Pengenalan kepada Rangka Kerja Kotak Python
Tutorial ini menunjukkan membina laman web dua halaman yang mudah menggunakan Flask, kerangka web Python yang ringan. Ia memberi tumpuan kepada kandungan statik untuk menubuhkan aliran kerja asas, mudah dikembangkan untuk aplikasi yang lebih kompleks.
Pemasangan Flask
Sebelum memulakan, pasang Flask. Sekiranya anda menghadapi masalah, rujuk sumber dalam talian atau tinggalkan komen yang memperincikan masalah.
persediaan virtualenv
kami akan menggunakan Virtualenv untuk mewujudkan persekitaran python terpencil untuk projek ini. Ini menghalang konflik dengan perpustakaan sistem lain.
periksa sama ada Virtualenv sudah dipasang:
$ virtualenv --version
jika tidak, pasangnya:
$ pip install virtualenv
Buat dan aktifkan persekitaran maya:
$ virtualenv flaskapp $ cd flaskapp $ . bin/activate
Sekarang pasang Flask:
pip install Flask
Struktur Projek
mengatur projek anda seperti berikut dalam direktori flaskapp:
<code>flaskapp/ ├── app/ │ ├── static/ │ │ ├── css/ │ │ ├── img/ │ │ └── js/ │ ├── templates/ │ ├── routes.py │ └── README.md └── ...</code>
rajah di bawah menggambarkan aliran aplikasi:
- Permintaan pengguna (mis.,
- ) mencapai fail
/.routes.py - Menempatkan templat yang sepadan dalam folder
routes.py.templates Templat mengakses aset statik (imej, CSS, JavaScript) dari folder - .
static HTML yang diberikan dikembalikan kepada penyemak imbas melalui - .
routes.py
Untuk mengelakkan boilerplate HTML berulang, kami akan menggunakan templat web. Flask menggunakan enjin templat Jinja2.
Pertama, buat templat susun atur asas:
App/Templates/Layout.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Flask App</title>
<link href="{{ url_for('static', filename='css/main.css') }}" rel="stylesheet">
</head>
<body>
<div class="container">
<h1 id="Flask-App">Flask App</h1>
</div>
<div class="container">
{% block content %}{% endblock %}
</div>
</body>
</html>
app/templates/home.html
{% extends "layout.html" %}
{% block content %}
<div class="jumbo">
<h2 id="Welcome">Welcome!</h2>
<h3 id="This-is-the-home-page">This is the home page.</h3>
</div>
{% endblock %}: routes.py
app/routes.py
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return render_template('home.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True): (kandungan main.css tetap sama) static/css/main.css
akan memaparkan halaman rumah. http://localhost:5000/
mari kita buat halaman "mengenai" dan tambahkan pautan navigasi.
Buat templat "tentang":
app/templates/about.html
{% extends "layout.html" %}
{% block content %}
<h2 id="About">About</h2>
<p>This is the About page.</p>
{% endblock %} Untuk memasukkan laluan halaman: routes.py
app/routes.py
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return render_template('home.html')
@app.route('/about')
def about():
return render_template('about.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True): (kandungan tetap sama) layout.html
: (kandungan tetap sama) main.css
. http://localhost:5000/about
Kesimpulan
Tutorial ini menunjukkan aplikasi flask asas, yang menggambarkan aliran kerja berskala untuk membina aplikasi web yang lebih kompleks. Kesederhanaan dan kuasa Flask menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk pelbagai projek pembangunan web.
Atas ialah kandungan terperinci Pengenalan kepada Rangka Kerja Kotak Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1659
14
1416
52
1310
25
1258
29
1232
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan
Apr 12, 2025 am 12:01 AM
Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.
Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik
Apr 11, 2025 am 12:04 AM
Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.
Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi
Apr 13, 2025 am 12:14 AM
Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.
Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?
Apr 09, 2025 pm 04:33 PM
Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan
Apr 19, 2025 am 12:20 AM
Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.
Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda
Apr 14, 2025 am 12:02 AM
Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.
Python: meneroka aplikasi utamanya
Apr 10, 2025 am 09:41 AM
Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
