Mengapa belajar python?

python: bahasa pengaturcaraan yang mesra, popular, kuat dan mudah dipelajari

mengapa belajar python? Kerana ia mesra, di mana -mana, popular, berkuasa, mudah dipelajari, boleh dipasarkan dan menyeronokkan. Mengapa tidak belajar Python?

mari kita menyelam beberapa sebab utama untuk belajar Python.

mata utama

Python adalah bahasa pengaturcaraan universal yang mesra yang menekankan kesederhanaan dan kebolehbacaan, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk pemula. Ia juga mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan sumber pembelajaran yang banyak.
Kerana fleksibiliti dan popularitinya, Python digunakan secara meluas dalam banyak bidang seperti pembelajaran mesin, pembangunan web, dan pemprosesan data. Aplikasi yang meluas ini menjadikannya kemahiran bernilai tinggi, dan di Amerika Syarikat, gaji asas purata untuk pengaturcara Python ialah $ 115,965.
Python bukan sahaja mudah dipelajari tetapi juga mempunyai nilai pasaran, tetapi juga menyeronokkan. Toleransi dan keupayaannya untuk menyelesaikan masalah praktikal menjadikan proses pembelajaran menyenangkan dan bermanfaat.

Persahabatan Python

Python adalah bahasa pengaturcaraan sejagat. Anda boleh melakukan hampir apa -apa dengannya (kami akan belajar tentang aplikasi yang luas). Tetapi perkara yang paling penting bagi mereka yang berfikir tentang pembelajaran pengaturcaraan adalah bahawa dunia Python adalah tempat yang mesra.

Jika anda telah melakukan beberapa pengaturcaraan pada masa lalu, anda mungkin mengalami "kod pseudo": ia kelihatan seperti bahasa pengaturcaraan, tetapi sebenarnya bukan kerana tujuannya adalah untuk menunjukkan kepada anda fungsi program. Artikel Wikipedia yang menjelaskan bagaimana untuk melakukan sesuatu yang sering menghuraikan perihalan dalam bentuk beberapa bahasa pengaturcaraan simulasi ... dan bahasa pengaturcaraan simulasi ini sering sangat mirip dengan Python!

Fikirkan bagaimana untuk menjelaskan kepada seseorang bagaimana untuk memuatkan mesin basuh pinggan mangkuk: barang -barang yang rapuh tidak boleh dimasukkan; Ditunjukkan dengan kod, ia mungkin kelihatan seperti ini:

if dishwasher.salt:
    dishwasher.salt.fill()
for item in crockery:
    if item.dirty:
        if not item.delicate:
            dishwasher.add(item)
dishwasher.turn_on()

Ini adalah kod pengaturcaraan, tetapi walaupun anda tidak pernah melihat sebarang kod python, ia agak mudah dibaca dan difahami. Dan tidak ada hieroglif seperti {} kurungan dan (i; i & gt; 5).

keramahan Python juga tercermin dalam seluruh komuniti Python. Stack Overflow mempunyai komuniti yang bersemangat di mana orang bertanya dan menjawab soalan Python, yang merupakan tempat yang bagus untuk mendapatkan bantuan.

Bahasa Python itu sendiri didasarkan pada satu set prinsip yang disebut "Zen of Python" yang mengandungi idea -idea panduan seperti "kesederhanaan lebih baik daripada kompleks" dan "kebolehbacaan adalah penting."

Mereka yang berfikir pengaturcaraan harus menjadi ujian cenderung menyalahkan python bagi mereka yang mengatakan "oops" dan bukannya mengutuk, dan mereka yang mematikan keran sambil memberus gigi mereka (seperti yang anda perlukan) - tetapi apabila anda cuba mencapai Sesuatu, perkara terakhir yang anda perlukan adalah mematuhi pandangan orang lain tentang keadilan. Jadi mereka lebih baik keluar dari sini.

