Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Pengaturcaraan Berorientasikan Objek di Python: Pengenalan

Pengaturcaraan Berorientasikan Objek di Python: Pengenalan

Feb 17, 2025 am 09:22 AM

Object-oriented Programming in Python: An Introduction

Artikel ini memberikan pengenalan praktikal kepada pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP) dalam Python. Kami akan memberi tumpuan kepada menunjukkan konsep OOP dan bukannya menyelidiki butiran teoritis kompleks. Populariti Python, menduduki tempat keempat di kalangan pemaju mengikut Statista, menyoroti kepelbagaiannya dan sintaks mudah, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk pembelajaran OOP.

Konsep Utama:

    Kekuatan OOP Python:
  1. sintaks dan kesesuaian mudah Python menjadikannya sesuai untuk melaksanakan prinsip OOP. Tutorial ini menekankan aplikasi praktikal. Kelas dan Objek: kelas berfungsi sebagai pelan tindakan, menentukan struktur dan tingkah laku objek. Objek adalah contoh kelas, mempunyai atribut (data) dan kaedah (fungsi).
  2. Ciri -ciri OOP Advanced:
  3. kami akan meneroka warisan, polimorfisme, kaedah yang berlebihan, dan mengatasi - penting untuk membina kod yang cekap dan boleh diguna semula.
  4. Asas OOP:
  5. OOP adalah paradigma pengaturcaraan -satu set garis panduan untuk penstrukturan kod. IT Model sistem menggunakan objek, masing -masing dengan fungsi dan tingkah laku tertentu. Objek mengandungi data dan kaedah (prosedur yang bertindak ke atas data, berpotensi menggunakan parameter). Bahasa seperti Java, C, C#, GO, dan Swift menggunakan OOP, masing -masing dengan pelaksanaannya sendiri.

Kelas dan Objek:

Pertimbangkan dua anjing, Max dan Pax. Mereka adalah kedua -dua contoh (objek) konsep "anjing". Konsep "anjing" itu sendiri dimodelkan menggunakan kelas

. Kelas mentakrifkan templat (atribut dan kaedah) untuk membuat objek. ini kod python yang menggambarkan ini:

kaedah (pembina) memulakan keadaan objek.

merujuk kepada contoh objek semasa. Kaedah

menyediakan perwakilan rentetan objek.

class Dog:
    def __init__(self, name, breed):
        self.name = name
        self.breed = breed

    def __repr__(self):
        return f"Dog(name={self.name}, breed={self.breed})"

max = Dog("Max", "Golden Retriever")
pax = Dog("Pax", "Labrador")
print(max)
print(pax)
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

__init__ self Menentukan Kaedah Baru: __repr__

Untuk menambah fungsi, tentukan kaedah dalam kelas. Sebagai contoh, kaedah Object-oriented Programming in Python: An Introduction :

pengubah akses:

get_nickname Python menggunakan konvensyen penamaan (tunggal underscore

untuk dilindungi, ganda garis bawah
class Dog:
    # ... (previous code) ...

    def get_nickname(self):
        return f"{self.name}, the {self.breed}"

# ... (rest of the code) ...
Salin selepas log masuk
untuk swasta) untuk mencadangkan sekatan akses, tetapi tidak menguatkuasakannya dengan ketat seperti beberapa bahasa lain. Amalan terbaik untuk menggunakan kaedah getter dan setter untuk akses terkawal ke atribut.

warisan:

_ warisan menggalakkan penggunaan semula kod. Subclass mewarisi atribut dan kaedah dari superclass (kelas induk). __

Contoh: Person (ibu bapa) dan Student, Professor (kanak -kanak):

class Dog:
    def __init__(self, name, breed):
        self.name = name
        self.breed = breed

    def __repr__(self):
        return f"Dog(name={self.name}, breed={self.breed})"

max = Dog("Max", "Golden Retriever")
pax = Dog("Pax", "Labrador")
print(max)
print(pax)
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Object-oriented Programming in Python: An Introduction

panggilan

di subclass memanggil pembina kelas induk. super().__init__

polimorfisme:

polimorfisme membolehkan objek kelas yang berbeza untuk bertindak balas terhadap panggilan kaedah yang sama dengan cara tertentu mereka sendiri.

kaedah overloading dan overriding:

kaedah overloading (mempunyai pelbagai kaedah dengan nama yang sama tetapi parameter yang berbeza) tidak disokong secara langsung dalam python dengan cara yang sama seperti dalam beberapa bahasa lain. Kaedah yang mengatasi, di mana subclass menyediakan pelaksanaan kaedah yang berbeza dari superclassnya, disokong.

Kesimpulan:

Artikel ini memberikan gambaran praktikal mengenai OOP di Python. Memahami kelas, objek, warisan, dan polimorfisme adalah penting untuk menulis kod python yang berstruktur, boleh diguna semula, dan boleh digunakan dengan baik. Penjelajahan lanjut mengenai konsep OOP dan corak reka bentuk yang lebih lanjut akan meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda.

(bahagian Soalan Lazim yang ditinggalkan untuk keringkasan, kerana ia adalah pengulangan maklumat yang telah diliputi dalam artikel.)

Atas ialah kandungan terperinci Pengaturcaraan Berorientasikan Objek di Python: Pengenalan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles