Rumah Peranti teknologi industri IT Versi fail besar dengan lfs git

Versi fail besar dengan lfs git

Feb 19, 2025 am 11:21 AM

penyimpanan fail besar git (LFS): menyelaraskan pengurusan fail besar dalam git

Kecekapan GIT boleh dihalang oleh fail besar. Git Penyimpanan Fail Besar (LFS), sambungan git sumber terbuka, menyelesaikannya dengan menggantikan fail besar (imej, video, dll) dengan petunjuk teks. Petunjuk ini merujuk fail sebenar, disimpan secara luaran pada perkhidmatan seperti GitHub atau AWS S3. Ini mengurangkan saiz repositori dan meningkatkan prestasi.

Pada mulanya ini mungkin kelihatan rumit, panduan ini menjelaskan fungsi LFS.

Ketersediaan & Pemasangan:

LFS tersedia secara meluas. Untuk Linux/Windows, muat turun pemasang dari git-lfs.github.com. Pengguna macOS boleh menggunakan homebrew (brew install git-lfs).

Bermula (baris perintah sahaja):

Pada masa ini, fungsi LFS terhad kepada baris arahan. Pelanggan GUI Git mungkin tidak menyokong sepenuhnya LFS.

  1. Buat repositori git.
  2. jejak jenis fail yang dikehendaki menggunakan git lfs track "*.psd" atau git lfs track "*.mp3".
  3. Gunakan perintah git standard (git add, git commit, git push) untuk menguruskan fail.

Memahami tingkah laku LFS:

Perbezaan utama antara git standard dan LFS adalah lokasi fail. Standard Git menyimpan fail secara langsung di repositori. LFS menyimpannya secara luaran, merujuknya melalui petunjuk.

Versioning Large Files with Git LFS

Versioning Large Files with Git LFS Selepas menolak perubahan, folder

pada mulanya kelihatan besar. Walau bagaimanapun, pengklonan repositori mendedahkan fail

yang lebih kecil yang mengandungi hanya penunjuk fail. .git .git

Versioning Large Files with Git LFS

Mengakses fail sebenar memerlukan perintah

. Ini memuat turun fail secara tempatan. Cawangan atau komitmen tertentu boleh disasarkan: Versioning Large Files with Git LFS ,

,

. git lfs fetch git lfs fetch git lfs fetch <branch></branch> git lfs fetch <commit hash></commit>

Kesimpulan:

Versioning Large Files with Git LFS

Git LFS menawarkan penyelesaian yang menjanjikan untuk menguruskan fail besar dalam Git. Dokumentasi yang lebih baik dan integrasi alat pihak ketiga diperlukan. Keberkesanannya paling jelas dalam pasukan yang lebih besar dengan saluran paip CI/CD yang ditubuhkan. Pasukan yang lebih kecil mungkin mendapati keperluan penyimpanan luaran sebagai kekangan.

Soalan Lazim (Soalan Lazim):

  • Apakah lfs git? Pelanjutan sumber terbuka untuk versi fail besar dengan cekap dengan menggantikannya dengan petunjuk.
  • bagaimana ia berbeza dari git biasa? Fail kedai git biasa secara langsung; LFS menyimpan petunjuk dan fail secara luaran.
  • bagaimana untuk memasang? Muat turun dari git-lfs.github.com dan jalankan pemasang atau gunakan brew install git-lfs (macOS).
  • bagaimana untuk menjejaki fail? Gunakan git lfs track "*.<extension>"</extension>.
  • keserasian? Bekerja dengan kebanyakan repositori Git dan perkhidmatan hosting yang menyokong LFS.
  • kloning dengan LFS? Muat turun fail besar atas permintaan, tidak sekaligus.
  • fail untracking? Gunakan git lfs untrack "*.<extension>"</extension>.
  • Melihat fail yang dikesan? Gunakan git lfs ls-files.
  • repositori peribadi? Gunakan dengan repositori swasta, memastikan storan luaran juga peribadi.
  • batasan? Memerlukan storan luaran, berpotensi meningkatkan kos; Tidak semua perkhidmatan menyokongnya.