Populariti Python

Python digunakan dalam hampir semua bidang teknikal dan sangat popular. Pembelajaran mesin adalah teknologi popular terkini, dan hampir semua kod yang digunakan untuk memproses model AI ditulis dalam Python. Pytorch adalah kerangka pembelajaran mesin utama.

Jika anda berminat menggunakan model imej atau tetapan lain yang tersedia, Colab Google mempunyai beribu -ribu model dan contoh kod sedia ada, semuanya dibina di Python dan berjalan di awan. Ia sesuai untuk membina aplikasi web dan laman web (menggunakan Django dan Flask), serta membina perisian awan dengan membina fungsi Lambda dan tetapan tanpa pelayan yang lain.

DataSette adalah alat untuk wartawan dan penyelidik untuk membantu mereka berkongsi data dengan cara yang berguna tanpa menjadi pengaturcara, dan ia juga ditulis dalam Python.

Sebilangan besar pemprosesan data dan perisian sains data ditulis dalam Python, termasuk perpustakaan Numpy, Scipy, dan Matplotlib.

Hampir semua aspek yang berkaitan dengan matematik dan statistik mempunyai banyak kod python. Pyqt dan Kivy membolehkan anda membina aplikasi untuk peranti desktop dan mudah alih.

Python sangat sesuai untuk pengendalian peralatan, elektronik dan mesin. Semua perisian di YouTube untuk menjalankan barangan yang menakjubkan yang dibuat di sini berfungsi ditulis dalam Python.

Python hebat untuk "kod gam" - skrip kecil untuk menyelesaikan masalah tertentu atau melakukan operasi tertentu pada mesin anda sendiri; Sesuai untuk teka -teki Wordle hari ini, atau bahagikan foto anda ke bahagian yang sesuai dengan album anda. Python ada di mana -mana.

mudah python

Satu lagi alasan yang baik untuk belajar Python adalah bahawa ia betul -betul di sebelah anda.

Jika anda menggunakan macOS atau linux, anda telah dipasang python. Buka terminal dan jenis python3 dan ada di sana.

Jika anda menggunakan Windows, ia berada di kedai Microsoft: lihat arahan Microsoft sendiri tentang cara memasang Python dari kaedah pembangunan kedai atau web.

Pada iPhone, terdapat Pythonista dan Pyto, dan di Android, terdapat qpython dan termux.

Untuk bereksperimen dengan Python untuk memahami bagaimana ia berfungsi, anda tidak perlu memasang apa -apa. Pasukan Pyodide membina versi penuh Python yang boleh dijalankan dalam pelayar web tanpa sebarang pemasangan, dan Jupyter juga membolehkan anda mencuba Python dalam penyemak imbas anda.

Populariti Python

Satu lagi sebab yang baik untuk belajar Python adalah bahawa ia sangat popular. Indeks Tiobe menduduki populariti bahasa pengaturcaraan setiap bulan. Python sentiasa berpangkat pertama atau berhampiran bahagian atas (pada masa penulisan, pada bulan Ogos 2022, ia berpangkat pertama), dan Tiobe sendiri berkata: "Sukar untuk mencari bidang pengaturcaraan di mana Python tidak digunakan secara meluas hari ini."

Begitu juga, Penyiasatan Pemaju Stack Overflow 2022 menunjukkan bahawa Python terikat dengan bahasa pengaturcaraan "paling popular", bahasa JavaScript, GO dan platform khusus seperti Kotlin dan Swift.

Ringkasan "Status Octoverse" Github menyenaraikan Python sebagai bahasa popular kedua dalam semua repositori GitHub. Sebahagiannya kerana Python boleh didapati di semua platform;

Mengikuti trend sering merupakan cara yang berguna untuk melakukannya - menggunakan alat yang digunakan oleh banyak orang lain. Dengan cara ini, apabila ada masalah, anda mempunyai komuniti yang dinamik untuk membantu, dan masalah yang mungkin anda miliki biasanya masalah yang telah diselesaikan oleh orang lain untuk anda.

kuasa python

Sejak Python ada di mana -mana dan sangat popular, anda boleh berbuat banyak dengannya. Tidak ada masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh Python. Sesetengah tugas yang sangat mendasari atau sangat berorientasikan prestasi berfungsi dengan lebih baik dalam bahasa yang lebih kompleks, tetapi ini jauh lebih rendah daripada yang anda fikirkan.

