Carian & Peribadi E -commerce

mata utama

Enjin carian e-dagang bunyi adalah penting untuk kejayaan kedai dalam talian. Ciri -ciri utama termasuk navigasi breadcrumb, kriteria penapis untuk memperbaiki hasil carian, pilihan penyortiran, dan cadangan automatik. Ciri -ciri ini membantu pelanggan mencari produk dengan cepat dan berkesan, dengan itu meningkatkan pengalaman membeli -belah mereka.
Terdapat pelbagai produk teknikal yang boleh digunakan untuk melaksanakan enjin carian, termasuk pangkalan data konvensional (seperti MySQL, PostgreSQL, MongoDB), Sphinx, Apache Solr, Elasticsearch, dan Perkhidmatan ES Amazon dan CloudSearch. Pilihannya bergantung pada aplikasi e-dagang dan bahasa yang ada.
Dalam pasaran digital hari ini, pemperibadian carian e-dagang adalah penting. Dengan mengumpul dan menganalisis data mengenai tingkah laku dalam talian pelanggan, perniagaan boleh memberikan cadangan produk yang diperibadikan, dengan itu meningkatkan kepuasan pelanggan, kadar penukaran dan nilai pesanan purata. Walau bagaimanapun, cabaran seperti isu privasi data dan kerumitan analisis data perlu diuruskan dengan teliti.

Artikel ini ditulis dengan kerjasama KTREE. Terima kasih kerana menyokong rakan kongsi yang membuat SitePoint mungkin.

Artikel ini membincangkan pelbagai ciri penting enjin carian kedai e-dagang. Jika pengalaman carian kedai anda tidak baik, pelanggan anda boleh pergi ke laman web seterusnya untuk membuat pembelian.

Jika anda mempunyai katalog produk yang besar, mengoptimumkan dan menganjurkan katalog produk anda dan meningkatkan pengalaman carian anda adalah kunci kejayaan kedai anda dan pekerjaan yang paling penting untuk pengurus e-dagang. Sebelum perbincangan lanjut, mari kita semak beberapa istilah utama yang akan membantu kita memahami artikel ini dengan lebih baik:

• halaman senarai kategori atau halaman senarai katalog : senarai item berdasarkan segmentasi kategori, biasanya memaparkan penapis/penapis di sebelah kiri.
• Halaman hasil carian : Ini serupa dengan halaman senarai kategori. Satu -satunya perbezaan ialah senarai produk mungkin datang dari kategori yang berbeza.
• Pelanggan : Orang yang melawat laman web untuk membeli item dari kedai e-dagang anda.
• Penapis/Penapis : Pilihan ini biasanya dipaparkan di sebelah kiri atau di bahagian atas untuk menyempitkan senarai produk.
• admin : Anda atau pengurus e-dagang kedai anda.

Keperluan Fungsian Minimum untuk Enjin Carian E-dagang

navigasi breadcrumb

navigasi breadcrumb membantu pengguna kembali ke kategori atau halaman sebelumnya. Ini biasanya tersedia dalam aplikasi e-dagang atau CMS.

Kriteria penapis

Penapis membolehkan pengguna untuk memperbaiki atau memperluaskan hasil carian mereka dan akhirnya membantu pengguna dengan cepat melayari senarai produk yang dia mahukan. Penapisan ini kini biasanya dilakukan oleh AJAX atau menggunakan aplikasi halaman tunggal untuk mempercepat pemuatan hasil.

1. memperbaiki atau mengembangkan hasil
2. Tunjukkan kiraan untuk setiap pilihan penapis
3. hanya tunjukkan pilihan penapis biasa - untuk yang lain, sediakan pautan "lebih".
4. Paparkan pilihan penapis tertentu sebagai satu siri nilai

Penapis/penapis ini adalah sifat produk, mereka harus dikonfigurasikan, yang bermaksud bahawa sifat produk harus mempunyai tetapan konfigurasi yang menjadikannya dicari dan muncul sebagai penapis atau penapis dalam paparan senarai direktori.

