Cara menggunakan boilerplate berkuasa LLM untuk membina API Node.js anda sendiri

Node.js ini API boilerplate, dipertingkatkan dengan alat LLM Codegen yang baru, merevolusi penciptaan projek. Memanfaatkan kuasa LLMS, ia mengautomasikan penjanaan kod modul dari deskripsi teks mudah. Ini menyelaraskan pembangunan dengan ketara dengan memasukkan ciri-ciri komprehensif seperti ujian akhir-ke-akhir, migrasi pangkalan data, data benih, dan logik perniagaan teras.

Projek ini dibina pada node yang sedia ada, node.js API boilerplate, ditapis selama bertahun-tahun pembangunan dan mematuhi amalan terbaik. Senibina terasnya menekankan penghirisan menegak, prinsip kod bersih, dan menggunakan teknologi seperti ZOD untuk pengesahan input, inversifyJs untuk suntikan ketergantungan, dan supertest untuk ujian. Docker mengarang memudahkan persediaan pelbagai perkhidmatan.

Ciri -ciri utama dan penambahbaikan

Tambahan LLM Codegen menawarkan beberapa kelebihan utama:

• Generasi Modul Automatik: Cepat membuat modul baru berdasarkan deskripsi teks, mengintegrasikan dengan lancar ke dalam API yang sedia ada.
• Pengurusan pangkalan data: secara automatik menjana migrasi pangkalan data dan mengemas kini skrip benih dengan data yang relevan.
• Ujian Komprehensif: Menjana dan mengesahkan ujian akhir-ke-akhir, memastikan fungsi kod yang dihasilkan dengan betul.

Kod yang dihasilkan adalah bersih, boleh dipelihara, dan mematuhi seni bina mengiris menegak yang ditubuhkan. Ia hanya memberi tumpuan kepada operasi CRUD penting, mengelakkan kerumitan yang tidak perlu.

Butiran pelaksanaan

folder llm-codegen menempatkan semua logik penjanaan kod, bebas daripada boilerplate teras. Ini membolehkan penggunaan bebas dari boilerplate tanpa pengubahsuaian.

Sistem menggunakan tiga mikro-agen:

, Developer, dan Troubleshooter, dirancang untuk menjana, debug, dan menguji kod. TestsFixer menghasilkan kod awal; Developer menangani kesilapan kompilasi; dan Troubleshooter memastikan semua ujian lulus. Proses berulang ini menghasilkan kod berkualiti tinggi, berfungsi. TestsFixer

Panduan Penggunaan

1. Persediaan: Navigasi ke direktori dan jalan llm-codegen. Konfigurasikan kunci API LLM yang anda pilih (OpenAI, Anthropic Claude, atau OpenRouter llama) dalam fail npm i. OpenRouter llama menawarkan peringkat percuma, tetapi kualiti outputnya mungkin kurang dipercayai. .env

2. Pelaksanaan: Run . Alat ini meminta penerangan dan nama modul. Penerangan terperinci, termasuk atribut dan operasi entiti, menghasilkan hasil yang lebih baik. npm run start

3. Pembangunan iteratif: Menjana kod secara berperingkat, menambah modul seperti yang diperlukan.

Contoh penjanaan kod dan pembetulan ralat yang berjaya ditunjukkan di bawah:

Aspek Teknikal

setiap agen mikro menggunakan prompt tertentu (lihat pautan github untuk Developer prompt). Ujian luas dengan pelbagai LLM, termasuk gpt-4o-mini dan claude-3-5-sonnet-20241022, menunjukkan kualiti kod tinggi, walaupun claude-3–5-haiku-20241022 sering menghasilkan hasil yang kurang dipercayai. gpt-4o-mini sesi purata sekitar 2 sen dalam kos.

log penggunaan antropik menunjukkan penggunaan token:

Sistem ini mencapai kadar kejayaan 95% dalam menghasilkan kod yang boleh disusun dan boleh dijalankan.

Boilerplate ini, dipertingkatkan dengan Codegen LLM, menawarkan pendekatan yang kuat dan cekap untuk pembangunan Node.js. Sumbangan dan maklum balas dialu -alukan!

Kemas kini [9 Februari, 2025]: Sokongan API DeepSeek ditambah. Ia lebih murah daripada dengan kualiti output yang setanding, tetapi lebih perlahan dan terdedah kepada kesilapan permintaan API. gpt-4o-mini

*melainkan dinyatakan sebaliknya, semua imej adalah oleh pengarang*

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan boilerplate berkuasa LLM untuk membina API Node.js anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!