Atas ialah kandungan terperinci Versi fail besar dengan lfs git. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1666
14
Tutorial PHP
1272
29
Tutorial C#
1251
24
CNCF Arm64 Pilot: Impak dan Wawasan CNCF Arm64 Pilot: Impak dan Wawasan Apr 15, 2025 am 08:27 AM

Program perintis ini, kerjasama antara CNCF (Yayasan Pengkomputeran Native Cloud), pengkomputeran ampere, equinix metal, dan digerakkan, menyelaraskan ARM64 CI/CD untuk projek GitHub CNCF. Inisiatif ini menangani kebimbangan keselamatan dan prestasi lim

Paip pemprosesan imej tanpa pelayan dengan AWS ECS dan Lambda Paip pemprosesan imej tanpa pelayan dengan AWS ECS dan Lambda Apr 18, 2025 am 08:28 AM

Tutorial ini membimbing anda melalui membina saluran paip pemprosesan imej tanpa pelayan menggunakan perkhidmatan AWS. Kami akan membuat frontend next.js yang digunakan pada kluster ECS Fargate, berinteraksi dengan Gateway API, Fungsi Lambda, Bucket S3, dan DynamoDB. Th

Surat berita pemaju 21 teratas untuk melanggan pada tahun 2025 Surat berita pemaju 21 teratas untuk melanggan pada tahun 2025 Apr 24, 2025 am 08:28 AM

Tinggal maklumat mengenai trend teknologi terkini dengan surat berita pemaju teratas ini! Senarai ini menawarkan sesuatu untuk semua orang, dari peminat AI ke pemaju backend dan frontend yang berpengalaman. Pilih kegemaran anda dan menjimatkan masa mencari rel

Faedah perisian telekomunikasi tersuai Faedah perisian telekomunikasi tersuai May 11, 2025 am 08:28 AM

Pembangunan perisian telekom yang disesuaikan tidak dapat diragukan lagi merupakan pelaburan yang besar. Walau bagaimanapun, dalam jangka masa panjang, anda mungkin menyedari bahawa projek sedemikian mungkin lebih kos efektif kerana ia dapat meningkatkan produktiviti anda seperti penyelesaian siap sedia di pasaran. Memahami kelebihan yang paling penting untuk membina sistem telekomunikasi yang disesuaikan. Dapatkan ciri tepat yang anda perlukan Terdapat dua masalah yang berpotensi dengan perisian telekomunikasi di luar rak yang boleh anda beli. Sesetengah kekurangan ciri berguna yang dapat meningkatkan produktiviti anda dengan ketara. Kadang -kadang anda dapat meningkatkannya dengan beberapa integrasi luaran, tetapi itu tidak selalu cukup untuk menjadikannya hebat. Perisian lain mempunyai terlalu banyak fungsi dan terlalu rumit untuk digunakan. Anda mungkin tidak akan menggunakan beberapa perkara ini (tidak pernah!). Sebilangan besar ciri biasanya menambah harga. Berdasarkan keperluan anda

CNCF mencetuskan penemuan pariti platform untuk ARM64 dan x86 CNCF mencetuskan penemuan pariti platform untuk ARM64 dan x86 May 11, 2025 am 08:27 AM

Teka -teki dan penyelesaian CI/CD untuk perisian sumber terbuka dalam seni bina ARM64 Menggunakan perisian sumber terbuka pada seni bina ARM64 memerlukan persekitaran CI/CD yang kuat. Walau bagaimanapun, terdapat perbezaan antara tahap sokongan ARM64 dan seni bina pemproses tradisional x86, yang sering merugikan. Pemaju komponen infrastruktur untuk pelbagai seni bina mempunyai jangkaan tertentu untuk persekitaran kerja mereka: Konsistensi: Alat dan kaedah yang digunakan di seluruh platform adalah konsisten, mengelakkan keperluan untuk mengubah proses pembangunan disebabkan penggunaan platform yang kurang popular. Prestasi: Platform dan mekanisme sokongan mempunyai prestasi yang baik untuk memastikan senario penempatan tidak terjejas oleh kelajuan yang tidak mencukupi apabila menyokong pelbagai platform. Liputan Ujian: Kecekapan, Pematuhan dan

See all articles