Sorting

Pengguna harus dapat menyusun hasil carian. Sebagai contoh, penyortiran dengan harga (dari rendah ke tinggi) membantu pengguna mencari produk yang sepadan dengan skop bajet mereka.

pelbagai pilihan "penyortiran" biasanya terdapat dalam enjin carian e-dagang:

harga (dari rendah ke tinggi)

• jenama (a-z)
• perlawanan terbaik
• Masa Penciptaan
• kategori
• pilihan menyusun, seperti produk tambahan terkini yang disukai
• disusun dengan penilaian
• disusun dengan produk laris
• Produk yang disyorkan
• Produk Khas
Fungsi cadangan automatik

Ini dipopularkan oleh enjin carian Google, yang membantu pengguna memilih produk berdasarkan beberapa huruf yang dimasukkan. Ini membantu pelanggan mencari produk menggunakan kata kunci atau beberapa kata kunci atau atribut produk lain. Biasanya, ini adalah salah satu ciri yang paling biasa digunakan pelanggan untuk mencari produk.

Dalam cadangan automatik, yang berikut boleh dipaparkan:

Istilah carian: Ini adalah kata -kata yang telah dicari oleh pengguna lain di laman web anda. Ini boleh dibuat oleh pentadbir kedai dan, jika perlu, tambahkan sinonim ke terma carian. Lihat gambar seterusnya.

Produk sebenar.
sifat seperti warna atau saiz.
Jika tidak ada hasil atau terlalu sedikit hasil, kita boleh menggunakan "adakah anda ingin mencari" atau fungsi autocorrect untuk membetulkan pengguna.

Ciri-ciri carian e-dagang lanjutan lain:

cari dalam hasil

Meningkatkan carian dengan ringkasan dan sorotan

• Meningkatkan carian menggunakan redirect ke halaman tertentu
• produk teknikal apa yang paling sesuai untuk enjin carian?

Terdapat banyak pilihan untuk melaksanakan enjin carian, yang sekali lagi bergantung pada aplikasi e-dagang anda dan bahasa yang digunakannya. Secara umumnya, berikut adalah beberapa cadangan yang baik:

• pangkalan data umum (MySQL, PostgreSQL, MongoDB).
• Sphinx: Sphinx adalah enjin carian teks penuh yang menyediakan keupayaan carian teks untuk aplikasi klien.
• Apache Solr: Apache Open Source Solr adalah hasil penggabungan bekas Solr dan Lucene. Ini juga merupakan pilihan yang popular.
• Elasticsearch: Elasticsearch kini menjadi pemimpin dalam pasaran carian. Produk ini juga sumber terbuka dan merupakan cabang Lucene.
  • kluster terbina dalam.
  • mempunyai banyak ciri luar kotak.
  • Plugin biasanya disediakan untuk platform e-dagang utama seperti Magento dan OpenCart.
• Perkhidmatan Amazon Es: Perkhidmatan Elasticsearch yang disediakan oleh Amazon AWS.
• Amazon CloudSearch: Amazon AWS Product, yang boleh digunakan sebagai penyelesaian untuk enjin carian e-dagang.

soalan yang sering ditanya mengenai pemperibadian carian e-dagang

Apakah kepentingan pemperibadian carian e-dagang?

Peribadi carian e-dagang adalah penting dalam pasaran digital hari ini. Ia meningkatkan pengalaman membeli -belah dengan menyediakan cadangan produk peribadi berdasarkan sejarah pelayaran, keutamaan, dan tingkah laku pelanggan. Ini bukan sahaja meningkatkan kepuasan pelanggan, tetapi juga meningkatkan kadar penukaran dan nilai pesanan purata. Ia juga membantu perniagaan lebih memahami pelanggan mereka, membolehkan mereka menyesuaikan strategi pemasaran mereka dengan lebih berkesan.

Bagaimanakah carian carian e-dagang berfungsi?

Peribadi carian e-dagang berfungsi dengan mengumpul dan menganalisis data mengenai tingkah laku dalam talian pelanggan, seperti pertanyaan carian mereka, sejarah pelayaran, dan sejarah pembelian. Data ini kemudiannya digunakan untuk mencipta pengalaman membeli -belah yang diperibadikan yang menunjukkan pelanggan produk yang paling relevan dengan kepentingan dan keperluan mereka.

Apakah faedah menggunakan kecerdasan buatan dalam carian e-dagang yang diperibadikan?

