Cara Bermula Dengan Pembangunan Bergerak Ujian di Python

Pembangunan yang didorong oleh ujian (TDD): Panduan Praktikal

Pembangunan yang didorong oleh ujian (TDD) telah mendapat daya tarikan yang signifikan dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Daripada merawat ujian sebagai peringatan, TDD mengintegrasikan ujian terus ke dalam proses pengekodan harian. Pendekatan ini menghasilkan peningkatan yang besar dalam kualiti kod, kejelasan, dan fokus. Tutorial ini meneroka konsep teras TDD menggunakan rangka kerja ujian Python dan nosetests, juga menonjolkan pakej Python alternatif.

Memahami pembangunan yang didorong oleh ujian

Pada terasnya, TDD melibatkan ujian menulis sebelum menulis kod. Anda bermula dengan membuat ujian yang gagal, kemudian tulis kod untuk membuat lulus ujian. Kitaran ujian, kod, dan penghalusan berulang ini berterusan sehingga ciri selesai. Pendekatan "ujian pertama" ini menggalakkan pertimbangan yang teliti terhadap reka bentuk masalah dan kes-kes kelebihan yang berpotensi. Tindakan membuat ujian memaksa anda untuk berfikir melalui logik kod, nilai pulangan, dan pengecualian potensi.

Pendekatan teratur ini membantu mencegah perangkap yang sama: memberi tumpuan semata -mata pada penyelesaian awal tanpa mempertimbangkan senario alternatif atau kesilapan yang berpotensi. Dengan merancang ujian secara proaktif, anda memastikan liputan kod komprehensif dan menangani pelbagai laluan pelaksanaan.

Proses TDD boleh diringkaskan sebagai:

tulis ujian unit yang gagal.
Buat pas ujian unit.
refactor.

Ulangi kitaran ini untuk setiap ciri.

TDD dan Pembangunan Agile

TDD menyelaraskan dengan sempurna dengan prinsip-prinsip pembangunan tangkas, menekankan kemas kini yang berkualiti tinggi dan berkualiti tinggi berbanding kuantiti semata-mata. Keyakinan yang disediakan oleh ujian unit memastikan penyampaian kod yang mantap, boleh dipercayai, meminimumkan isu pengeluaran.

TDD bersinar terutamanya dalam persekitaran pengaturcaraan pasangan. Pemaju boleh menggantikan peranan (satu menulis ujian, yang lain menulis kod), memupuk penglibatan, fokus, dan semakan kod berterusan. Pendekatan kolaboratif ini memaksimumkan kecekapan dan kualiti kod. TDD juga mengintegrasikan dengan lancar dengan pembangunan yang didorong oleh tingkah laku (BDD), di mana ujian dinyatakan sebagai ujian penerimaan untuk mengesahkan tingkah laku ciri akhir-ke-akhir.

sintaks ujian unit python

Kaedah utama yang digunakan dalam ujian unit Python termasuk:

, assertEqual, dan assertRaises. Walaupun kaedah lain wujud (rujuk kepada dokumentasi ujian unit Python), ini adalah antara yang paling kerap digunakan. isinstance

memasang dan menggunakan

nosetests

sebelum meneruskan, pasang

menggunakan PIP: nosetests

pip install nose

disyorkan untuk menggunakan persekitaran maya (seperti

) untuk menguruskan kebergantungan projek. Jalankan ujian menggunakan: virtualenv

pip install nose

ujian hendaklah dinamakan untuk bermula dengan test_. Bendera -s atau --nologcapture membolehkan output pembalakan. Pilihan --tags membolehkan penandaan ujian untuk pelaksanaan selektif.

Contoh: Menguji kalkulator mudah

Mari buat kalkulator mudah dengan kaedah add dan tulis ujian menggunakan unittest. Pada mulanya, ujian akan gagal kerana kaedah add belum dilaksanakan. Selepas melaksanakan kaedah, ujian tambahan ditambah untuk mengendalikan input bukan angka, menggunakan assertRaises untuk menyemak pengecualian ValueError. Ujian lanjut ditambah untuk memastikan kedua -dua input disahkan.

nosetests example_unit_test.py  # Single test file
nosetests /path/to/tests       # Suite of tests in a folder

pakej ujian unit alternatif

Selain nosetests, rangka kerja ujian Python yang popular termasuk pytest dan terbina dalam unittest. pytest menawarkan sintaks ringkas dan ciri -ciri yang luas. unittest menyediakan asas yang kukuh untuk keperluan ujian asas.

Debugging dengan pdb

Debugger Python (pdb) adalah alat yang berkuasa untuk debugging interaktif. Masukkan import pdb; pdb.set_trace() ke dalam kod anda untuk menetapkan titik putus. Gunakan arahan seperti n (seterusnya), s (langkah), c (meneruskan), l (senarai), p (cetak), dan q (berhenti) untuk menavigasi dan memeriksa pelaksanaan kod anda.

Kesimpulan

TDD adalah metodologi yang berharga yang meningkatkan kualiti kod dan produktiviti pemaju. Kesesuaiannya menjadikannya sesuai untuk projek -projek semua saiz dan struktur pasukan. Dengan mengintegrasikan TDD ke dalam alur kerja anda, anda akan membina perisian yang lebih mantap, boleh dipercayai, dan boleh dipelihara.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Bermula Dengan Pembangunan Bergerak Ujian di Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!