


Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django
Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan meliputi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan manfaat caching.
Pengenalan kepada redis dan caching
caching dengan ketara meningkatkan kelajuan aplikasi dengan menyimpan data yang sering diakses di lokasi yang tersedia (cache) dan bukannya berulang kali menanyakan sumber data yang lebih perlahan seperti pangkalan data. Redis, sumber terbuka, kedai data dalam memori, cemerlang sebagai pangkalan data, cache, dan broker mesej. Ia secara dramatik mengurangkan beban pangkalan data dengan melayani data secara langsung dari cache.
Memasang Redis
untuk pengguna Ubuntu, pemasangan paling mudah melibatkan arahan ini:
sudo apt-get update sudo apt install redis
Sahkan pemasangan dengan:
redis-cli --version
Pengguna Windows boleh menggunakan subsistem Windows untuk Linux (WSL2). Pertama, aktifkan WSL2 (dijalankan sebagai pentadbir):
Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Windows-Subsystem-Linux
Pasang Ubuntu dari kedai Microsoft, kemudian lancarkan terminal Ubuntu dan laksanakan:
sudo apt-add-repository ppa:redislabs/redis sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install redis-server sudo service redis-server restart
Contoh API Django API Django: Data Produk Caching
Contoh ini menunjukkan data produk caching dalam aplikasi Django. Kami akan menggunakan untuk berinteraksi dengan redis.
django-redis
Prasyarat:
django
-
-
django-redis
(untuk ujian prestasi) -
loadtest
Persediaan Projek:
Buat direktori projek dan persekitaran maya.
mengaktifkan persekitaran maya dan memasang kebergantungan:- Buat projek Django dan aplikasi:
pip install django==1.9 django-redis djangorestframework
django-admin startproject django_cache cd django_cache python manage.py startapp store
- ke
- dalam
.
dalamstore
rest_framework
INSTALLED_APPS
settings.py
Buat model : -
Product
store/models.py
Jalankan Migrasi:
from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=255) description = models.TextField(null=True, blank=True) price = models.IntegerField(null=True, blank=True) date_created = models.DateTimeField(auto_now_add=True, blank=True) date_modified = models.DateTimeField(auto_now=True, blank=True) def __str__(self): return self.name def to_json(self): return { 'id': self.id, 'name': self.name, 'desc': self.description, 'price': self.price, 'date_created': self.date_created, 'date_modified': self.date_modified }
- Buat superuser dan mengisi pangkalan data dengan data sampel.
python manage.py makemigrations store python manage.py migrate
- Mengkonfigurasi Redis di Django:
:
Mewujudkan pandangan dan URL: settings.py
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache', 'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/', 'OPTIONS': { 'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient', } } }
dengan titik akhir untuk mendapatkan produk (dengan dan tanpa caching):
Buat: store/views.py
from rest_framework.decorators import api_view from rest_framework.response import Response from django.core.cache import cache from .models import Product @api_view(['GET']) def view_products(request): products = Product.objects.all() results = [p.to_json() for p in products] return Response(results) @api_view(['GET']) def view_cached_products(request): products = cache.get('products') if products: return Response(products) else: products = Product.objects.all() results = [p.to_json() for p in products] cache.set('products', results) return Response(results)
di utama anda store/urls.py
.
from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('', views.view_products), path('cached/', views.view_cached_products), ]
ujian prestasi dengan store/urls
: urls.py
Pasang : loadtest
Jalankan ujian untuk kedua -dua titik akhir untuk membandingkan prestasi. Titik akhir cache harus menunjukkan permintaan yang lebih baik per saat selepas populasi cache awal.
Kesimpulan:
Tutorial ini menggambarkan integrasi langsung Redis caching ke dalam aplikasi Django, menghasilkan keuntungan prestasi yang besar. Sifat dalam memori Redis dan kemudahan penggunaan menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk meningkatkan kelajuan aplikasi dan mengurangkan beban pelayan. Ingatlah untuk mempertimbangkan strategi caching untuk mengoptimumkan prestasi aplikasi dan penggunaan sumber aplikasi anda.
(pasca imej kecil yang dihasilkan oleh Openai Dall-e.)
Atas ialah kandungan terperinci Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
