Cara memuat turun fail di python
atau urllib
perpustakaan. Tutorial ini akan menerangkan cara menggunakan perpustakaan ini untuk memuat turun fail dari URL dari Python. requests
Perpustakaan requests
adalah salah satu perpustakaan yang paling popular di Python. Ia membolehkan menghantar permintaan HTTP/1.1 tanpa menambahkan rentetan pertanyaan secara manual ke URL atau pengekodan data pos. requests
Perpustakaan boleh melaksanakan banyak fungsi, termasuk: requests
- Tambah data borang
- Tambah fail berbilang bahagian
- Data Respons Python Akses
Pertama sekali, anda perlu memasang perpustakaan, kaedahnya sangat mudah:
pip install requests
import requests
Permintaan HTTP termasuk:
- Dapatkan
- pos
- meletakkan
- Padam
- Pilihan
- kepala
Menghantar permintaan sangat mudah, seperti yang ditunjukkan di bawah:
import requests req = requests.get("https://www.google.com")
. status_code
import requests req = requests.get("https://www.google.com") req.status_code 200 # 200 表示请求成功
req.encoding 'ISO-8859-1'
req.text
<code>'<meta content="Search the world\'s information, including webpages, imag...'</code>
Cukup meletakkan, permintaan pos digunakan untuk membuat atau mengemas kini data, terutamanya untuk penyerahan borang.
Katakan terdapat borang pendaftaran dan anda perlu memasukkan alamat e -mel dan kata laluan anda. Apabila anda mengklik butang Hantar Daftar, permintaan pos kelihatan seperti ini:
data = {"email": "info@tutsplus.com", "password": "12345"} req = requests.post("http://www.google.com", params=data)
Put Permintaan adalah serupa dengan permintaan pos dan digunakan untuk mengemas kini data. Sebagai contoh, API berikut menunjukkan cara mengeluarkan permintaan yang dipasangkan:
data = {"name": "tutsplus", "telephone": "12345"} r.put("http://www.contact.com", params=data)
Seperti namanya, permintaan padam digunakan untuk memadam data. Berikut adalah contoh permintaan padam:
data = {'name': 'Tutsplus'} url = "https://www.contact.com/api/" response = requests.delete(url, params=data)
pakej urllib
Pakej
mengumpul pelbagai modul untuk memproses URL: urllib
- mengandungi pengecualian yang dibangkitkan oleh
urllib.error
untuk menghuraikan urlurllib.parse
- Fail
robots.txt
seperti yang ditunjukkan di bawah: urllib.request
import urllib.request with urllib.request.urlopen('http://python.org/') as response: html = response.read()
: urlretrieve()
import urllib.request filename, headers = urllib.request.urlretrieve('http://python.org/') html = open(filename)
Dalam contoh ini, modul
dan requests
digunakan untuk memuat turun imej contoh ini. urllib
url = 'https://www.python.org/static/opengraph-icon-200x200.png' # 使用 urllib 下载 # 导入 urllib 库 import urllib.request # 将网络对象复制到本地文件 urllib.request.urlretrieve(url, "python.png") # 使用 requests 下载 # 导入 requests 库 import requests # 以二进制格式下载 url 内容 r = requests.get(url) # open 方法打开系统上的文件并写入内容 with open("python1.png", "wb") as code: code.write(r.content)
Dalam contoh ini, fail PDF mengenai trend Google dimuat turun.
url = 'https://static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en//googleblogs/pdfs/google_predicting_the_present.pdf' # 使用 urllib 下载 # 导入 urllib 包 import urllib.request # 将网络对象复制到本地文件 urllib.request.urlretrieve(url, "tutorial.pdf") # 使用 requests 下载 # 导入 requests 库 import requests # 以二进制格式下载文件内容 r = requests.get(url) # open 方法打开系统上的文件并写入内容 with open("tutorial1.pdf", "wb") as code: code.write(r.content)
Dalam contoh ini, kandungan repositori GitHub dimuat turun dan fail disimpan secara tempatan.
pip install requests
Gunakan python untuk memuat turun video
Dalam contoh ini, ceramah video akan dimuat turun.
import requests
Gunakan python untuk memuat turun fail CSV
anda juga boleh menggunakan perpustakaan requests
dan urllib
untuk memuat turun fail CSV dan menggunakan modul csv
untuk memproses respons. Mari kita gunakan beberapa contoh data alamat CSV.
import requests req = requests.get("https://www.google.com")
Kesimpulan
Tutorial ini memperkenalkan kaedah muat turun fail yang paling biasa digunakan dan format fail yang paling biasa. Walaupun kurang kod ditulis apabila menggunakan modul urllib
, modul .netrc
lebih disyorkan kerana kesederhanaan, populariti, dan banyak ciri tambahan termasuk: penyatuan dan penyebaran cookie, ssl, Permintaan Unked, requests
sokongan).
Atas ialah kandungan terperinci Cara memuat turun fail di python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
