


Penyelidikan Kandungan (atau bagaimana untuk mengetahui sama ada kandungan anda rosak)
pemahaman yang mendalam mengenai kandungan: melampaui analisis data dan wawasan ke dalam interaksi pengguna sebenar
Artikel ini meneroka cara menjalankan penyelidikan kandungan untuk mendapatkan gambaran tentang pengguna cara yang benar berinteraksi dengan kandungan, dan bukannya bergantung semata -mata pada analisis data. Kami akan menerangkan proses penyelidikan kandungan dan berkongsi beberapa petua praktikal untuk membantu anda meningkatkan keberkesanan kandungan dan mengelakkan salah faham yang biasa.
Penilaian Kesan Kandungan: Di luar analisis data
Dalam umur data yang pertama, pemilik laman web biasanya bergantung pada alat analisis laman web untuk menilai keberkesanan kandungan, seperti paparan halaman, kadar lantunan, kadar penukaran, dll. Walau bagaimanapun, untuk apa -apa bentuk kandungan (dari laman web jualan mudah ke penerbitan digital yang besar), bergantung kepada metrik ini sahaja tidak mencukupi.
kita perlu memahami bagaimana pengguna sebenarnya menggunakan kandungan. Contohnya:
- Adakah butang cetak dalam artikel yang sah?
- Adakah penyampai dalam video mesra dan profesional?
- Berapa banyak kandungan yang dibaca pengguna?
Soalan-soalan ini digunakan untuk pelbagai laman web yang kaya dengan kandungan untuk membantu anda memahami sama ada pengguna membaca teks penuh, berpuas hati dengan kandungan, dan sama ada laman web anda meningkatkan kehidupan mereka. Dan ini tidak dapat dijawab oleh alat analisis sahaja. Ini adalah kepentingan penyelidikan kandungan.
Apakah penyelidikan kandungan?
Penyelidikan kandungan bertujuan untuk menjawab soalan anda tentang bagaimana kandungan melayani pengguna. Ia melampaui statistik tradisional untuk membantu anda memahami, mempercayai dan bertindak atas jawapan melalui cara yang tidak standard untuk bertanya.
Mengapa anda perlu menjalankan penyelidikan kandungan?
faedah penyelidikan kandungan jelas:
- pemahaman yang mendalam tentang pengguna dan bagaimana mereka menggunakan kandungan.
- Menghapuskan stereotaip dalaman dan salah faham mengenai pengguna.
- mencabar persepsi lama penggunaan kandungan.
- Elakkan kesilapan yang boleh mengurangkan kepraktisan kandungan.
Membangunkan pelan penyelidikan
Membangunkan pelan penyelidikan kandungan termasuk tiga langkah:
- Tanya soalan: Senaraikan soalan anda mengenai prestasi kandungan, seperti susun atur halaman, awan tag, panel FAQ, dll.
- Mencari Jawapan: Tentukan cara mencari jawapan, yang mungkin memerlukan pelbagai alat dan kaedah, dan sentiasa menyesuaikan berdasarkan penemuan baru.
- Membangunkan pelan: Membangunkan pelan fleksibel yang menggariskan bagaimana anda akan menjawab soalan -soalan ini.
Langkah seterusnya
Langkah -langkah seterusnya akan meneroka penggunaan alat penjejakan klik dan cara menggunakannya untuk menjawab soalan dan bertanya soalan baru.
FAQs (FAQs)
Berikut adalah beberapa Soalan Lazim mengenai Kaedah Penyelidikan Kandungan:-
Apakah langkah -langkah utama dalam penyelidikan kandungan? Penyelidikan kandungan termasuk mengenal pasti khalayak sasaran, memahami keperluan mereka, mengenal pasti topik yang berkaitan, mewujudkan kalendar kandungan, mewujudkan kandungan, dan mengukur keberkesanan kandungan dan melaraskan strategi.
-
Bagaimana menggunakan analisis pesaing dalam penyelidikan kandungan? Menganalisis blog pesaing, jawatan media sosial dan banyak lagi untuk mempelajari topik popular, jenis kandungan dan strategi.
-
Apakah alat penyelidikan kandungan? alat penyelidikan kata kunci (seperti Perancang Kata Kunci Google), alat pendengaran sosial (seperti BuzzSumo), alat analisis (seperti Google Analytics), dan lain -lain.
-
Bagaimana untuk mengukur kejayaan kandungan? Gunakan metrik seperti paparan halaman, masa tinggal, kadar lantunan, perkongsian sosial, komen dan kadar penukaran.
-
Bagaimana untuk memperbaiki kandungan berdasarkan penyelidikan? Meningkatkan topik, format, nada, gaya, dan strategi SEO berdasarkan hasil penyelidikan dan menggunakan maklum balas pengguna.
-
Apakah peranan SEO dalam penyelidikan kandungan? SEO membantu mengenal pasti kata kunci yang berkaitan dan mengoptimumkan kandungan untuk meningkatkan kedudukan enjin carian dan lalu lintas.
-
Bagaimana menggunakan media sosial untuk penyelidikan kandungan? Memantau perbualan industri, mengenal pasti topik panas, memahami keutamaan khalayak, dan mengumpulkan maklum balas.
-
Bagaimana menggunakan analisis data untuk menjalankan penyelidikan kandungan? Ketahui kandungan apa yang paling popular, topik yang paling menarik, dan strategi SEO yang paling berkesan.
-
Bagaimana menggunakan tinjauan dan wawancara untuk menjalankan penyelidikan kandungan? Memahami topik, soalan, dan jenis kandungan yang ditonton oleh penonton anda.
-
Bagaimana memahami trend terkini dalam penyelidikan kandungan? Ikuti blog industri, menghadiri webinar dan persidangan, dan gunakan alat seperti Google Trends atau BuzzSumo.
Sila ambil perhatian bahawa saya tidak menukar lokasi imej dan mengekalkan format asal imej (.webp
). Oleh kerana penerangan imej tidak disediakan dalam teks input, saya menggunakan "penerangan gambar" sebagai pemegang tempat. Sila gantikannya dengan penerangan yang sesuai mengikut keadaan sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Penyelidikan Kandungan (atau bagaimana untuk mengetahui sama ada kandungan anda rosak). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Program perintis ini, kerjasama antara CNCF (Yayasan Pengkomputeran Native Cloud), pengkomputeran ampere, equinix metal, dan digerakkan, menyelaraskan ARM64 CI/CD untuk projek GitHub CNCF. Inisiatif ini menangani kebimbangan keselamatan dan prestasi lim

Tutorial ini membimbing anda melalui membina saluran paip pemprosesan imej tanpa pelayan menggunakan perkhidmatan AWS. Kami akan membuat frontend next.js yang digunakan pada kluster ECS Fargate, berinteraksi dengan Gateway API, Fungsi Lambda, Bucket S3, dan DynamoDB. Th

Tinggal maklumat mengenai trend teknologi terkini dengan surat berita pemaju teratas ini! Senarai ini menawarkan sesuatu untuk semua orang, dari peminat AI ke pemaju backend dan frontend yang berpengalaman. Pilih kegemaran anda dan menjimatkan masa mencari rel
