Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Cara memuat turun fail di python

Cara memuat turun fail di python

Mar 01, 2025 am 10:03 AM

How to Download Files in Python

Python menyediakan pelbagai cara untuk memuat turun fail dari Internet, yang boleh dimuat turun melalui HTTP menggunakan pakej

atau urllib perpustakaan. Tutorial ini akan menerangkan cara menggunakan perpustakaan ini untuk memuat turun fail dari URL dari Python. requests

Perpustakaan requests

adalah salah satu perpustakaan yang paling popular di Python. Ia membolehkan menghantar permintaan HTTP/1.1 tanpa menambahkan rentetan pertanyaan secara manual ke URL atau pengekodan data pos. requests

Perpustakaan boleh melaksanakan banyak fungsi, termasuk: requests

    Tambah data borang
  • Tambah fail berbilang bahagian
  • Data Respons Python Akses
Hantar permintaan

Pertama sekali, anda perlu memasang perpustakaan, kaedahnya sangat mudah:

pip install requests
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Untuk menguji sama ada pemasangan berjaya, anda hanya boleh memasukkan arahan berikut dalam penterjemah Python:

import requests
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Jika pemasangan berjaya, tiada ralat akan berlaku.

Permintaan HTTP termasuk:

    Dapatkan
  • pos
  • meletakkan
  • Padam
  • Pilihan
  • kepala
hantar permintaan get

Menghantar permintaan sangat mudah, seperti yang ditunjukkan di bawah:

import requests
req = requests.get("https://www.google.com")
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Perintah di atas akan mendapat halaman Google dan menyimpan maklumat dalam

. status_code

import requests
req = requests.get("https://www.google.com")
req.status_code
200  # 200 表示请求成功
Salin selepas log masuk
Bagaimana jika anda ingin mengetahui jenis pengekodan halaman web Google?

req.encoding
'ISO-8859-1'
Salin selepas log masuk
mungkin saya ingin tahu apa jawapannya:

req.text
Salin selepas log masuk
Ini hanya sebahagian daripada kandungan tindak balas.

<code>'<meta content="Search the world\'s information, including webpages, imag...'</code>
Salin selepas log masuk
Hantar permintaan pos

Cukup meletakkan, permintaan pos digunakan untuk membuat atau mengemas kini data, terutamanya untuk penyerahan borang.

Katakan terdapat borang pendaftaran dan anda perlu memasukkan alamat e -mel dan kata laluan anda. Apabila anda mengklik butang Hantar Daftar, permintaan pos kelihatan seperti ini:

data = {"email": "info@tutsplus.com",
        "password": "12345"}
req = requests.post("http://www.google.com", params=data)
Salin selepas log masuk
Hantar permintaan Put

Put Permintaan adalah serupa dengan permintaan pos dan digunakan untuk mengemas kini data. Sebagai contoh, API berikut menunjukkan cara mengeluarkan permintaan yang dipasangkan:

data = {"name": "tutsplus",
        "telephone": "12345"}
r.put("http://www.contact.com", params=data)
Salin selepas log masuk
Hantar permintaan padam

Seperti namanya, permintaan padam digunakan untuk memadam data. Berikut adalah contoh permintaan padam:

data = {'name': 'Tutsplus'}
url = "https://www.contact.com/api/"
response = requests.delete(url, params=data)
Salin selepas log masuk

pakej urllib Pakej

mengumpul pelbagai modul untuk memproses URL: urllib

  • mengandungi pengecualian yang dibangkitkan oleh urllib.error untuk menghuraikan url urllib.parse
  • Fail robots.txt

seperti yang ditunjukkan di bawah: urllib.request

import urllib.request
with urllib.request.urlopen('http://python.org/') as response:
    html = response.read()
Salin selepas log masuk
Jika anda ingin mengambil dan menyimpan sumber internet, anda boleh melakukannya melalui fungsi

: urlretrieve()

import urllib.request
filename, headers = urllib.request.urlretrieve('http://python.org/')
html = open(filename)
Salin selepas log masuk
Gunakan python untuk memuat turun gambar

Dalam contoh ini, modul

dan requests digunakan untuk memuat turun imej contoh ini. urllib

url = 'https://www.python.org/static/opengraph-icon-200x200.png'
# 使用 urllib 下载
# 导入 urllib 库
import urllib.request
# 将网络对象复制到本地文件
urllib.request.urlretrieve(url, "python.png")
# 使用 requests 下载
# 导入 requests 库
import requests
# 以二进制格式下载 url 内容
r = requests.get(url)
# open 方法打开系统上的文件并写入内容
with open("python1.png", "wb") as code:
    code.write(r.content)
Salin selepas log masuk
Gunakan python untuk memuat turun fail pdf

Dalam contoh ini, fail PDF mengenai trend Google dimuat turun.

url = 'https://static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en//googleblogs/pdfs/google_predicting_the_present.pdf'
# 使用 urllib 下载
# 导入 urllib 包
import urllib.request
# 将网络对象复制到本地文件
urllib.request.urlretrieve(url, "tutorial.pdf")
# 使用 requests 下载
# 导入 requests 库
import requests
# 以二进制格式下载文件内容
r = requests.get(url)
# open 方法打开系统上的文件并写入内容
with open("tutorial1.pdf", "wb") as code:
    code.write(r.content)
Salin selepas log masuk
Gunakan python untuk memuat turun fail zip

Dalam contoh ini, kandungan repositori GitHub dimuat turun dan fail disimpan secara tempatan.

pip install requests
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Gunakan python untuk memuat turun video

Dalam contoh ini, ceramah video akan dimuat turun.

import requests
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Gunakan python untuk memuat turun fail CSV

anda juga boleh menggunakan perpustakaan requests dan urllib untuk memuat turun fail CSV dan menggunakan modul csv untuk memproses respons. Mari kita gunakan beberapa contoh data alamat CSV.

import requests
req = requests.get("https://www.google.com")
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Kesimpulan

Tutorial ini memperkenalkan kaedah muat turun fail yang paling biasa digunakan dan format fail yang paling biasa. Walaupun kurang kod ditulis apabila menggunakan modul urllib, modul .netrc lebih disyorkan kerana kesederhanaan, populariti, dan banyak ciri tambahan termasuk: penyatuan dan penyebaran cookie, ssl, Permintaan Unked, requests sokongan).

Atas ialah kandungan terperinci Cara memuat turun fail di python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1670
14
Tutorial PHP
1274
29
Tutorial C#
1256
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles