Cara Membina Aplikasi Analisis Twitter Asas dengan RESTDB

Artikel ini menunjukkan membina aplikasi Analytics Twitter menggunakan Laravel dan RESTDB untuk mengesan perubahan pengikut dan mengesan pertanian pengikut. Mari kita meneroka bagaimana aplikasi ini memanfaatkan teknologi ini untuk mencapai matlamatnya.

Artikel ini ditaja oleh RESTDB. Terima kasih kerana menyokong rakan kongsi kami.

Analisis terbina dalam Twitter sangat membantu, tetapi untuk analisis yang disesuaikan dengan mendalam, anda memerlukan lebih banyak lagi. Aplikasi ini menyediakan bahawa, menggunakan RESTDB untuk penyimpanan data yang cekap dan pengambilan semula. Ia menangani masalah umum akaun berikut dan dengan cepat tidak mengikuti - amalan yang dikenali sebagai "pertanian pengikut."

Aplikasi ini membolehkan Login Twitter (melalui pakej Socialite Laravel), mengambil senarai pengikut, membandingkannya untuk mengenal pasti pengikutnya, dan mengira mengikuti tempoh kepada petani pengikut yang berpotensi.

Ciri -ciri utama dan teknologi:

RESTDB:

Perkhidmatan pangkalan data yang dihoskan untuk penyimpanan dan pengurusan data yang lancar, menghapuskan setup pangkalan data tempatan.

• Laravel: Rangka kerja PHP yang menyediakan struktur dan fungsi.
• Socialite: pakej Laravel untuk pengesahan Twitter mudah. ​​
• Guzzle with OAuth: Memastikan komunikasi yang selamat dengan API Twitter.
• pengendalian data yang cekap: menggunakan Twitter
endpoint untuk mengambil sehingga 5000 ID setiap permintaan, memaksimumkan kecekapan.
• /followers/ids Proses Pembangunan:

Persediaan:

Menggunakan Homestead bertambah baik untuk persekitaran pembangunan tempatan yang diselaraskan. Projek Laravel bootstrapped.

1. Twitter Login:
Pakej Socialite disepadukan, memerlukan penciptaan aplikasi Twitter dan menambah kelayakan ke fail
2. . Laluan masuk ditakrifkan, dan

   mengendalikan pengesahan. .env LoginController

   Pengambilan data pengikut:
Oleh kerana batasan API Twitter, aplikasi menggunakan titik akhir
3. dan berulang untuk mendapatkan semua ID pengikut. Perkhidmatan

   merangkumi logik ini.

4. Penyimpanan data (RESTDB): pangkalan data RESTDB dikonfigurasi dengan dua koleksi: accounts (untuk maklumat pengguna) dan follower-lists (untuk data pengikut). Perkhidmatan RestDB mengendalikan interaksi dengan pangkalan data. Aplikasi ini menjimatkan senarai pengikut, termasuk diffs (akaun baru dan tidak diikuti), dan cap waktu.

5. Analisis dan Pelaporan

   : Aplikasi menganalisis data pengikut untuk menentukan tempoh berikut, yang berpotensi menonjolkan petani pengikut berdasarkan masa berikutnya. (Butiran pelaksanaan ditinggalkan untuk keringkasan tetapi diterangkan secara konseptual.)

6. Antara muka pengguna: Antara muka pengguna asas memaparkan statistik pengikut dan hasil analisis.

Perkembangan selanjutnya:

Artikel mencadangkan beberapa penambahbaikan:

• Data automatik menyegarkan (menggunakan pekerjaan cron).
• caching untuk mengoptimumkan panggilan API.
• Ciri -ciri premium (mis., Peningkatan penyimpanan data).
• pelaporan yang dipertingkatkan (mis., Mengaitkan tweet dengan unfollows).
• Sokongan untuk pelbagai platform media sosial.

Soalan Lazim (Soalan Lazim):

Artikel ini disimpulkan dengan seksyen Soalan Lazim yang komprehensif yang meliputi pelbagai aspek menggunakan RESTDB untuk analisis data Twitter, termasuk jenis data, penambahbaikan strategi, pengesanan pengikut, analisis kempen, analisis data sejarah, metrik penglibatan, mencapai ukuran, mengenal pasti pengikut yang terlibat, dan analisis kesan. Soalan Lazim ini memberikan gambaran terperinci tentang bagaimana RESTDB boleh digunakan untuk analisis Twitter yang berkesan.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Membina Aplikasi Analisis Twitter Asas dengan RESTDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!