PHP Master | Struktur Data untuk PHP Devs: Pokok

Artikel ini memperkenalkan struktur data pokok dalam PHP, yang memberi tumpuan kepada sifat hierarki dan kecekapan mereka dalam mencari dan menyusun. Ia dibina pada artikel sebelumnya yang meliputi susunan dan beratur.

Konsep Utama:

• Data hierarki: Struktur pokok php mewakili data hierarki, dengan hubungan ibu bapa-anak antara nod. Ini sesuai untuk mewakili carta organisasi, sistem fail, atau sebarang data dengan bersarang yang wujud.
• traversal pokok: Melawat setiap nod di dalam pokok dipanggil traversal. Kaedah biasa termasuk pra-pesanan, pesanan, dan pasca pesanan (carian kedalaman pertama), dan peringkat pesanan (carian lebar pertama).
• Pelaksanaan: Pokok PHP biasanya dilaksanakan menggunakan kelas yang mewakili nod, masing -masing mengandungi nilai dan rujukan kepada anak -anaknya. Kaedah ditambah untuk penyisipan, penghapusan, dan traversal.
• Pengimbangan pokok: Untuk carian yang cekap, pokok -pokok memerlukan keseimbangan untuk memastikan kedalaman subtree yang sama. Algoritma seperti AVL atau pokok-pokok hitam-hitam mengekalkan keseimbangan ini.

Masalah carian:

Artikel ini menyoroti batasan susunan dan beratur untuk pengambilan data berasaskan nilai. Mencari senarai memerlukan melintasi, secara purata, separuh senarai. Pokok menawarkan penyelesaian yang lebih cekap. Operasi teras untuk "jadual" berasaskan pokok adalah: membuat, memasukkan, memadam, dan mengambil, mencerminkan operasi CRUD pangkalan data.

Pokok: Penyelesaian Superior:

Pokok menggabungkan kelebihan pelaksanaan senarai berurutan dan berkaitan, yang menawarkan operasi yang cekap. Banyak sistem pangkalan data (MySQL's MyISAM, Sistem Fail (HFS, NTFS, BTRFS) menggunakan pokok untuk pengindeksan.

Rajah menggambarkan pokok binari - pokok di mana setiap nod mempunyai paling banyak dua anak. Ini adalah struktur rekursif.

Pelaksanaan pokok binari:

Pelaksanaan pokok binari asas dalam PHP ditunjukkan, menggunakan

dan BinaryNode kelas. BinaryTree memegang nilai dan rujukan kepada kanak -kanak kiri dan kanan. BinaryNode menguruskan nod akar. BinaryTree

Penyisipan nod:

Algoritma penyisipan mudah diterangkan menggunakan pseudocode. Ia menggunakan pendekatan membahagikan-dan-konquer: nod baru dimasukkan ke kiri jika lebih kecil daripada nilai nod semasa, dan di sebelah kanan jika lebih besar. Pendua ditolak. Kod PHP menunjukkan pelaksanaan rekursif algoritma ini. Penghapusan nod disebut tetapi ditangguhkan kepada artikel masa depan.

Traversal Tree (in-order):

Artikel menerangkan traversal dalam pesanan, di mana subtree kiri diproses, maka nod semasa, kemudian subtree yang betul. Kelas-kelas yang diubahsuai BinaryNode dan BinaryTree menunjukkan traversal dalam perintah menggunakan kaedah rekursif dump().

Kesimpulan:

Artikel ini menyimpulkan dengan meringkaskan pengenalan kepada pokok binari, penyisipan nod, dan traversal dalam pesanan. Artikel masa depan akan merangkumi carian pertama dan struktur data lain.

Soalan Lazim (Soalan Lazim):

Seksyen Soalan Lazim memberikan penjelasan lanjut mengenai pelbagai aspek struktur data pokok PHP, termasuk kepentingannya, butiran pelaksanaan, hubungan dengan SPL, penggunaan dalam pangkalan data dan pembelajaran mesin, pertimbangan prestasi, pengimbangan pokok, dan teknik visualisasi.

Atas ialah kandungan terperinci PHP Master | Struktur Data untuk PHP Devs: Pokok. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!