dalam:
untuk menyambungkan penerima ke isyarat Contoh praktikal: Kesimpulan: isyarat Django menyediakan mekanisme yang kuat untuk komunikasi yang dipadam dalam aplikasi anda. Dengan memahami dan menggunakan isyarat, anda boleh membuat projek Django yang lebih modular, boleh dipelihara, dan berskala.
mkdir my_shop
virtualenv
(Pasang dengan pip install virtualenv
). Buat dan aktifkan persekitaran (virtualenv venv
, kemudian aktifkannya mengikut os anda). pip install Django
django-admin startproject my_shop .
python manage.py startapp products
dan python manage.py startapp orders
. Tambah kedua -dua aplikasi ke INSTALLED_APPS
dalam settings.py
. Product
(dalam products/models.py
) dan Order
(dalam orders/models.py
). Jalankan Migrasi (python manage.py makemigrations
). python manage.py migrate
Signal
dari receiver
. django.dispatch
orders/signals.py
order_confirmed = Signal()
import orders.signals
ke kaedah import products.signals
dalam setiap aplikasi ready()
. apps.py
order_confirmed.send(sender=order, ...)
untuk menghantar isyarat selepas pengesahan pesanan. orders
@receiver(order_confirmed)
untuk membuat fungsi yang mengemas kini inventori apabila products/signals.py
diterima. order_confirmed
django.db.models.signals
(isyarat permintaan/tindak balas). Contohnya termasuk django.core.signals
, pre_save
, post_save
, dan request_started
. Ini dihantar secara automatik oleh rangka kerja. request_finished
@receiver(post_save, sender=Order)
untuk model post_save
. Order
post_save
pada model User
untuk membuat profil Customer
secara automatik apabila pengguna baru dibuat. post_save
pada model Comment
untuk menghantar pemberitahuan e -mel kepada penulis blog apabila komen baru diposkan.
Atas ialah kandungan terperinci Memahami isyarat di Django. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