Kecerdasan buatan dapat dengan cepat dan tepat menganalisis sejumlah besar data, menjadikannya alat yang berharga untuk carian e-dagang yang diperibadikan. Ia dapat mengenal pasti corak dan trend dalam tingkah laku pelanggan, meramalkan tingkah laku masa depan, dan memberikan cadangan produk yang diperibadikan. Ini dapat meningkatkan pengalaman membeli -belah dengan ketara, dengan itu meningkatkan kepuasan dan jualan pelanggan.

Bagaimana saya melaksanakan pemperibadian carian e-dagang di laman web saya?

Melaksanakan pemperibadian carian e-dagang memerlukan menggabungkan pengumpulan data, analisis dan aplikasi. Anda perlu mengumpul data mengenai tingkah laku dalam talian pelanggan, menganalisis data ini untuk mengenal pasti corak dan trend, dan kemudian menggunakan pandangan ini untuk memperibadikan pengalaman membeli -belah anda. Ini boleh dilakukan menggunakan pelbagai alat dan teknologi, termasuk kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.

Apakah beberapa cabaran biasa dalam melaksanakan pemperibadian carian e-dagang?

Beberapa cabaran umum termasuk isu privasi data, kerumitan analisis data, dan keperluan untuk pengoptimuman berterusan. Pastikan untuk memproses data pelanggan secara bertanggungjawab dan mematuhi semua undang -undang privasi yang berkaitan. Di samping itu, menganalisis data pelanggan dan menggunakannya untuk pengalaman membeli -belah yang diperibadikan boleh menjadi kompleks dan memerlukan kemahiran dan teknik khusus.

Bagaimana saya mengatasi cabaran ini?

Mengatasi cabaran ini memerlukan gabungan perancangan yang teliti, teknologi yang sesuai dan pengoptimuman berterusan. Anda perlu membangunkan strategi yang jelas untuk mengumpul dan menganalisis data pelanggan, memilih teknologi yang sesuai dengan keperluan dan keupayaan anda, dan terus memantau dan mengoptimumkan usaha peribadi anda berdasarkan maklum balas pelanggan dan data prestasi.

Apakah amalan terbaik untuk memperibadikan carian e-dagang?

Beberapa amalan terbaik termasuk menggabungkan data yang jelas dan tersirat, memperibadikan keseluruhan perjalanan pelanggan, dan terus menguji dan mengoptimumkan kerja peribadi anda. Ia juga penting untuk mengimbangi personalisasi dan privasi, memastikan bahawa anda tidak melanggar privasi pelanggan anda sambil memberikan pengalaman yang diperibadikan.

Bagaimana pemperibadian carian e-dagang mempengaruhi SEO?

Peribadi carian e-dagang boleh memberi kesan positif kepada SEO dengan meningkatkan pengalaman pengguna dan peningkatan penglibatan. Dengan menunjukkan produk pelanggan yang berkaitan dengan minat dan keperluan mereka, anda boleh meningkatkan masa yang mereka habiskan di laman web anda dan kemungkinan bahawa mereka membuat pembelian, yang kedua -duanya dapat meningkatkan kedudukan SEO anda.

Bolehkah perniagaan kecil mendapat manfaat daripada pemperibadian carian e-dagang?

benar -benar. Malah perniagaan kecil boleh mendapat manfaat daripada pemperibadian carian e-dagang. Dengan menyediakan pengalaman membeli -belah yang diperibadikan, perniagaan kecil dapat membezakan diri mereka dari pesaing mereka, membina hubungan yang lebih kukuh dengan pelanggan mereka, dan meningkatkan jualan.

Apakah masa depan pemperibadian untuk carian e-dagang?

Masa depan pemperibadian carian e-dagang boleh didorong oleh kemajuan teknologi, terutama kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Teknologi ini akan membolehkan pemperibadian yang lebih tepat dan kompleks, meningkatkan pengalaman membeli -belah dan pertumbuhan jualan memandu. Di samping itu, perniagaan yang gagal melaksanakan pemperibadian mungkin mendapati diri mereka berada dalam kelemahan yang kompetitif kerana pelanggan semakin mengharapkan pengalaman yang lebih diperibadikan.

Atas ialah kandungan terperinci Carian & Peribadi E -commerce. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!