


Pengaturcaraan Berorientasikan Objek di Python: Pengenalan
Konsep Utama:
- Kekuatan OOP Python:
- sintaks dan kesesuaian mudah Python menjadikannya sesuai untuk melaksanakan prinsip OOP. Tutorial ini menekankan aplikasi praktikal. Kelas dan Objek: kelas berfungsi sebagai pelan tindakan, menentukan struktur dan tingkah laku objek. Objek adalah contoh kelas, mempunyai atribut (data) dan kaedah (fungsi). Ciri -ciri OOP Advanced:
- kami akan meneroka warisan, polimorfisme, kaedah yang berlebihan, dan mengatasi - penting untuk membina kod yang cekap dan boleh diguna semula.
- Asas OOP: OOP adalah paradigma pengaturcaraan -satu set garis panduan untuk penstrukturan kod. IT Model sistem menggunakan objek, masing -masing dengan fungsi dan tingkah laku tertentu. Objek mengandungi data dan kaedah (prosedur yang bertindak ke atas data, berpotensi menggunakan parameter). Bahasa seperti Java, C, C#, GO, dan Swift menggunakan OOP, masing -masing dengan pelaksanaannya sendiri.
Kelas dan Objek:
Pertimbangkan dua anjing, Max dan Pax. Mereka adalah kedua -dua contoh (objek) konsep "anjing". Konsep "anjing" itu sendiri dimodelkan menggunakan kelas
. Kelas mentakrifkan templat (atribut dan kaedah) untuk membuat objek. ini kod python yang menggambarkan ini:
kaedah (pembina) memulakan keadaan objek.
merujuk kepada contoh objek semasa. Kaedahmenyediakan perwakilan rentetan objek.
class Dog: def __init__(self, name, breed): self.name = name self.breed = breed def __repr__(self): return f"Dog(name={self.name}, breed={self.breed})" max = Dog("Max", "Golden Retriever") pax = Dog("Pax", "Labrador") print(max) print(pax)
__init__
self
Menentukan Kaedah Baru: __repr__
Untuk menambah fungsi, tentukan kaedah dalam kelas. Sebagai contoh, kaedah :
pengubah akses:
get_nickname
Python menggunakan konvensyen penamaan (tunggal underscore
class Dog: # ... (previous code) ... def get_nickname(self): return f"{self.name}, the {self.breed}" # ... (rest of the code) ...
warisan:
_
warisan menggalakkan penggunaan semula kod. Subclass mewarisi atribut dan kaedah dari superclass (kelas induk). __
Contoh: Person
(ibu bapa) dan Student
, Professor
(kanak -kanak):
class Dog: def __init__(self, name, breed): self.name = name self.breed = breed def __repr__(self): return f"Dog(name={self.name}, breed={self.breed})" max = Dog("Max", "Golden Retriever") pax = Dog("Pax", "Labrador") print(max) print(pax)
di subclass memanggil pembina kelas induk. super().__init__
polimorfisme:
polimorfisme membolehkan objek kelas yang berbeza untuk bertindak balas terhadap panggilan kaedah yang sama dengan cara tertentu mereka sendiri.
kaedah overloading dan overriding:
kaedah overloading (mempunyai pelbagai kaedah dengan nama yang sama tetapi parameter yang berbeza) tidak disokong secara langsung dalam python dengan cara yang sama seperti dalam beberapa bahasa lain. Kaedah yang mengatasi, di mana subclass menyediakan pelaksanaan kaedah yang berbeza dari superclassnya, disokong.
Kesimpulan:
Artikel ini memberikan gambaran praktikal mengenai OOP di Python. Memahami kelas, objek, warisan, dan polimorfisme adalah penting untuk menulis kod python yang berstruktur, boleh diguna semula, dan boleh digunakan dengan baik. Penjelajahan lanjut mengenai konsep OOP dan corak reka bentuk yang lebih lanjut akan meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda.
(bahagian Soalan Lazim yang ditinggalkan untuk keringkasan, kerana ia adalah pengulangan maklumat yang telah diliputi dalam artikel.)
Atas ialah kandungan terperinci Pengaturcaraan Berorientasikan Objek di Python: Pengenalan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
