Rumah Peranti teknologi industri IT Menyebarkan dari GitHub ke pelayan

Menyebarkan dari GitHub ke pelayan

Feb 19, 2025 am 10:54 AM

Artikel ini meneroka aliran kerja projek Git dan GitHub untuk penyebaran automatik yang lebih lancar. Kami akan mengkaji pelbagai alat dan teknik, dari cangkuk git untuk automasi asas untuk perkhidmatan integrasi berterusan (CI) untuk aliran kerja yang kompleks.

Deploying from GitHub to a Server

Kelebihan utama automasi:

Penyebaran automatik meningkatkan kecekapan pemaju. Pasukan boleh memberi tumpuan kepada pengekodan, semakan kod, dan penggabungan, bukannya proses penempatan manual. Walaupun persediaan awal memerlukan pelaburan masa, ia menghasilkan penjimatan masa jangka panjang yang besar dalam ujian dan penempatan.

Kaedah automasi:

    Cangkuk git:
  • cangkuk terbina dalam Git menawarkan mekanisme automasi yang kuat. Cangkuk sisi klien (mis.,

    ) Melaksanakan cek pra-komite, manakala cangkuk sisi pelayan (mis., ) Tindakan mencetuskan pada dorongan jauh. Ini membolehkan ujian automatik dan penggunaan asas. pre-commit post-receive Perkhidmatan Integrasi Berterusan (CI) yang berterusan:

    Perkhidmatan seperti Jenkins dan Travis CI Monitor GitHub Repositori untuk perubahan, secara automatik menjalankan ujian, bangunan, dan menggunakan kod. Perkhidmatan ini mengendalikan aliran kerja yang rumit, walaupun mereka memerlukan konfigurasi dan penyelenggaraan.
  • cangkuk git secara terperinci:

:
    cangkuk sisi pelanggan ini berjalan sebelum setiap komit, sesuai untuk pemeriksaan gaya kod (mis., Menggunakan JSHint) atau pengesahan pra-komite lain.
  • pre-commit

    :
  • Cangkuk sisi pelayan ini dijalankan selepas menolak ke repositori jauh. Ia boleh mengautomasikan penggunaan dengan menyemak kod terkini ke direktori pelayan web. Ini memerlukan mengkonfigurasi cangkuk untuk menunjuk ke laluan pelayan yang betul. Untuk penyebaran yang lebih kompleks atau yang melibatkan proses membina, cangkuk boleh mencetuskan skrip pada pelayan aplikasi.
  • post-receive Penyebaran langsung dari GitHub:

GitHub menyediakan dokumentasi untuk mengautomasikan penyebaran ke pelbagai platform (Heroku, AWS, Azure, dll.). Walau bagaimanapun, dokumentasi yang disediakan kadang -kadang boleh ketinggalan zaman atau tidak mencukupi. Untuk banyak platform, menggunakan

cangkuk atau perkhidmatan CI adalah pendekatan yang lebih dipercayai.

Perkhidmatan Integrasi Berterusan (CI):

post-receive

Jenkins:

pelayan CI sumber terbuka yang sangat disesuaikan yang memerlukan host dan penyelenggaraan diri. Ekosistem plugin yang luas membolehkan integrasi dengan pelbagai alat dan perkhidmatan.
  • Travis CI:

    Perkhidmatan CI berasaskan awan yang memerlukan persediaan minimum. Semasa menawarkan integrasi lalai yang sangat baik, memperluaskan fungsinya di luar lalai mungkin memerlukan konfigurasi tambahan.
  • Opsyen CI/CD lain:

  • Banyak perkhidmatan CI/CD komersial wujud, menawarkan pelbagai ciri dan integrasi. Contohnya termasuk Buddy, Buluh, TeamCity, Codeship, CircleCi, Labs Sauce, Gitlab CI, dan Deploybot. Memilih perkhidmatan yang betul bergantung pada keperluan dan kerumitan khusus projek anda.

    Amalan Keselamatan dan Terbaik:

    • Sentiasa gunakan SSH untuk sambungan pelayan yang selamat.
    • mengehadkan akses pelayan kepada kakitangan yang diberi kuasa.
    • kerap mengemas kini perisian pelayan dan patch keselamatan.
    • menggunakan alat penyebaran dengan keupayaan pengurusan rahsia yang mantap.

    Penyelesaian Masalah dan Rollbacks: Isu penempatan hendaklah ditangani dengan memeriksa log skrip/aliran kerja untuk mesej ralat. Ujian manual arahan bermasalah pada pelayan dan pengesahan kebenaran fail adalah penting. Melancarkan semula penggunaan melibatkan memeriksa versi kod sebelumnya menggunakan git dan redeploying.

    Menyebarkan ke pelbagai pelayan dan cawangan:

    Menggunakan ke pelbagai pelayan memerlukan menjalankan skrip penempatan atau aliran kerja pada setiap pelayan. Alat CI/CD boleh mengautomasikan proses ini. Menggunakan cawangan yang berbeza ke pelayan yang berbeza melibatkan mewujudkan skrip/aliran kerja berasingan untuk setiap kombinasi cawangan-pelayan. Menggunakan hanya fail yang diubah boleh dicapai dengan menggunakan arahan Git

    untuk mengenal pasti perubahan dan menyalin hanya fail tersebut ke pelayan. Ujian yang menyeluruh selepas penempatan adalah penting menggunakan kerangka ujian yang sesuai.

Atas ialah kandungan terperinci Menyebarkan dari GitHub ke pelayan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1267
29
Tutorial C#
1239
24
CNCF Arm64 Pilot: Impak dan Wawasan CNCF Arm64 Pilot: Impak dan Wawasan Apr 15, 2025 am 08:27 AM

Program perintis ini, kerjasama antara CNCF (Yayasan Pengkomputeran Native Cloud), pengkomputeran ampere, equinix metal, dan digerakkan, menyelaraskan ARM64 CI/CD untuk projek GitHub CNCF. Inisiatif ini menangani kebimbangan keselamatan dan prestasi lim

Paip pemprosesan imej tanpa pelayan dengan AWS ECS dan Lambda Paip pemprosesan imej tanpa pelayan dengan AWS ECS dan Lambda Apr 18, 2025 am 08:28 AM

Tutorial ini membimbing anda melalui membina saluran paip pemprosesan imej tanpa pelayan menggunakan perkhidmatan AWS. Kami akan membuat frontend next.js yang digunakan pada kluster ECS Fargate, berinteraksi dengan Gateway API, Fungsi Lambda, Bucket S3, dan DynamoDB. Th

Surat berita pemaju 21 teratas untuk melanggan pada tahun 2025 Surat berita pemaju 21 teratas untuk melanggan pada tahun 2025 Apr 24, 2025 am 08:28 AM

Tinggal maklumat mengenai trend teknologi terkini dengan surat berita pemaju teratas ini! Senarai ini menawarkan sesuatu untuk semua orang, dari peminat AI ke pemaju backend dan frontend yang berpengalaman. Pilih kegemaran anda dan menjimatkan masa mencari rel

See all articles