Menyebarkan Toleransi Kesalahan, Memuatkan Aplikasi Web Seimbang di Alibaba Cloud

Artikel ini, yang asalnya diterbitkan di Alibaba Cloud, meneroka bangunan yang sangat tersedia, toleransi-toleran, dan aplikasi web berskala mendatar menggunakan perkhidmatan awan Alibaba. Ia menggunakan WordPress sebagai aplikasi sampel, tetapi prinsip -prinsipnya digunakan secara meluas. Kuncinya memanfaatkan perkhidmatan awan untuk memastikan uptime berterusan.

Pertimbangan utama:

• Memilih Penyedia Awan: Artikel ini menyoroti cabaran memilih pembekal awan yang betul dan menekankan keupayaan Alibaba Cloud.
Ketersediaan Tinggi (HA), Toleransi Kesalahan (FT), dan Skala Horizontal (HSF):
• Ini adalah unsur -unsur seni bina penting untuk aplikasi web moden. Perkhidmatan Awan Alibaba: artikel memperkenalkan beberapa perkhidmatan awan alibaba utama, termasuk DNS awan, kumpulan penskalaan auto (ASG), pelayan beban pelayan (SLB), perkhidmatan pengiraan elastik (ECS), perkhidmatan pangkalan data relasi (RDS), Perkhidmatan Penyimpanan Objek (OSS), dan Sistem Fail Penyimpanan Objek (OSSFS). Ia menggalakkan pembaca untuk berunding dengan dokumentasi awan Alibaba untuk maklumat terperinci mengenai setiap perkhidmatan.
• Arkitek:

Seni bina yang dicadangkan melibatkan sekurang -kurangnya dua contoh WordPress di lokasi fizikal yang berasingan untuk mengimbangi dan mengimbangi beban. Pangkalan Data MySQL yang berlebihan (RDS) memastikan kegigihan data, dan OSS menyediakan storan fail berpusat.

Langkah -langkah penempatan (Ringkasan):

Pemilihan rantau: Pilih rantau berdasarkan kos, ketersediaan perkhidmatan, kedekatan pengguna, dan peraturan.

Konfigurasi Rangkaian:
1. Sediakan awan peribadi maya (VPC) dengan subnet untuk contoh WordPress dan pangkalan data. Konfigurasikan kumpulan keselamatan untuk mengawal akses.
Lapisan Aplikasi (WordPress):
2. Menyebarkan sekurang -kurangnya dua contoh WordPress pada contoh ECS yang berasingan. Artikel itu menasihatkan bermula dengan model bayar-as-you-go dan berskala dengan sewajarnya.
Lapisan pangkalan data (MySQL):
3. Gunakan apsaradb rds untuk pangkalan data MySQL yang diuruskan dan berlebihan.
Penyimpanan berpusat:
4. Gunakan OSS untuk menyimpan fail yang dimuat naik pengguna dan memastikan konsistensi data merentasi keadaan. Pelaksanaan HA, FT, dan HSF: Leverage Cloud DNS, ASG, SLB, dan ketersediaan Multi-Zon RDS untuk ketersediaan dan toleransi kesalahan yang tinggi.
5. Ujian: Simulasi kegagalan untuk mengesahkan mekanisme HA dan FT.
6. Penambahbaikan:

7. Artikel ini mencadangkan penambahbaikan selanjutnya, termasuk skala automatik berdasarkan beban kerja, menggunakan CDN, mewujudkan pangkalan data membaca replika, merancang untuk pemulihan bencana, dan melaksanakan pemantauan komprehensif.

   Lampiran (konfigurasi sampel):

   Lampiran menyediakan langkah terperinci untuk mengkonfigurasi VPC, kumpulan keselamatan, contoh ECS, RDS, OSS, dan menubuhkan pengimbangan beban dan skala automatik. Ia termasuk arahan langkah demi langkah dan tangkapan skrin (walaupun tangkapan skrin tidak termasuk dalam output ini kerana ia adalah pautan imej dalam teks asal).

   Soalan Lazim (Soalan Lazim):

   Seksyen Soalan Lazim menangani kebimbangan umum mengenai penggunaan aplikasi web yang tidak disengajakan, beban yang seimbang di ALIBABA Cloud, meliputi topik seperti keselamatan, kos, pemantauan, skalabilitas, dan sokongan.
   Versi yang ditulis semula ini mengekalkan makna kandungan asal semasa menggunakan struktur ungkapan dan ayat yang berbeza. Ia juga mengekalkan kedudukan dan format imej seperti yang diminta.

Atas ialah kandungan terperinci Menyebarkan Toleransi Kesalahan, Memuatkan Aplikasi Web Seimbang di Alibaba Cloud. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!