The Opt Out: Ganjaran dan Risiko Berbohong kepada Syarikat Teknikal

Reclaim privasi dalam talian anda: The Opt Out di sini untuk membantu. Algoritma

adalah binatang yang lapar data. Program kompleks ini memerlukan data berkualiti tinggi untuk berfungsi dengan tepat. Data yang tidak mencukupi atau tidak tepat membawa kepada hasil yang cacat.

Pengalaman saya sendiri dengan algoritma yang tidak berfungsi menyerlahkan ini. My 2022 Spotify dibungkus Peppa Pig yang disenaraikan sebagai artis teratas saya. Pelakunya? Satu minggu menghabiskan menghiburkan keponakan saya dengan lagu Peppa Pig. Insiden yang seolah -olah kecil ini menunjukkan isu yang lebih luas: Cadangan muzik saya dibanjiri dengan muzik kanak -kanak.

Ini membawa saya kepada kesedaran: sengaja menyediakan data yang tidak tepat boleh mengganggu profil terperinci syarikat teknologi teknologi. Jika platform salah menafsirkan identiti kami, mereka akan menunjukkan iklan yang tidak relevan, dan sebarang data yang dikongsi dengan pihak ketiga akan tidak tepat. Ini "identiti yang salah" bertindak sebagai penyamaran, melindungi privasi kita.

penyamaran data buruk

sengaja memberi makan algoritma data yang tidak tepat dikenali sebagai keracunan data atau obfuscation. Walaupun serangan yang canggih memerlukan kepakaran dan sumber teknikal, individu boleh menggunakan prinsip yang sama untuk perlindungan diri. Setiap tindakan dalam talian -imej yang dilihat, jawatan disukai, video yang ditonton, muzik aliran, lokasi yang diperiksa dalam data yang digunakan untuk membuat profil pengguna. Syarikat -syarikat teknologi bertujuan untuk memahami kami sepenuhnya untuk meramalkan keinginan kami, akhirnya memandu pengiklanan yang disasarkan.

Keracunan data mudah melibatkan menggunakan maklumat palsu semasa pendaftaran akaun (nama, jantina, lokasi, tarikh lahir). Obfuscation selanjutnya melibatkan menyukai jawatan yang tidak relevan, mengklik iklan yang tidak berkaitan, atau bermain kandungan yang tidak diingini (video, muzik, dan lain -lain) - walaupun membiarkan kandungan autoplay platform semalaman. Apabila diminta untuk penjelasan (mis., Mengembalikan pembelian dalam talian), pilih "Lain" dan berikan alasan yang tidak masuk akal.

Batasan Keracunan Data

Pendekatan ini tidak mudah. Platform sering merujuk pelbagai titik data. Ketidakkonsistenan (mis., Menuntut kediaman California semasa memakan berita Wisconsin) akan dikesan. Begitu juga, menyediakan tarikh lahir yang tidak tepat yang bertentangan dengan data lain yang mungkin akan ditandai. Terdapat juga risiko untuk mengesahkan identiti anda jika akaun anda dikompromi.

terus bermain kandungan yang tidak relevan memerlukan sumber (elektrik, internet berkelajuan tinggi). Ia juga memberi kesan negatif kepada pengalaman pengguna. Bergantung pada platform untuk cadangan bermakna data yang tidak tepat akan membawa kepada cadangan yang tidak relevan. Dalam aplikasi temu janji, sebagai contoh, ini boleh membawa kepada perlawanan yang tidak sengaja menolak.

Konsistensi adalah kunci. Tindakan sporadis tidak akan menjejaskan algoritma. Tindakan berulang diperlukan untuk menguatkan profil palsu. Sama seperti kitaran iklan dalam talian, begitu juga usaha keracunan data kami.

Ketidakpastian terbesar adalah keberkesanan keracunan data. Kajian mencadangkan peratusan kecil (1-3%) data beracun boleh memberi kesan kepada algoritma. Walau bagaimanapun, ini adalah anggaran. Syarikat -syarikat teknologi sentiasa mengemas kini algoritma, menjadikannya sasaran yang bergerak. Keberkesanannya masih tidak diketahui, kerana syarikat tidak mungkin mendedahkan kelemahan.

Adakah perkara itu penting?

Ketidakpastian keberkesanan keracunan data mungkin kelihatan tidak menggalakkan. Walau bagaimanapun, bukti anekdot (Spotify dibungkus ketidaktepatan, cadangan yang luar biasa YouTube, dan lain -lain) menunjukkan platform tidak kebal terhadap data yang tidak tepat. Penyelidikan, seperti eksperimen adnauseam, mengesahkan keberkesanan mengganggu algoritma profil Google.

Kami tidak diwajibkan untuk mematuhi setiap permintaan dalam talian. Keracunan data tidak tidak jujur; Ia adalah percubaan pengguna untuk menuntut semula kawalan ke atas maklumat mereka. Seperti yang dinyatakan oleh Jon Callas dari Yayasan Frontier Elektronik, kami tidak mempunyai kewajipan moral untuk menjawab soalan -soalan syarikat teknologi tidak berhak untuk bertanya.

Keberkesanan sebenar keracunan data adalah sekunder. Kami tahu ia mempunyai kesan. Dalam iklim peraturan yang lemah dan keutamaan korporat keuntungan ke atas privasi pengguna, pengguna mesti menggunakan semua strategi yang ada untuk perlindungan diri.

Terokai lebih banyak artikel Popsci.

Atas ialah kandungan terperinci The Opt Out: Ganjaran dan Risiko Berbohong kepada Syarikat Teknikal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!