Meneroka Acara Awam Github ' s dengan PHP dan Google BigQuery

Artikel ini meneroka API Peristiwa Awam GitHub dan menunjukkan cara menganalisis data ini menggunakan Google BigQuery dan aplikasi PHP yang dibina dengan Laravel. Kerana API Github mengehadkan akses kepada hanya 300 acara terakhir, artikel itu memanfaatkan Arkib GitHub, sebuah repositori sejarah peristiwa GitHub yang disimpan di Google BigQuery.

Konsep Utama:

Peristiwa Awam GitHub:
• Ini adalah interaksi pengguna pada repositori GitHub awam (mis., Menolak kod, membuat repositori). Keterbatasan yang wujud hanya mengakses 300 peristiwa yang paling baru -baru ini memerlukan menggunakan arkib sejarah.
GitHub Archive & Google BigQuery:
• Arkib GitHub, yang asalnya dibuat untuk mengatasi batasan API, kini tinggal di Google BigQuery. Skala BigQuery membolehkan pertanyaan yang cekap dari dataset besar -besaran.
Laravel & Homestead bertambah baik:
• Artikel menggunakan Laravel sebagai rangka kerja PHP dan homestead bertambah baik untuk persekitaran mesin maya.
Google Cloud PHP Library:
• Perpustakaan ini memudahkan interaksi dengan API Google BigQuery dari dalam aplikasi PHP.

Menganalisis data GitHub dengan BigQuery:

Artikel membimbing anda melalui menyediakan aplikasi Laravel untuk menyambung ke Google BigQuery. Ini melibatkan:

Membuat pembekal perkhidmatan (

) untuk menguruskan pengikatan perkhidmatan Google.
• BigQueryServiceProvider Melaksanakan middleware (
) untuk mengendalikan pengesahan pengguna.
• GoogleLogin Membina pertanyaan BigQuery menggunakan kelas
.
• Google_Service_Bigquery

contoh pertanyaan:

Tutorial menyediakan contoh pertanyaan BigQuery, termasuk:

• Mendapatkan semula sepuluh projek yang paling banyak dibina. Pertanyaan asal menggunakan githubarchive:github.timeline ditunjukkan sebagai ketinggalan zaman, dan pertanyaan yang disemak semula menggunakan dataset tahunan (githubarchive:year.2014) dibentangkan.
• menyesuaikan pertanyaan untuk menapis repositori dengan bahasa pengaturcaraan (mis., PHP, JavaScript). Ini melibatkan menambah klausa WHERE ke pertanyaan SQL berdasarkan input pengguna dari borang.

Kesimpulan dan Soalan Lazim:

Artikel ini menyimpulkan dengan menekankan kuasa menggabungkan data acara awam GitHub dengan keupayaan analisis Google BigQuery. Seksyen FAQ yang komprehensif menangani isu umum yang berkaitan dengan menggunakan PHP dengan Google BigQuery, termasuk pengesahan, pengendalian ralat, pengoptimuman pertanyaan, dan manipulasi data (masukkan, mengemas kini, memadam). Soalan Lazim memberikan nasihat praktikal untuk pemaju yang bekerja dengan teknologi ini.

Atas ialah kandungan terperinci Meneroka Acara Awam Github ' s dengan PHP dan Google BigQuery. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!