Khususnya, walaupun anda merancang untuk membina sesuatu dalam bahasa yang lebih mendasari kemudian, biasanya lebih baik untuk prototaip di Python terlebih dahulu ... dan kemudian bekerja keras untuk mempercepatkan jalan prestasi yang paling kritikal.

Sebahagian daripada sebab mengapa Python berada di mana -mana adalah bahawa ia telah dan boleh disesuaikan dengan pelbagai tugas, dan oleh itu, Python dibundel dalam "perpustakaan standard" (satu suite kod yang setiap pengaturcara Python boleh menggunakan keluar dari kotak) Banyak modul untuk menyelesaikan masalah digunakan.

Perpustakaan standard python mengandungi banyak modul terbina dalam untuk mengendalikan tugas yang mungkin anda mahu lakukan-seperti menjalankan pelayan web, memproses data, tarikh pemprosesan, zon waktu dan waktu, menguruskan fail, melakukan operasi penyulitan, menguruskan rangkaian, memproses HTML, membina aplikasi dan berkomunikasi dengan sistem operasi.

Di samping itu, indeks pakej Python mempunyai lebih daripada 300,000 pakej yang boleh mengendalikan hampir semua masalah yang boleh anda fikirkan. Ini adalah kuasa besar di hujung jari anda.

kemudahan pembelajaran python

Kerana Python popular dan menarik, terdapat juga banyak sumber untuk membantu anda belajar Python.

Sudah tentu, terdapat tutorial pengaturcaraan SitePoint sendiri, yang kebanyakannya khusus untuk Python, dan semua forum komuniti yang berguna.

FreeCodeCamp mempunyai bootcamp pengekodan percuma yang didedikasikan untuk belajar Python, yang mengandungi berpuluh -puluh latihan yang dapat membantu anda memulakan dengan asas -asas dan kemudian berpindah ke pengaturcaraan dan pangkalan data web atau pengkomputeran saintifik, seperti belajar Python.

Laman web Python itu sendiri juga menyediakan beberapa panduan tentang cara memulakan Python.

Terdapat banyak tempat untuk belajar python.

nilai fizikal python

Sudah tentu, pembelajaran dan pengetahuan adalah ganjaran dalam diri mereka sendiri. Tetapi jika anda tidak dimuat naik ke Internet, tetapi perlu membayar beberapa bil, maka kerjaya dalam pengaturcaraan Python boleh dibayar dengan baik.

Pada masa penulisan, pada bulan Ogos 2022, indeed.com menunjukkan bahawa gaji asas purata bagi pengaturcara Python di Amerika Syarikat ialah $ 115,965.

dan terdapat banyak peluang pekerjaan. Python begitu serba boleh dan boleh didapati dalam banyak bidang teknikal yang berbeza yang menyeronokkannya adalah bahawa selalu terdapat peluang pekerjaan untuk bakat mahir Python. Dibayar adalah perkara yang baik. Python dapat membantu anda mencapainya.

Fun Python

di mana lagi anda boleh mengatakan antigraviti import?

xkcd #353, "python"

Gambar di atas adalah dari XKCD dan URL adalah https://xkcd.com/353/. Walau bagaimanapun, jika anda tidak dapat mengingati URLnya, buka prompt python anda dan taipkan antigraviti import. sebenar! Cubalah sekarang!

Adakah anda bersedia untuk memulakan?

