Kubernet: Pengenalan untuk menggunakan aplikasi Docker Node.js
Kubernetes: Memudahkan Pengurusan Aplikasi Containerized
Artikel ini meneroka Kubernetes, sistem sumber terbuka yang mengautomasikan penggunaan, skala, dan pengurusan aplikasi kontena. Ia menyoroti abstraksi utama Kubernetes, operasi aplikasi decoupling dari infrastruktur yang mendasari.
Konsep Utama:
Kubernetes menggunakan seni bina klien/pelayan, dengan pelayan yang tinggal di kluster aplikasi. Unit asas ialahpod , kumpulan kontena. Konsep teras lain termasuk:
- nod: Mesin fizikal atau maya yang menjalankan kubernet, hosting pods.
- Label: Pasangan Kunci/Nilai Mengenal pasti sumber (mis.,
). role=production
pemilih: - penapis untuk sumber berdasarkan label. Perkhidmatan:
- Tentukan set pod dan kaedah akses (IP stabil, nama DNS).
Menggunakan aplikasi Node.js di GKE melibatkan langkah -langkah ini:
- Pasang Google Cloud SDK dan
: Pasang Google Cloud SDK, yang termasuk
kubectl
, antara muka baris perintah Kubernet.kubectl
- Buat projek GCP:
Buat projek dalam platform Google Cloud.
- dockerize aplikasi anda:
Buat imej docker aplikasi Node.js anda menggunakan .
Dockerfile
- Penciptaan kluster:
Buat kluster GKE menggunakan .
gcloud container clusters create
- Muat naik imej:
Tekan imej docker anda ke Google Container Registry menggunakan .
Spesifikasi Penyebaran:gcloud docker push
Buat fail yang menentukan spesifikasi penempatan (bilangan replika, imej kontena, dan lain -lain).
-
penyebaran:
.deployment.yml
menggunakan aplikasi anda menggunakan -
Pendedahan Perkhidmatan:
.kubectl create -f deployment.yml
Dedahkan perkhidmatan anda ke Internet menggunakan -
scaling:
dalamkubectl expose deployment --type=LoadBalancer
skala perkhidmatan anda dengan menyesuaikan nilai dan menggunakan perubahan. -
replicas
CLEANUP:deployment.yml
Padam sumber menggunakan selepas siap. -
kubectl delete
Di luar asas -asas: Walaupun tutorial ini merangkumi asas -asas, Kubernetes menawarkan ciri -ciri canggih seperti autoscaling dan pengurusan rahsia. Terokai kubernetes.io untuk pembelajaran selanjutnya.
Soalan Lazim (Soalan Lazim):
Seksyen Soalan Lazim memberikan penjelasan terperinci tentang prasyarat, penciptaan imej Docker, penempatan ke Kubernet, pengurusan aplikasi, skala, pengemaskinian, pemantauan, penyelesaian masalah, keselamatan, dan prosedur pembersihan. Jawapan -jawapan ini mencerminkan Soalan Lazim yang asal tetapi diubahsuai untuk aliran dan kesimpulan yang lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Kubernet: Pengenalan untuk menggunakan aplikasi Docker Node.js. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.