Jadi, mengapa belajar Python? Mengapa tidak belajar Python? Ia mesra, di mana -mana, popular, berkuasa, mudah dipelajari, boleh dipasarkan dan menyeronokkan. Sekarang bahawa anda sudah bersedia untuk memulakan, berikut adalah beberapa cadangan mengenai apa yang perlu anda lihat terlebih dahulu!

Jika anda suka belajar melalui pengajaran, lihat FreeCodeCamp Python Bootcamp. Jika anda lebih suka menonton video, maka kursus pengenalan Python sesuai untuk anda, dan YouTube juga merupakan tempat untuk mencari tutorial dan pengajaran yang sangat baik dan tidak begitu baik.

Jika anda ingin membina projek web menggunakan Python, bagaimana dengan cepat memulakan projek Django dan aplikasi Django adalah titik permulaan yang baik, dan kemudian pembangunan web dengan Django akan sangat membantu.

Jika anda ingin mula belajar tentang sains data dan statistik, lihat buku "Sains Data: Bermula" dan kemudian siri siri ini. Kedua-dua buku meneroka butiran alat, kemahiran, dan kaedah amalan yang mendalam.

Jika anda ingin meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda di banyak bidang, saya cadangkan siri buku ini: Python Apprentice dan sekuel dan susulannya, yang benar-benar masuk ke beberapa butiran.

Jika anda suka belajar melalui amalan ... maka lakukannya. Pilih projek kecil, masalah yang ingin anda selesaikan, dan gunakan Python untuk menyelesaikannya. Sekarang jangan risau untuk membina sesuatu untuk orang lain;

Pilih masalah yang mudah dan praktikal dan selesaikannya. Mungkin ia dapat membantu menyelesaikan teka-teki silang kata pagi, mencari semua perkataan yang sepadan dengan "-th-n", atau alat yang menyenaraikan semua foto yang anda ambil pada tahun 2017, atau mengesan alat pengambilan kalori anda hari ini.

Semak beberapa tutorial di atas untuk mengetahui cara memulakan, dan dokumentasi Python sendiri untuk butiran lengkap segala -galanya Python menyediakan dari kotak: bagaimana untuk meminta input, atau memanipulasi nombor dan rentetan, membaca fail, atau tarikh proses. Cari jawapan dan baca Stack Overflow.

Bagi mereka yang belajar melalui eksperimen, meletakkan jari anda ke Python adalah cara yang baik. Ia bertolak ansur dengan kesilapan dan membantu pemula. Nasib baik.

• Bagaimana empat pengaturcara mendapatkan pekerjaan python pertama mereka
• pemula pemprosesan bahasa semulajadi python
• Aplikasi Web Python: Asas WSGI
• panduan pengaturcaraan pelbagai proses dan selari Python
• memahami penghias python, dengan contoh
• bermula dengan ujian unit python, gunakan Unittest dan Pytest

soalan yang sering ditanya mengenai pembelajaran python

Kenapa saya harus belajar python? Python adalah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi sejagat yang terkenal dengan kebolehbacaan dan kesederhanaannya. Ia digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, automasi dan bidang lain.

Adakah Python sesuai untuk pemula? Ya, Python biasanya disyorkan untuk pemula kerana ia adalah sintaks-jelas dan boleh dibaca. Ia menekankan kebolehbacaan kod dan membolehkan pemaju untuk menyatakan konsep dalam kod yang lebih sedikit daripada bahasa seperti C atau Java.

Adakah pengalaman pengaturcaraan diperlukan untuk belajar Python? Tidak, reka bentuk asal Python adalah mesra pemula. Ia adalah bahasa yang hebat untuk pendatang baru untuk pengaturcaraan, tetapi ia juga sesuai untuk pemaju yang lebih berpengalaman.

Adakah Python hanya digunakan untuk pembangunan web dan sains data? Tidak, Python mempunyai pelbagai aplikasi. Sebagai tambahan kepada pembangunan web dan sains data, ia juga digunakan dalam bidang seperti automasi, skrip, pembangunan permainan, dan penyelidikan saintifik.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa belajar python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!